Amostra representativa: Definição, importância, e como obter uma amostra representativa com exemplos

o Que é uma amostra representativa?

definição representativa da amostra: uma amostra representativa é definida como uma pequena quantidade ou um subconjunto de algo maior. Representa as mesmas propriedades e proporções como as de uma população maior.por exemplo, considere uma marca que está prestes a lançar um novo produto em uma cidade dos EUA. Será praticamente impossível enviar uma pesquisa para recolher informações sobre as características do produto de todas as pessoas da cidade., Portanto, os pesquisadores coletam uma pequena amostra de pessoas que representarão a população da cidade, e uma pesquisa pode ser implantada para eles para gerenciar seu feedback sobre o produto. Esta amostra é chamada de amostra representativa.uma amostra representativa pode ser pessoas ou mesmo substâncias químicas em estudos científicos que podem ser testados em um laboratório para analisar o resultado de qualquer reação química em particular., No entanto, neste blog, vamos nos concentrar nas pessoas e entender a importância de uma amostra representativa da população em pesquisa de mercado e outros aspectos úteis é.por que você deve usar uma amostra representativa na pesquisa?

uma amostra representativa permite aos pesquisadores abstrair a informação coletada para uma população maior. A maioria das pesquisas de mercado e estudos psicológicos são inadequados em termos de tempo, dinheiro e recursos para coletar dados sobre todos. É praticamente impossível recolher dados de cada pessoa, especialmente para uma grande população como um país inteiro.,

A boa notícia é: “você não precisa fazer isso!”. O que é mais importante aqui é obter uma boa amostra representativa, de modo que a grande maioria do seu tempo e energia irá para obter respostas de um pequeno grupo de pessoas que irão representar uma população maior.estudos de pesquisa têm empregado um grupo menor de pessoas para realizar estudos, coletar dados e analisar os resultados. Compreendamos a importância de uma amostra representativa para estudos de investigação significativos., uma amostra representativa trabalhará a seu favor para realizar pesquisas de mercado bem sucedidas. Consegues imaginar ter de entrevistar todas as pessoas num país ou mesmo numa cidade? Seria o plano mais impraticável, seria demasiado complicado e demoraria muito tempo.uma amostra representativa é um pequeno número de pessoas que refletem um grupo mais extenso com a maior precisão possível., Então podemos aplicar, por exemplo, uma pesquisa on-line para uma amostra da população que procura ser a mais representativa da nossa população-alvo. não teremos melhores resultados se, por exemplo, enviarmos uma pesquisa sem levar em conta a representatividade, e não sabemos quem responde e se os resultados representam a opinião do nosso público-alvo. se não tivermos representatividade, teremos dados que não nos servirão de todo. Temos de garantir que a amostra traz as características que nos interessam para investigação.,

leve em consideração que sempre teremos um viés na amostra porque sempre haverá pessoas que não responderão ao inquérito por várias razões ou responderão incompletamente. Neste caso, não podemos obter plenamente os dados de que necessitamos. Agora, em relação ao tamanho da amostra, quanto maior o tamanho da amostra, é mais provável que represente a população mais ampla de perto.

uma grande amostra representativa nos dá maior certeza de que as pessoas incluídas são as que precisamos, e também reduzimos qualquer possível viés., Por conseguinte, se queremos evitar a imprecisão nos nossos inquéritos, temos de dispor de amostras representativas e equilibradas.

como construir uma amostra representativa

pesquisadores usam dois métodos para construir amostras representativas – amostragem de probabilidade e amostragem não-probabilidade

1. Amostragem de probabilidade: amostragem de probabilidade é uma técnica na qual um pesquisador escolhe uma amostra de uma população maior usando um método baseado na teoria da probabilidade. Para que um participante seja considerado uma amostra de probabilidade, deve ser selecionado utilizando uma seleção aleatória.,se usarmos a amostragem de probabilidade para obter uma amostra representativa, então a amostragem aleatória simples é a melhor escolha. A escolha da amostra é feita aleatoriamente, o que garante que cada membro da população terá a mesma probabilidade de seleção e inclusão no grupo da amostra.2. Amostragem não-probabilidade: amostragem não-probabilidade é uma técnica de amostragem na qual o pesquisador seleciona amostras com base no julgamento subjetivo do pesquisador, em vez de seleção aleatória., Na amostragem não-probabilística, nem todos os membros da população têm uma chance de participar do estudo, ao contrário da amostragem de probabilidade, onde cada membro da população tem uma chance conhecida de ser selecionado.conhecer as características demográficas da amostra selecionada irá, sem dúvida, ajudar a limitar o perfil da amostra desejada e definir as variáveis que nos interessam, tais como sexo, idade, local de residência, etc. Conhecendo estes critérios, antes de obter a informação, podemos ter o controle de criar uma amostra representativa que seja eficiente., Temos de evitar ter uma amostra que não reflicta a população-alvo. A idéia é ter os dados mais precisos possíveis para o sucesso do nosso projeto.

evitar erros de amostragem para uma melhor representação

quando uma amostra não é representativa, teremos um erro de amostragem conhecido como a margem de erro. Se queremos ter uma amostra representativa de 100 empregados, temos de escolher um número semelhante de homens e mulheres. Por exemplo, se tivermos uma amostra inclinada a um gênero específico, então teremos um erro na amostra.,

O tamanho da amostra é essencial, mas não garante que representa com precisão a população de que precisamos. Mais do que a dimensão, a representatividade está relacionada com o quadro de amostragem, ou seja, com a lista a partir da qual as pessoas são seleccionadas, por exemplo, parte de um inquérito. Por conseguinte, temos de ter o cuidado de que as pessoas do nosso público-alvo sejam incluídas nessa lista para dizer que se trata de uma amostra representativa.

exemplo de uma amostra representativa

um grupo de cidadãos que representa todo o país é designado como uma amostra representativa a nível nacional., Os investigadores utilizam-no para reflectir e projectar a realidade nacional. Podem ser preferências de qualquer tipo, comportamento ou perfis sociodemográficos.

no seu melhor, a amostra representativa dará a impressão de ser a população total, independentemente de sua aparência. O número de homens contra mulheres deve corresponder às proporções nacionais, a percentagem em cada faixa etária ou região corresponderá exactamente à população, etc. Em medidas não demográficas (como propriedade de produtos ou segmentação psicográfica), a amostra deve corresponder à população.,

selecione seus respondentes

vamos tomar o exemplo da idade: se o pesquisador definir quotas de 16 a 34, 35 a 54, ou superior a 55, a amostra será representada dentro destas proporções. Mas se ele / ela analisa faixa de idade de 16 a 20, 21 a 30, 31 a 40, etc., não há garantia de que a amostra permanecerá correta.

a medida em que o controlo das quotas numa amostra é possível depende do tamanho da amostra e dos dados de referência disponíveis num inquérito. Seis períodos de idade, dois gêneros e 15 regiões criam uma grade de 180 células., Se o tamanho da amostra for de apenas 100, não é possível preencher todas as células. Mesmo com um tamanho de amostra maior, uma seção pode exigir apenas meia pessoa, e, portanto, não terá os dados nela.a ponderação pode ser utilizada para tornar a amostra mais representativa. Como alternativa às células entrelaçadas, as células quota podem ser estruturadas de forma independente. A desvantagem aqui é que pode haver consideráveis “lacunas” na amostra. Se todos os jovens são homens, por exemplo, não será possível utilizar a ponderação para corrigir as lacunas.