natureza e significado
de acordo com algumas teorias filosóficas modernas e pontos de vista de bom senso, as mentes não são amenizáveis ao estudo científico porque eles são imateriais ou sobrenaturais, assim como as almas e espíritos (ver dualismo mente-corpo). A ciência cognitiva, em contraste, trata a mente como totalmente material. Tem como objetivo coletar evidências empíricas relacionadas a processos mentais e fenômenos e desenvolver teorias que explicam essa evidência, que pode vir de muitas disciplinas., Psicólogos, por exemplo, coletam evidências comportamentais em estudos de compreensão da linguagem, produção de inferência, interação social e experiência emocional. Os linguistas sistematicamente reúnem evidências sobre como as pessoas produzem e entendem frases que são bem estruturadas e significativas. Os neurocientistas usam scans cerebrais e outras técnicas para investigar a atividade neural que acompanha diferentes tipos de pensamento. E antropólogos estudam a natureza da cognição como ela ocorre em muitos contextos culturais diferentes.,as contribuições da filosofia e Ciência da computação para a investigação da cognição são principalmente teóricas. A filosofia faz perguntas muito gerais sobre a natureza do conhecimento (epistemologia), da realidade (metafísica) e da moralidade (ética), entre outros tópicos. Muitas dessas perguntas são diretamente relevantes para como a mente funciona ou como ela pode funcionar melhor. Por exemplo, uma questão epistemológica central é como as mentes ganham conhecimento do mundo externo, e uma questão metafísica central é se a mente e o corpo são fundamentalmente diferentes tipos de coisas.,a Ciência da Computação tem sido muito importante na ciência cognitiva por duas razões. Primeiro, a noção de computação tem sido inestimável para desenvolver ideias sobre como o pensamento pode ser um processo natural. Anteriormente, as teorias científicas da mente se baseavam em analogias desajeitadas e improdutivas com dispositivos mecânicos como relógios e quadros eletrônicos., O advento dos programas de computador tornou possível ver como um dispositivo mecânico poderia resolver problemas complexos manipulando símbolos, ou representações, de acordo com procedimentos algorítmicos (computações), gerando analogias produtivas para como as mentes poderiam trabalhar de formas semelhantes. Linguagens de programação padrão, por exemplo, permitem sequências de instruções “se…THEN…”, que sugerem um modelo de como as pessoas fazem planos (veja abaixo aproximações). Em segundo lugar, os próprios computadores têm sido úteis para testar hipóteses científicas sobre a organização mental e o funcionamento., Uma hipótese dada é modelada em um programa pela construção de algoritmos que imitam as entidades e processos que a hipótese propõe. O programa é então executado em um computador, e se a saída do computador é similar em maneiras apropriadas ao desempenho humano real, a hipótese é considerada suportada.