um coeficiente de correlação é usado nas estatísticas para descrever um padrão ou relação entre duas variáveis. Uma correlação negativa descreve a extensão em que duas variáveis se movem em direções opostas. Por exemplo, para duas variáveis, X e Y, um aumento em X é associado a uma diminuição em Y. um coeficiente de correlação negativo é também referido como uma correlação inversa. As relações de correlação são graficadas em folhetos de dispersão.,
correlação negativa Versus correlação positiva
uma correlação negativa demonstra uma ligação entre duas variáveis da mesma forma que um coeficiente de correlação positiva, e os pontos fortes relativos são os mesmos. Em outras palavras, um coeficiente de correlação de 0,85 mostra a mesma força que um coeficiente de correlação de -0,85.
os coeficientes de correlação são sempre valores entre -1 e 1, onde -1 mostra uma correlação negativa linear perfeita, e 1 mostra uma correlação positiva linear perfeita., A lista abaixo mostra o que os diferentes valores do coeficiente de correlação indicam:
exatamente -1. Uma relação linear negativa (descendente) perfeita
-0,70. Uma forte relação linear negativa (declive descendente)
-0,50. Uma relação moderada negativa (declive descendente)
– 0, 30. Uma relação linear negativa fraca (declive descendente)
0. Sem relação linear
+ 0, 30. Uma relação linear fraca positiva (inclinação ascendente)
+0, 50., Uma relação linear positiva moderada (declive ascendente)
+0, 70. A strong positive (upward sloping) linear relationship
Exactly +1. Uma relação linear positiva perfeita (inclinada para cima)
outra forma de pensar sobre o valor numérico de um coeficiente de correlação é como uma percentagem. Um movimento de 20% mais elevado para a variável X equivaleria a um movimento de 20% mais baixo para a variável Y.
coeficientes de correlação extremos
um coeficiente de correlação de zero, ou perto de zero, não mostra nenhuma relação significativa entre variáveis., Na realidade, estes números raramente são vistos, pois relações perfeitamente lineares são raras.
um exemplo de forte correlação negativa seria -.97 em que as variáveis se moveriam em direções opostas em um movimento quase idêntico. Como os números se aproximam 1 ou -1, os valores demonstram a força de uma relação; por exemplo, 0,92 ou -0,97 mostrariam, respectivamente, uma forte correlação positiva e negativa.,
exemplos de coeficientes de correlação positivos e negativos
por exemplo, à medida que a temperatura aumenta fora, a quantidade de queda de neve diminui; isto mostra uma correlação negativa e, por extensão, teria um coeficiente de correlação negativo.
um coeficiente de correlação positivo seria a relação entre a temperatura e as vendas de sorvetes; à medida que a temperatura aumenta, também as vendas de sorvetes. Esta relação teria um coeficiente de correlação positivo., Uma relação com um coeficiente de correlação de zero, ou muito próximo de zero, pode ser a temperatura e as vendas de fast food (assumindo que há correlação zero para fins ilustrativos), porque a temperatura normalmente não tem qualquer influência sobre se as pessoas consomem fast food.
conclusão
uma correlação negativa pode indicar uma relação forte ou uma relação fraca. Muitas pessoas pensam que uma correlação de -1 indica nenhuma relação. Mas o oposto é verdade., A correlação de -1 indica uma relação quase perfeita ao longo da linha reta, que é a relação mais forte possível. O sinal de menos simplesmente indica que a linha inclina para baixo, e é a relação negativa.