população vs amostra: qual é a diferença?

uma população é todo o grupo sobre o qual você quer tirar conclusões.

uma amostra é o grupo específico do qual irá recolher dados. O tamanho da amostra é sempre menor que o tamanho total da população.na pesquisa, uma população nem sempre se refere a pessoas. Pode significar um grupo contendo elementos de qualquer coisa que você queira estudar, como objetos, eventos, organizações, países, espécies, organismos, etc.,provisão Concurso de Música que foram realizadas em inglês

estudantes de Graduação na Holanda 300 estudantes de graduação a partir de três holandês universidades que oferecem para a sua investigação em psicologia estudo Todos os países do mundo Países com dados publicados disponível nas taxas de natalidade e do PIB desde 2000

a Coleta de dados a partir de uma população

as Populações são usados quando a sua questão de investigação o exigir, ou quando você tem acesso aos dados de cada membro da população.,

geralmente, é simples coletar dados de uma população inteira quando é pequeno, acessível e cooperativo.

um administrador do ensino médio quer analisar os resultados finais do exame de todos os finalistas para ver se há uma tendência. Uma vez que eles só estão interessados em aplicar suas descobertas para os finalistas do ensino médio, eles usam todo o conjunto de dados da população.,

para populações maiores e mais dispersas, é muitas vezes difícil ou impossível recolher dados de cada indivíduo. Por exemplo, a cada 10 anos, o governo federal dos EUA pretende contar todas as pessoas que vivem no país usando o Censo dos EUA. Estes dados são usados para distribuir fundos em todo o país.no entanto, historicamente, grupos marginalizados e de baixa renda têm sido difíceis de contatar,localizar e incentivar a participação., Devido a não-respostas, a contagem da população é incompleta e tendenciosa para alguns grupos, o que resulta em financiamento desproporcionado em todo o país.em casos como este, a amostragem pode ser usada para fazer inferências mais precisas sobre a população.quando a sua população é grande em tamanho, geograficamente dispersa, ou difícil de Contactar, é necessário utilizar uma amostra. Você pode usar dados de amostra para fazer estimativas ou testar hipóteses sobre dados da população.,

você quer estudar atitudes políticas em jovens. A sua população é de 300.000 estudantes de graduação nos Países Baixos. Como não é prático coletar dados de todos eles, você usa uma amostra de 300 voluntários de graduação de três universidades holandesas – este é o grupo que vai completar sua pesquisa on-line.

idealmente, uma amostra deve ser selecionada aleatoriamente e representativa da população., A utilização de métodos de amostragem de probabilidades (tais como amostragem aleatória simples ou amostragem estratificada) reduz o risco de viés de amostragem e aumenta a validade interna e externa.se a sua investigação estiver menos preocupada com a generalização, pode também utilizar métodos de amostragem não-probabilística. As amostras não-probabilidade são escolhidas para critérios específicos; podem ser mais convenientes ou mais baratas de acesso. Por causa de métodos de seleção Não aleatórios, você não pode fazer inferências estatísticas válidas sobre a população em geral.,necessidade: às vezes, simplesmente não é possível estudar toda a população devido ao seu tamanho ou inacessibilidade.praticidade: é mais fácil e eficiente recolher dados de uma amostra.custo-eficácia: há menos custos de participação, laboratório, equipamento e investigadores envolvidos.

maneabilidade: o armazenamento e a execução de análises estatísticas em conjuntos de dados mais pequenos é mais fácil e fiável.