AI ou inteligência Artificial é o estudo da ciência da computação no desenvolvimento de software ou máquinas que executam tarefas em nível humano ou superior.a IA, como a vemos hoje, é chamada de “AI estreita” ou “AI fraca”.”Isso é porque ele só pode realizar tarefas estreitas, tais como reconhecimento facial, uma pesquisa na internet ou dirigir um carro. O objetivo a longo prazo é criar “AI geral” ou “AI forte”, que seria capaz de superar um humano em qualquer tarefa cognitiva.,
Alguns exemplos existentes, AI são:
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filtros de spam
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de voz para recursos de texto
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Siri, Cortana
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pesquisas inteligentes
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personalizado de segmentação de anúncios
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automatizado de apoio ao cliente
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chatterbots
Existem muitos mais exemplos. A IA trouxe tecnologia para outro nível. A tecnologia de saúde está procurando maneiras de tratar os pacientes virtualmente. E está longe de ser feito. A IA tem um enorme potencial para crescer porque queremos que ela alcance a inteligência humana ou se desenvolva além dela.,
Se você está interessado em AI, trabalhando em seus próprios projetos de AI, então você precisará saber quais são as linguagens de programação de AI mais populares.
existem algumas linguagens de programação AI, e não há nenhuma delas que possa ser chamada de “a melhor linguagem de programação ai.”Todos eles têm os seus prós e contras, e hoje vamos falar sobre cinco deles.,
Top 5 AI linguagens de programação:
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LISP
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Python
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C++
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Java
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Prólogo
LISP
LISP é a mais antiga AI linguagem de programação. É a segunda linguagem de programação mais antiga depois de Fortran. O termo inteligência Artificial foi inventado por John McCarthy que inventou o LISP. Outro pioneiro foi Marvin Minsky, que fundou o laboratório de IA no MIT.não haveria progresso na IA naquela época se não fosse o LISP., Tinha ideias novas (se-então-outra, construir, recursão), que eram muito úteis para expressar as ideias que os programadores tinham. Por causa da enorme adoção do LISP, tornou-se uma linguagem de IA padrão. LISP é uma linguagem de programação de IA muito flexível e é muitas vezes chamado de “a maneira mais inteligente de usar mal um computador.”
” lisp’s uniformity of structure and power of self-reference gave the programmer capabilities whose content was well worth the sacrifice of visual form.”- Marvin Minsky
LISP é mais eficiente na resolução de detalhes. Adapta-se à solução para a qual o programador está a escrever., É isso que o torna diferente de outras línguas da IA. Hoje em dia, é usado principalmente para problemas de lógica indutiva e aprendizagem de máquinas.
LISP influenciou a criação de muitas linguagens de programação de IA, e a menção mais valiosa São R e Julia.
então, por que as pessoas não estão usando LISP como a principal linguagem de programação AI hoje? Porque apesar de ser muito flexível, tem muitas falhas. Há uma falta de bibliotecas bem conhecidas e uma sintaxe estranha que não atrai muitas pessoas são as principais., Naquela altura, estava à frente do seu tempo, e é por isso que merece ser mencionado nesta lista de programação da IA. Mas há muitas soluções melhores hoje em dia do que LISP.
Python
Python é uma linguagem de programação AI que ganhou enorme popularidade. As principais razões são a sintaxe simples, menos codificação e um grande número de bibliotecas disponíveis prontas para uso. Sintaxe simples significa que você pode se concentrar no valor central de programação, pensamento, ou resolução de problemas.
As bibliotecas anteriormente mencionadas incluem NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI., Python é uma linguagem de programação de IA de código aberto. É por isso que tem uma grande base de fãs entre os programadores. Porque pode ser usado amplamente, para fazer scripts pequenos e até aplicações empresariais, é adequado para AI.
Onde outras linguagens de programação de IA usam pontuação, Python usa palavras-chave em inglês. Foi concebido para ser legível. Tem apenas algumas palavras-chave e tem uma sintaxe claramente definida. Se você é um estudante, você vai pegar o idioma rapidamente.
As bibliotecas são portáteis através de plataformas como UNIX, Windows e Macintosh.,ele também fornece interfaces para todas as principais bases de dados comerciais. Quando se trata de escalabilidade, ele fornece uma melhor estrutura e suporte para programas de grandes empresas do que para scripts shell simples.
Python suporta programação orientada a objetos (OOP), verificação dinâmica de tipos, coleta automática de lixo, e pode ser integrado com C++, C, Java, Cobra, e muitas outras linguagens.
A linha de fundo é que Python é considerada a melhor linguagem de programação AI por causa de sua simplicidade.,
c++
Bjarne Stroustrup desenvolveu C++ em 1983, e detém o título para a “linguagem de programação mais rápida”.”O tempo é importante para projetos de IA e C++ é a escolha habitual quando se trata disso.
os motores de busca usam C++ para ter menos tempo de resposta, e o desenvolvimento de jogos de computador tira vantagem da execução rápida.,
porque C++ tem uma sintaxe complexa, pode não ser a sua primeira escolha como uma linguagem de programação AI, mas se você está trabalhando em um ambiente embutido e não pode pagar Java Virtual Machine, esta é a opção perfeita para você.
existem limitações para C++ porque a biblioteca padrão é pequena, e não suporta coleta de lixo. Embora você tenha uma melhor eficiência de Controle, grandes projetos de C++ são difíceis de manter e demoram tempo para se desenvolver. Essa pode ser a principal razão pela qual a maioria das pessoas evitam C++ na programação de IA.,
Existe um uso muito importante de C++ na programação de IA, que é o Google Chrome. A IA é usada para otimização e ranking do motor de busca.
Java
Java é a linguagem de programação mais utilizada no mundo e é uma das melhores escolhas da programação AI. Por causa de sua tecnologia de máquina Virtual, é fácil de implementar em diferentes plataformas. Isso significa que uma vez escrito e compilado em uma plataforma, você não tem que compilar novamente. É chamado de princípio de WORA (uma vez escrito leia/execute em qualquer lugar).,
A maioria da grande pilha de dados de código aberto é escrita em Java Virtual Machine.
Java tem muitas vantagens como uma linguagem AI, e o mais importante é que é fácil de usar, depuração rápida, Gerenciador de memória portátil e automático. Java tem Swing e SWT incorporated, que fazem os gráficos e interfaces parecerem lisos e modernos.
as desvantagens incluem ser mais lento do que C++, O que significa mais tempo de resposta.
vale a pena notar que Java é uma linguagem de programação de IA imatura. Mas há cada vez mais tutoriais e usos de Java em AI., Se você quiser começar a aprender Java agora e procurar por “tutoriais java” no Google, você encontrará 450 milhões de resultados. Há muito por onde escolher.
Java é versátil e pode ser usado para sistemas de robôs, sensores e suites de aprendizagem de máquinas.
para começar a implementar AI com Java, você precisará saber o básico de algoritmos e conceitos. Há muitos cursos gratuitos ou pagos disponíveis, e há um grande número de bibliotecas disponíveis para tornar as coisas ainda mais fáceis para você. As vantagens superam as desvantagens, e é justo dizer que Java é uma das melhores linguagens de programação de AI.,
Prolog
Prolog é outra linguagem de programação AI e é uma das mais antigas. Significa “programação lógica”.”A linguagem é baseada em alguns mecanismos básicos como a correspondência de padrões e o backtracking automático. Foi feito na década de 1970 por um cientista francês chamado Alain Colmerauer.
na programação Prolog AI, o programador tem que especificar as regras e os fatos e o objetivo final. Depois que o programador fez isso, Prolog vai tentar encontrar a conexão entre esses três., Esta é uma forma incomum de programação de IA, e tem suas vantagens e desvantagens.
é realmente fácil construir bases de dados, e a correspondência de padrões é fácil. Ele também tem lista de manuseio embutido.
Se quiser saber mais sobre o Prolog, encontrará muitos recursos no Google. Mas se você vem de um fundo C++, pode parecer uma linguagem bizarra para aprender.
tornar-se um programador lógico não é para todos, mas Prolog é uma grande linguagem de programação AI para estudar. Você vai pensar em problemas de uma forma mais lógica do que um procedimento.,
talvez você nunca vai construir nada grande no Prolog, mas vale a pena dar uma chance e ver outras formas de programação.
Conclusão
a inteligência Artificial está trazendo mudanças para todo o mundo, e ele está aqui para ficar. Ninguém quer ser deixado para trás, pessoalmente, ou em termos de negócios. É por isso que você precisa entender como a programação de IA funciona e quais linguagens de IA existem. O mundo não será o mesmo lugar em 20 anos por causa de AI (você pode ler sobre o estado de Offshoring)., Nós já vemos auto-condução carros, e enquanto pensamos que é avançado, as pessoas que o desenvolvem consideram ser “AI fraca” ou “AI estreita.”A inteligência Artificial ainda está na sua forma juvenil. Grandes coisas ainda estão para vir.é importante entender AI e não olhar para ele como foi retratado no filme Terminator. Sim, algo assim pode realmente acontecer, mas a probabilidade de isso acontecer é muito baixa.,
a conclusão é que precisamos abraçar a AI e as oportunidades que ela está trazendo, como melhores cuidados de saúde, detecção mais rápida de doenças, comunicações, automatização, educação e assim por diante.
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