viés de Seleção

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viés de seleção é um viés estatístico no qual há um erro na escolha dos indivíduos ou grupos a tomar parte em um estudo científico. É por vezes referido como o efeito de seleção. O termo “viés de seleção” mais frequentemente se refere à distorção de uma análise estatística, resultante do método de coleta de amostras. Se o viés de seleção não for levado em conta, então certas conclusões retiradas podem estar erradas.,

Tipos

Existem muitos tipos de possível viés de seleção, incluindo:

de Amostragem viés

de Amostragem preconceito é um erro sistemático devido a uma amostra não aleatória de uma população, fazendo com que alguns membros da população a ser menos susceptível de ser incluído do que outros, resultando em uma amostra parcial, definida como uma amostra estatística de uma população (ou não-fatores humanos) em que todos os participantes não são igualmente equilibrada ou objetivamente representados., É classificado principalmente como um subtipo de viés de seleção, às vezes especificamente chamado de viés de seleção de amostra, mas alguns classificam-no como um tipo separado de viés.

Uma distinção, embora não universalmente aceita, de viés de amostragem é que ele prejudica a validade externa de um teste (a capacidade de seus resultados para ser generalizadas para o resto da população), enquanto que o viés de seleção, principalmente os endereços de validade interna as diferenças ou semelhanças encontradas na amostra de mão., Neste sentido, erros que ocorrem no processo de coleta da amostra ou coorte causam viés de amostragem, enquanto erros em qualquer processo depois causam viés de seleção.exemplos de viés de amostragem incluem self-selection, pré-screening de participantes do ensaio, desconto de sujeitos/testes de ensaio que não terminaram e viés migratório excluindo indivíduos que se mudaram recentemente para ou para fora da área de estudo.

intervalo de tempo

• interrupção antecipada de um ensaio numa altura em que os seus resultados suportam uma conclusão desejada.,
• um ensaio pode ser terminado precocemente com um valor extremo (muitas vezes por razões éticas), mas o valor extremo é provável que seja alcançado pela variável com a maior variância, mesmo que todas as variáveis tenham uma média similar.

a Exposição

• Susceptibilidade viés
  • Clínico susceptibilidade viés, quando uma doença predispõe para uma segunda doença, e o tratamento para a primeira doença erroneamente parece predispor para a segunda doença., Por exemplo, a síndrome pós-menopáusica dá uma maior probabilidade de também desenvolver câncer endometrial, assim estrogénios dados para a síndrome pós-menopáusica pode receber uma maior culpa do que a real para causar câncer endometrial. viés Protopático, quando um tratamento para os primeiros sintomas de uma doença ou outro resultado parece causar o resultado. É um viés potencial quando há um intervalo de tempo dos primeiros sintomas e início do tratamento antes do diagnóstico real. Pode ser atenuada pelo atraso, ou seja, a exclusão das exposições que ocorreram num determinado período de tempo antes do diagnóstico.,

  iés de Indicação, uma potencial mistura entre a causa e o Efeito quando a exposição é dependente da indicação, por exemplo, um tratamento é dado a pessoas em alto risco de adquirir uma doença, causando potencialmente uma preponderância de pessoas tratadas entre aqueles que adquirem a doença. Isto pode causar uma aparência errada do tratamento ser uma causa da doença.

dados

• dados de particionamento com conhecimento do conteúdo das partições, e, em seguida, analisá-los com testes projetados para partições cegamente escolhidas.,rejeição de dados” maus ” por motivos arbitrários, em vez de acordo com critérios previamente estabelecidos ou geralmente acordados.rejeição de” anómalos “por motivos estatísticos que não levam em conta informações importantes que possam ser derivadas de observações” selvagens”.

estudos

• selecção dos estudos a incluir numa meta-análise (ver também meta-análise combinatória).,executando experimentos repetidos e relatando apenas os resultados mais favoráveis, talvez renomeando registros de outros experimentos como” testes de calibração”,” erros de instrumentação “ou”pesquisas preliminares”.
• Apresentando o resultado mais significativo de uma draga como se fosse um único experimento (que é logicamente o mesmo que o item anterior, mas é visto como muito menos desonesto).

atrito

atrito viés é um tipo de viés de seleção causado por atrito (perda de participantes), descontando sujeitos/testes de teste que não correu para a conclusão., Inclui desistência, não resposta (menor taxa de resposta), retirada e desviadores de Protocolo. Dá resultados tendenciosos quando é desigual em relação à exposição e/ou resultado. Por exemplo, em um teste de um programa de dieta, o pesquisador pode simplesmente rejeitar todos os que saem do teste, mas a maioria dos que desistem são aqueles para quem ele não estava funcionando. Diferentes perdas de indivíduos no grupo de intervenção e comparação podem alterar as características destes grupos e resultados independentemente da intervenção estudada.,

seleção do observador

os dados são filtrados não só pelo projeto e medição do estudo, mas pela condição necessária de que tem de haver alguém fazendo um estudo. Em situações em que a existência do observador ou do estudo está correlacionada com os efeitos de seleção da observação de dados ocorrem, e raciocínio antrópico é necessário.,

Um exemplo é o último evento de impacto de registro de Terra: se grandes impactos causar extinções em massa e ecológica interrupções, impedindo a evolução dos observadores inteligentes por longos períodos, ninguém vai observar qualquer evidência de grandes impactos no passado recente (desde que eles teriam impedido inteligentes, observadores da evolução). Portanto, há um viés potencial no registro de impacto da Terra. Os riscos existenciais astronômicos também podem ser subestimados devido ao viés de seleção, e uma correção antrópica tem de ser introduzida.,

evitar

no caso geral, os desvios de selecção não podem ser superados apenas com a análise estatística dos dados existentes, embora a correcção de Heckman possa ser utilizada em casos especiais. Uma avaliação informal do grau de viés de seleção pode ser feita examinando correlações entre variáveis exógenas (fundo) e um indicador de tratamento., No entanto, nos modelos de regressão, é correlação entre determinantes não observáveis do resultado e determinantes não observáveis da seleção para a amostra que o viés estima, e esta correlação entre não observáveis não pode ser diretamente avaliada pelos determinantes observados do tratamento.,

problemas Relacionados

viés de Seleção está intimamente relacionados:

• viés de publicação de relatórios ou viés, a distorção produzida na percepção da comunidade ou de meta-análises não publicando desinteressante (geralmente negativa) resultados ou os resultados que vão contra o experimentador, de preconceitos, de um patrocinador interesses ou expectativas da comunidade.
• iés de confirmação, a distorção produzida por experimentos que são projetados para buscar evidências confirmatórias em vez de tentar refutar a hipótese.,
• iés de exclusão, resulta da aplicação de diferentes critérios a casos e controlos no que diz respeito à elegibilidade da participação para um estudo/variáveis diferentes que servem de base para a exclusão.,

Veja também:

• Berkson paradoxo
• amostra Enviesada
• Cisne Negro teoria
• “Cherry picking” (falácia)
• Financiamento viés
• Lista de vieses cognitivos
• Amostragem viés
• Auto-profecia
• Participação viés
• viés de Sobrevivência

Notas