Was ist eine repräsentative Stichprobe?
Repräsentative Stichprobendefinition: Eine repräsentative Stichprobe ist definiert als eine kleine Menge oder eine Teilmenge von etwas Größerem. Es repräsentiert die gleichen Eigenschaften und Proportionen wie die einer größeren Bevölkerung.
Betrachten Sie zum Beispiel eine Marke, die ein neues Produkt in einer US-Stadt auf den Markt bringen wird. Es ist praktisch unmöglich, eine Umfrage zu senden, um von jeder Person in der Stadt Einblicke in die Funktionen des Produkts zu erhalten., Daher sammeln Forscher eine kleine Stichprobe von Personen, die die Bevölkerung der Stadt repräsentieren, und es kann eine Umfrage durchgeführt werden, um ihr Feedback zum Produkt zu verwalten. Diese Stichprobe wird als repräsentative Stichprobe bezeichnet.
Wählen Sie Ihre Befragten
Eine repräsentative Probe könnte Personen oder sogar chemische Substanzen in wissenschaftlichen Studien sein, die in einem Labor getestet werden können, um das Ergebnis einer bestimmten chemischen Reaktion zu analysieren., In diesem Blog werden wir uns jedoch auf Menschen konzentrieren und verstehen, wie wichtig eine repräsentative Bevölkerungsstichprobe in der Marktforschung und anderen hilfreichen Aspekten ist.
Warum muss man Sie verwenden eine repräsentative Probenahme in der Forschung?
Eine repräsentative Stichprobe ermöglicht es Forschern, die gesammelten Informationen auf eine größere Population zu abstrahieren. Die meisten Marktforschungs-und psychologischen Studien sind in Bezug auf Zeit, Geld und Ressourcen ungeeignet, um Daten über alle zu sammeln. Es ist praktisch unmöglich, Daten von jeder Person zu sammeln, insbesondere für eine große Bevölkerung wie ein ganzes Land.,
Die gute Nachricht ist: „Sie müssen es nicht tun!”. Was hier wichtiger ist, ist, eine gute repräsentative Stichprobe zu erhalten, damit die überwiegende Mehrheit Ihrer Zeit und Energie darauf verwendet wird, Antworten von einer kleinen Gruppe von Menschen zu erhalten, die eine größere Bevölkerung repräsentieren.
In Forschungsstudien wurde immer wieder eine kleinere Gruppe von Personen eingesetzt, um Studien durchzuführen, Daten zu sammeln und die Ergebnisse zu analysieren. Lassen Sie uns die Bedeutung einer repräsentativen Stichprobe für bedeutende Forschungsstudien verstehen.,
Bedeutung einer repräsentativen Stichprobe für praktische Forschungsstudien
- Eine repräsentative Stichprobe wird zu Ihren Gunsten eine erfolgreiche Marktforschung durchführen. Können Sie sich vorstellen, alle Menschen in einem Land oder sogar einer Stadt interviewen zu müssen? Es würde der unpraktischste Plan klingen, zu kompliziert sein und lange dauern.
- Eine repräsentative Stichprobe ist eine kleine Anzahl von Personen, die eine umfassendere Gruppe so genau wie möglich widerspiegeln., Dann können wir beispielsweise eine Online-Umfrage auf eine Stichprobe der Bevölkerung anwenden, die danach sucht, dass sie für unsere Zielgruppe am repräsentativsten ist.
- Wir werden keine besseren Ergebnisse erzielen, wenn wir beispielsweise eine Umfrage senden, ohne die Repräsentativität zu berücksichtigen, und wir wissen nicht, wer sie beantwortet und ob die Ergebnisse die Meinung unserer Zielgruppe darstellen.
- Wenn wir keine Repräsentativität haben, werden wir tatsächlich Daten haben, die uns überhaupt nicht dienen. Wir müssen garantieren, dass die Probe die Eigenschaften trägt, die uns für die Untersuchung wichtig sind.,
- Berücksichtigen Sie, dass die Stichprobe immer verzerrt ist, da es immer Personen geben wird, die die Umfrage aus verschiedenen Gründen nicht oder unvollständig beantworten. In diesem Fall können wir die von uns benötigten Daten nicht vollständig abrufen. In Bezug auf die Stichprobengröße ist es wahrscheinlicher, dass sie die breitere Bevölkerung enger repräsentiert, je größer die Stichprobengröße ist.
- Eine große repräsentative Stichprobe gibt uns mehr Sicherheit, dass die eingeschlossenen Personen diejenigen sind, die wir brauchen, und wir reduzieren auch mögliche Verzerrungen., Wenn wir also Ungenauigkeiten in unseren Umfragen vermeiden wollen, müssen wir repräsentative und ausgewogene Stichproben haben.
So erstellen Sie eine repräsentative Stichprobe
Forscher verwenden zwei Methoden, um repräsentative Stichproben zu erstellen – Wahrscheinlichkeitsstichprobe und Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe
1. Wahrscheinlichkeitsstichprobe: Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist eine Technik, bei der ein Forscher eine Stichprobe aus einer größeren Population unter Verwendung einer Methode auswählt, die auf der Wahrscheinlichkeitstheorie basiert. Damit ein Teilnehmer als Wahrscheinlichkeitsstichprobe betrachtet werden kann, muss er / sie unter Verwendung einer zufälligen Auswahl ausgewählt werden.,
Wenn wir Wahrscheinlichkeitsstichproben verwenden, um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten, ist eine einfache Zufallsstichprobe die beste Wahl. Die Stichprobenauswahl wird zufällig getroffen, was garantiert, dass jedes Mitglied der Population die gleiche Wahrscheinlichkeit der Auswahl und Aufnahme in die Stichprobengruppe hat.
2. Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe: Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe ist eine Stichprobenmethode, bei der der Forscher Stichproben auf der Grundlage des subjektiven Urteils des Forschers und nicht der zufälligen Auswahl auswählt., Bei der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe haben nicht alle Populationsmitglieder die Chance, an der Studie teilzunehmen, im Gegensatz zur Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der jedes Mitglied der Population eine bekannte Chance hat, ausgewählt zu werden.
Die Kenntnis der demografischen Merkmale der ausgewählten Stichprobe wird zweifellos dazu beitragen, das Profil der gewünschten Stichprobe zu begrenzen und die Variablen zu definieren, die uns interessieren, wie Geschlecht, Alter, Wohnort usw. Durch die Kenntnis dieser Kriterien können wir vor dem Erhalt der Informationen die Kontrolle haben, eine repräsentative Stichprobe zu erstellen, die effizient ist., Wir müssen vermeiden, eine Stichprobe zu haben, die nicht die Zielgruppe widerspiegelt. Die Idee ist, möglichst genaue Daten für den Erfolg unseres Projekts zu haben.
Vermeiden Sie Stichprobenfehler für eine bessere Darstellung
Wenn eine Stichprobe nicht repräsentativ ist, haben wir einen Stichprobenfehler, der als Fehlerspanne bekannt ist. Wenn wir eine repräsentative Stichprobe von 100 Mitarbeitern haben wollen, müssen wir eine ähnliche Anzahl von Männern und Frauen wählen. Wenn wir beispielsweise ein Sample haben, das zu einem bestimmten Genre neigt, wird ein Fehler im Sample angezeigt.,
Die Stichprobengröße ist unerlässlich, garantiert jedoch nicht, dass sie die von uns benötigte Population genau darstellt. Die Repräsentativität bezieht sich nicht nur auf die Größe, sondern auch auf den Stichprobenrahmen, dh auf die Liste, aus der Personen ausgewählt werden, beispielsweise Teil einer Umfrage. Daher müssen wir darauf achten, dass Personen aus unserer Zielgruppe in diese Liste aufgenommen werden, um zu sagen, dass es sich um eine repräsentative Stichprobe handelt.
Beispiel einer repräsentativen Stichprobe
Eine Gruppe von Bürgern, die das ganze Land vertreten, wird als national repräsentative Stichprobe bezeichnet., Forscher nutzen es, um die nationale Realität zu reflektieren und zu projizieren. Es können Präferenzen jeglicher Art, Verhalten oder soziodemografische Profile sein.
Im besten Fall vermittelt die repräsentative Stichprobe den Eindruck, die Gesamtbevölkerung zu sein, unabhängig von ihrem Aussehen. Die Anzahl der Männer und Frauen muss den nationalen Anteilen entsprechen,Der Prozentsatz in jeder Altersgruppe oder jeder Region entspricht genau der Bevölkerung usw. Bei nichtdemografischen Maßnahmen (wie Produkteigentum oder psychografische Segmentierung) muss die Stichprobe mit der Bevölkerung übereinstimmen.,
Wählen Sie Ihre Befragten aus
Nehmen wir das Beispiel Alter: Wenn der Forscher Quoten auf 16 bis 34, 35 bis 54 oder mehr als 55 festlegt, wird die Stichprobe innerhalb dieser Proportionen dargestellt. Aber wenn er / sie analysiert Alter reicht 16 zu 20, 21 ein 30, 31 zu 40, usw., es gibt keine Garantie, dass die Probe korrekt bleibt.
Inwieweit eine Quotenkontrolle in einer Stichprobe möglich ist, hängt von der Größe der Stichprobe und den in einer Erhebung verfügbaren Referenzdaten ab. Sechs Altersperioden, zwei Gattungen und 15 Regionen bilden ein Raster von 180 Zellen., Wenn die Stichprobengröße nur 100 beträgt, können nicht alle Zellen gefüllt werden. Selbst bei einer größeren Stichprobengröße benötigt ein Abschnitt möglicherweise nur eine halbe Person, und daher sind die Daten nicht darin enthalten.
Die Gewichtung kann verwendet werden, um eine Stichprobe repräsentativer zu machen. Alternativ zu Interlaced-Zellen können die Quotenzellen unabhängig voneinander strukturiert werden. Der Nachteil hierbei ist, dass es zu erheblichen „Lücken“ in der Probe kommen kann. Wenn zum Beispiel alle Jugendlichen Männer sind, ist es nicht möglich, die Gewichtung zu verwenden, um die Lücken zu korrigieren.