un coeficient de corelație este utilizat în statistici pentru a descrie un model sau o relație între două variabile. O corelație negativă descrie măsura în care două variabile se mișcă în direcții opuse. De exemplu, pentru două variabile, X și Y, o creștere a lui X este asociată cu o scădere a lui Y. un coeficient de corelație negativă este denumit și o corelație inversă. Relațiile de corelație sunt grafice în scatterplots.,
corelație negativă Versus pozitivă
o corelație negativă demonstrează o legătură între două variabile în același mod ca un coeficient de corelație pozitiv, iar punctele forte relative sunt aceleași. Cu alte cuvinte, un coeficient de corelație de 0,85 arată aceeași rezistență ca un coeficient de corelație de -0,85.coeficienții de corelație sunt întotdeauna valori între -1 și 1, unde -1 arată o corelație negativă liniară perfectă, iar 1 arată o corelație pozitivă liniară perfectă., Lista de mai jos arată ce valori diferite ale coeficientului de corelație indică:
exact -1. O relație liniară perfectă negativă (înclinată în jos)
-0.70. O relație liniară negativă puternică (înclinată în jos)
-0.50. O relație moderată negativă (înclinată în jos)
-0.30. O relație liniară negativă slabă (înclinată în jos)
0. Nici o relație liniară
+0.30. O relație liniară slabă pozitivă (înclinată în sus)
+0,50., O relație liniară moderată pozitivă (înclinată în sus)
+0,70. O relație liniară puternică pozitivă (înclinată în sus)
exact +1. O relație liniară perfectă pozitivă (înclinată în sus)
Un alt mod de a gândi valoarea numerică a unui coeficient de corelație este ca procent. O mișcare de 20% mai mare pentru variabila X ar echivala cu o mișcare de 20% mai mică pentru variabila Y.
coeficienți de corelație extremă
un coeficient de corelație de zero, sau aproape de zero, nu arată nicio relație semnificativă între variabile., În realitate, aceste numere sunt rareori văzute, deoarece relațiile perfect liniare sunt rare.un exemplu de corelație negativă puternică ar fi -.97 prin care variabilele s-ar deplasa în direcții opuse într-o mișcare aproape identică. Pe măsură ce numerele se apropie de 1 sau -1, valorile demonstrează puterea unei relații; de exemplu, 0.92 sau -0.97 ar arăta, respectiv, o corelație puternică pozitivă și negativă.,
Exemple de coeficienți de corelație pozitivi și negativi
de exemplu, pe măsură ce temperatura crește în exterior, cantitatea de zăpadă scade; aceasta arată o corelație negativă și, prin extensie, ar avea un coeficient de corelație negativ.un coeficient de corelație pozitiv ar fi relația dintre temperatură și vânzările de înghețată; pe măsură ce temperatura crește, la fel și vânzările de înghețată. Această relație ar avea un coeficient de corelație pozitiv., O relație cu un coeficient de corelație de zero, sau foarte aproape de zero, ar putea fi temperatura și vânzările de fast-food (presupunând că există o corelație zero în scopuri ilustrative), deoarece temperatura de obicei nu are nici o influență asupra faptului dacă oamenii consumă fast-food.
linia de fund
o corelație negativă poate indica o relație puternică sau o relație slabă. Mulți oameni cred că o corelație de -1 indică nici o relație. Dar opusul este adevărat., Corelația -1 indică o relație aproape perfectă de-a lungul liniei drepte, care este cea mai puternică relație posibilă. Semnul minus indică pur și simplu că linia se înclină în jos și este relația negativă.div>