maparea datelor este un pas crucial de proiectare în proiectele de migrare a datelor, integrare a datelor și transformări de date. Acesta include cartografierea câmpurilor de date dintr-un format sursă într-un format țintă. În consecință, utilizatorii de afaceri pot stabili relații între modele de date separate din surse sau sisteme disparate. Acest lucru are un impact asupra analizei de afaceri, prognoză și de luare a deciziilor de afaceri. Deci, maparea datelor nu este importantă doar pentru procesele de integrare a datelor, ci și pentru creșterea afacerilor.,
cum este importantă maparea datelor pentru afaceri?
fiecare companie se ocupă cu cantități masive de date provenind din nenumărate surse. Datele pot avea diferite formate și astfel organizațiile consideră că este extrem de dificil să le integreze într-o bază de date unificată pentru ca analiștii de date să obțină informații. Cartografierea datelor are un rol important de jucat aici. Aceasta susține utilizatorii de afaceri harta de date mai rapid, care pot fi integrate pentru utilizare ulterioară.,
maparea datelor în termenul său cel mai simplu este de a cartografia câmpurile de date sursă cu câmpurile de date țintă aferente. De exemplu, valoarea să spunem că un câmp de date sursă A intră într-un câmp de date țintă X. instrumentele de mapare a datelor permit dezvoltatorilor să codifice aceste reguli de conversie pentru a atinge rezultatul țintă așteptat.
aplicațiile constau în metadate de bază care furnizează informații despre obiectele de date individuale, atributele, câmpurile și regulile de afaceri sau semantice cu privire la modul în care aceste date sunt persistate în depozitul de date. De exemplu, Salesforce.,com are un obiect de date numit conturi și schema sa constă din câmpuri, atribute, enumerări, reguli de integritate a datelor și dependență cu alte obiecte de date. Prin urmare, dacă este necesar să adăugați sau să actualizați o nouă înregistrare de date dintr-o altă aplicație în obiectul de date al conturilor, atunci este necesar să creați o hartă de date între datele primite în Salesforce.com formatul conturilor.,
complexitatea de date hartă variază de la tipul de structură de date ierarhică care sursă sau țintă schema reprezintă complexitatea normelor de conversie că ținta aplicație necesită pentru succes de integrare a datelor. De asemenea, maparea poate fi între mai multe surse și ținte în care datele din două sau mai multe surse trebuie să fie îmbinate sau Unite înainte de maparea rezultatului la țintă.
care sunt capabilitățile & caracteristicile instrumentelor de mapare a datelor?,
În acest articol voi prezenta Adeptia e AI-powered date capacități de cartografiere, care cred că este unic pe piață în ceea ce privește lățimea de caracteristici sprijină out-of-the-box și ușurința de punere în aplicare a regulilor de corespondență, fără a fi nevoie să scrie cod personalizat. Utilizează învățarea automată pentru deducerea predicțiilor de cartografiere a datelor din biblioteca existentă de hărți de date testate, reducând efortul și timpul pentru a crea mapări inteligente de date., Caracteristicile sale transformative, cum ar fi puterea îmbunătățită, accesul bazat pe browser, cartografierea drag and drop, funcțiile superioare încorporate și multe altele au făcut ca acest instrument de mapare a datelor să fie lider. Puteți solicita o demonstrație a Adeptia Connect pentru a încerca acești pași pe platforma noastră de software live
deci, să începem mai întâi discutând puterea caracteristică de bază, care este că este complet bazată pe browser. Tot ce ai nevoie este un browser pentru a invoca interfața mapper și se deschide pe mașină. Nu este nevoie să instalați un client gros pe desktop pentru a accesa această interfață., Acum, avantajul pentru accesul său bazat pe browser este, de asemenea, că îl puteți accesa de oriunde prin intermediul cloud-ului securizat sau al autentificării Adeptia on-premise. Iar dacă faceți parte dintr-un grup de utilizatori cu drepturi de partajare cu restul echipei dvs., puteți colabora cu alți utilizatori pentru a contribui sau a ajuta la activitatea dvs. de cartografiere a datelor. Viteza de creare a hărților de date nu mai este limitată la un singur dezvoltator, acum, cu această platformă colaborativă, echipa dvs. de utilizatori și dezvoltatori de afaceri poate lucra împreună și poate crea rapid hărți de date și poate accelera timpul necesar pentru integrarea datelor în aplicațiile dvs.,
cu drag and drop mapping interfața mapper poate fi utilizată de utilizatori non-tehnici. Faceți clic și trageți un câmp sursă pe un câmp țintă și cartografiere se face. Și dacă este necesar să aplicați reguli suplimentare pe hartă, utilizați funcțiile încorporate pentru a transforma datele conform regulilor dvs. de afaceri. Funcțiile încorporate includ matematica, șir, condițional, conversii de cod și baze de date sau căutări de referință. Utilizatorii pot apela, de asemenea, programe externe, proceduri stocate în baza de date și servicii web.,
de exemplu, aici este un videoclip despre cum să utilizați o funcție de hartă automată în conversia sursei într-un format de date țintă.,tare Aplicații, ERP, CRM, CSV, Excel sau alte
Related Search: Tutoriale Video, de Date Comune de Cartografiere Scenarii
Cu întreprinderea de date devin tot mai diverse și mai voluminos, nevoia de afaceri pentru a pârghie de date și să o transforme într perspective valoroase a devenit mai importantă decât oricând., Înainte de a extrage valoare din date atât de diverse, organizațiile trebuie să le unifice și să le transforme într-un format adecvat proceselor operaționale și analitice. Această relație de construire între diferite modele de date se realizează prin cartografiere de date, care este un pas integral de gestionare a datelor.
există multe caracteristici suplimentare pe care am dori să le arătăm într-o demonstrație live și, de asemenea, să vă prezentăm cazul de utilizare și să construim o hartă într-o sesiune live.
