teoria din spatele valorilor p și ipoteza nulă ar putea părea complicată la început, dar înțelegerea conceptelor vă va ajuta să navigați în lumea statisticilor. Din păcate, acești termeni sunt adesea folosiți greșit în știința populară, deci ar fi util ca toată lumea să înțeleagă elementele de bază.
calcularea valorii p a unui model și dovedirea / respingerea ipotezei nule este surprinzător de simplă cu MS Excel. Există două moduri de a face acest lucru și le vom acoperi pe amândouă. Să săpăm.,
ipoteza nulă și valoarea p
ipoteza nulă este o afirmație, denumită și o poziție implicită, care susține că relația dintre fenomenele observate este inexistentă. Se poate aplica și asociațiilor dintre două grupuri observate. În timpul cercetării, testați această ipoteză și încercați să o respingeți.de exemplu, spuneți că doriți să observați dacă o anumită dietă moft are rezultate semnificative. Ipoteza nulă, în acest caz, este că nu există o diferență semnificativă în greutatea subiecților de test înainte și după dietă., Ipoteza alternativă este că dieta a făcut diferența. Aceasta este ceea ce cercetătorii ar încerca să dovedească.
valoarea p reprezintă șansa ca rezumatul statistic să fie egal sau mai mare decât valoarea observată atunci când ipoteza nulă este adevărată pentru un anumit model statistic. Deși este adesea exprimat ca un număr zecimal, este, în general, mai bine să-l exprime ca procent. De exemplu, valoarea p de 0,1 ar trebui să fie reprezentată ca 10%.
o valoare p scăzută înseamnă că dovezile împotriva ipotezei nule sunt puternice. Acest lucru înseamnă în continuare că datele dvs. sunt semnificative., Pe de altă parte, o valoare p ridicată înseamnă că nu există dovezi puternice împotriva ipotezei. Pentru a dovedi că dieta moft funcționează, cercetătorii ar trebui să găsească o valoare p scăzută.un rezultat semnificativ statistic este cel care este foarte puțin probabil să se întâmple dacă ipoteza nulă este adevărată. Nivelul de semnificație este notat cu litera greacă alfa și trebuie să fie mai mare decât valoarea p pentru ca rezultatul să fie semnificativ statistic.mulți cercetători dintr-o gamă largă de domenii utilizează valoarea p pentru a obține o perspectivă mai bună și mai profundă asupra datelor cu care lucrează., Unele dintre domeniile proeminente includ sociologia, justiția penală, psihologia, finanțele și economia.
găsirea valorii p în Excel
puteți găsi valoarea p a unui set de date în MS Excel prin intermediul funcției T-Test sau utilizând instrumentul de analiză a datelor. În primul rând, vom examina funcția T-Test. Vom examina cinci studenți care au urmat o dietă de 30 de zile. Vom compara greutatea lor înainte și după dietă.notă: în sensul acestui articol, vom folosi MS Excel 2010. Deși nu este cea mai recentă, pașii ar trebui să se aplice, în general, și versiunilor mai noi.,
funcția T-Test
urmați acești pași pentru a calcula valoarea p cu funcția T-Test.
- creați și populați tabelul. Tabelul nostru arată astfel:
- Faceți clic pe orice celulă din afara tabelului.
- Tip în: =T. (Testul.
- după paranteza deschisă, tastați primul argument. În acest exemplu, este coloana înainte de dietă. Intervalul trebuie să fie B2: B6. Până în prezent, funcția arată astfel: T. Test (B2: B6.,
- apoi, vom introduce al doilea argument. Coloana după dietă și rezultatele acesteia sunt al doilea argument, iar intervalul de care avem nevoie este C2:C6. Să-l adăugăm la formula: T. Test(B2:B6,C2:C6.
- tastați o virgulă după al doilea argument, iar opțiunile de distribuție cu o singură coadă și cu două cozi vor apărea automat într-un meniu derulant. Să alegem prima distribuție cu o singură coadă. Faceți dublu clic pe el.
- introduceți o altă virgulă.,
- faceți dublu clic pe opțiunea asociată din meniul derulant următor.
- acum că aveți toate elementele de care aveți nevoie, închideți paranteza. Formula pentru acest exemplu arată astfel: =T. Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
- Apăsați Enter. Celula va afișa imediat valoarea P. În cazul nostru, valoarea este de 0,133905569 sau 13,3905569%.
fiind mai mare de 5%, această valoare p nu oferă dovezi puternice împotriva ipotezei nule., În exemplul nostru, cercetarea nu a demonstrat că dieta a ajutat subiecții de test să piardă o cantitate semnificativă de greutate. Aceasta nu înseamnă neapărat că ipoteza nulă este corectă, doar că nu a fost respinsă încă.
traseul analizei datelor
instrumentul de analiză a datelor vă permite să faceți multe lucruri interesante, inclusiv calcule ale valorii P. Pentru a face lucrurile mai simple, vom folosi același tabel ca în metoda anterioară.
Iată cum se face.deoarece avem deja diferențele de greutate în coloana D, vom sări peste calculul diferenței., Pentru tabelele viitoare, Utilizați această formulă: =”celulă 1″ – „celulă 2”.
după Cum puteți vedea, o coada p-valoarea este aceeași ca și în primul caz – 0.133905569. Deoarece este peste 0,05, ipoteza nulă se aplică pentru acest tabel, iar dovezile împotriva acestuia sunt slabe.
lucruri de știut despre valoarea p
iată câteva sfaturi utile cu privire la calculele valorii P în Excel.dacă valoarea p este egală cu 0,05 (5%), datele din tabelul dvs. sunt semnificative. Dacă este mai mică de 0, 05 (5%), datele pe care le aveți sunt foarte semnificative.
valoarea p Demistificată
fiecare statistician în valoare de sarea sa trebuie să cunoască dedesubturile testării ipotezelor nule și ce înseamnă valoarea P. Aceste cunoștințe vor veni, de asemenea, la îndemână cercetătorilor din multe alte domenii.