când vorbesc cu profesioniștii de calitate despre modul în care utilizează Statisticile, un instrument pe care îl menționează din nou și din nou este proiectarea experimentelor sau DOE. Nu auzisem niciodată termenul înainte de a începe să mă implic în eforturile de îmbunătățire a calității, dar acum că am învățat cum funcționează, mă întreb de ce nu am învățat mai devreme. Dacă trebuie să aflați cum afectează mai mulți factori un rezultat al procesului, DOE este calea de urmat., undeva în școală probabil că ai învățat, ca și mine, că atunci când faci un experiment trebuie să ții toți factorii constanți, cu excepția celui pe care îl studiezi. Acest lucru pare destul de simplu, până când atingeți o situație în care aveți mulți factori pe care doriți să îi studiați în același timp. Nu numai că studierea fiecărui factor pe rând ar fi foarte costisitoare și consumatoare de timp, dar, de asemenea, nu ați obține informații despre modul în care diferiții factori s-ar putea afecta reciproc.
aici intervine proiectarea experimentelor., DOE transformă ideea de a avea nevoie pentru a testa doar 1 factor la un moment dat pe capul său, permițându-vă să schimbați mai mult de o singură variabilă la un moment dat. Acest lucru minimizează numărul de rulări experimentale pe care trebuie să le faceți, astfel încât să puteți obține rezultate semnificative și să ajungeți la concluzii despre modul în care factorii afectează un răspuns cât mai eficient posibil.
în DOE, o dimensiune nu se potrivește tuturor
în funcție de ceea ce doriți să descoperiți și de cât de multe detalii aveți nevoie, un experiment proiectat poate fi foarte simplu sau foarte complex. Unele experimente ar putea include doar unul sau doi factori—alții s-ar putea uita la câteva zeci., unul dintre cele mai comune tipuri de experimente proiectate este un experiment simplu de screening, care este utilizat pentru a determina factorii care au cea mai mare influență asupra unui rezultat. De exemplu, un producător auto ar putea folosi un experiment de screening pentru a vedea care dintre șapte sau opt factori au cel mai mare efect asupra timpului de uscare a vopselei pe o mașină nouă. odată ce producătorul a identificat cei doi sau trei factori cei mai importanți, inginerii de calitate pot utiliza un experiment mai complex, proiectat pe mai multe niveluri, pentru a identifica setările optime pentru acești factori., Evident, același design experimental nu ar funcționa pentru ambele cazuri.
este un pic ca șmirghel: foile cu o granulație mare vă vor permite să șlefuiți rapid o zonă mare, în timp ce veți avea nevoie de o granulație mai fină pentru a obține o netezime totală. În mod similar, unele experimente proiectate sunt excelente pentru investigații ample, exploratorii, în timp ce altele vă vor oferi o precizie și o certitudine extraordinară.
De ce am nevoie pentru a crea designul Factorial?să presupunem că lucrați pentru o firmă de electronice care a primit recent un număr mare de reclamații cu privire la playerele MP3 defecte., Inginerii de calitate au identificat până la cinci factori diferiți care ar putea fi de vină. Știți că este nevoie de un experiment proiectat, dar cum puteți fi sigur că colectați cantitatea potrivită de date, în condițiile potrivite, cu setările corecte ale factorilor, în ordinea corectă?
există motive întemeiate pentru a fi preocupat atunci când începe un experiment proiectat. Dacă configurați chiar și un experiment simplu proiectat de mână, acesta poate fi foarte dificil și lasă o mulțime de spațiu pentru eroare. Din fericire, putem folosi software-ul statistic pentru a personaliza modele factoriale., Aceste instrumente facilitează crearea de experimente la fel de detaliate pe cât au fost, dar și la fel de simple pe cât pot fi.
de exemplu, Minitab ‘ s Create Factorial Design creează o foaie de lucru de colectare a datelor pentru dvs., indicând combinațiile de factori de rulat, precum și ordinea aleatorie în care să vă colectați datele. De asemenea, puteți imprima foaia de lucru pentru a simplifica colectarea datelor.
alegerea tipului de Design
designul potrivit pentru experimentul dvs. va depinde de numărul de factori pe care îi studiați, de numărul de niveluri din fiecare factor și de alte considerente., Minitab oferă două niveluri, Plackett-Burman, și modele factoriale complete generale, fiecare dintre care pot fi personalizate pentru a satisface nevoile experimentului. trebuie să aveți cel puțin doi factori și două niveluri pentru fiecare (dacă faceți un design factorial complet general, puteți avea mai mult de două niveluri). Nivelurile de factori sau setările pot fi text (cum ar fi high și low) sau numerice (cum ar fi 100° și 200°). Factorii pot fi, de asemenea, categorici sau continue.obiectivele dvs. pot necesita o putere statistică mai mare sau mai mică., Faceți o ajustare foarte sensibilă pentru un proces critic sau o analiză timpurie de screening pentru a afla ce factori afectează chiar rezultatul dvs.? Dacă aveți un buget restrâns, tipul de experiment selectat ar putea fi influențat de câte runde experimentale vă puteți permite să faceți. Un bun instrument de proiectare-de-experimente vă va permite să comparați rapid puterea și evaluarea mărimii eșantionului pentru 2 niveluri factoriale, Plackett-Burman și modele factoriale complete generale pentru a vă ajuta să alegeți designul potrivit pentru situația dvs.,dacă doriți să aflați mai multe despre DOE și utilizați Minitab, tutorialul încorporat (Help>tutoriale > DOE) vă va conduce printr-un experiment factorial de la început până la sfârșit; este o modalitate destul de nedureroasă de a vă uda picioarele. Și dacă nu utilizați deja Minitab, puteți obține procesul gratuit de 30 de zile pentru a-l verifica.
utilizați DOE în munca dvs. încă?