populație vs eșantion: care este diferența?

o populație este întregul grup despre care doriți să trageți concluzii.un eșantion este grupul specific din care veți colecta date. Dimensiunea eșantionului este întotdeauna mai mică decât dimensiunea totală a populației.în cercetare, o populație nu se referă întotdeauna la oameni. Poate însemna un grup care conține elemente din orice doriți să studiați, cum ar fi obiecte, evenimente, organizații, țări, specii, organisme etc.,rovision Song Contest, care au fost efectuate în engleză

studenți în țările de Jos 300 de studenți de la trei universități olandeze care se oferă voluntari pentru psihologie studiu de cercetare Toate țările din lume de Țări cu date publicate disponibile pe natalității și a PIB-ului din anul 2000

Colectarea de date de la o populație

Populații sunt utilizate atunci când problema de cercetare necesită, sau atunci când ai acces la datele de la fiecare membru al populației.,de obicei, este simplu să colectezi date de la o întreagă populație doar atunci când acestea sunt mici, accesibile și cooperante.

Un mare administrator de școală vrea să analizeze examenul final zeci de toți absolvenții pentru a vedea dacă există o tendință. Din moment ce ei sunt interesați doar în aplicarea constatările lor la seniori a absolvit în acest liceu, ei folosesc întregul set de date populației.,

pentru populații mai mari și mai dispersate, este adesea dificil sau imposibil să se colecteze date de la fiecare individ. De exemplu, la fiecare 10 ani, guvernul federal al SUA își propune să numere fiecare persoană care trăiește în țară folosind recensământul american. Aceste date sunt utilizate pentru a distribui finanțarea în întreaga țară.cu toate acestea, istoric, grupurile marginalizate și cu venituri mici au fost dificil de contactat, localizat și încurajat participarea., Din cauza non-răspunsurilor, numărul populației este incomplet și părtinitor față de unele grupuri, ceea ce duce la o finanțare disproporționată în întreaga țară.în astfel de cazuri, eșantionarea poate fi utilizată pentru a face deducții mai precise despre populație.când populația dvs. este de dimensiuni mari, dispersată geografic sau dificil de contactat, este necesar să utilizați un eșantion. Puteți utiliza date de probă pentru a face estimări sau ipoteze de testare despre datele populației.,

vrei pentru a studia atitudinile politice în rândul tinerilor. Populația dvs. este de 300.000 de studenți în Olanda. Deoarece nu este practic să colectezi date de la toți, folosești un eșantion de 300 de voluntari de licență de la trei universități Olandeze – acesta este grupul care îți va completa sondajul online.

în mod ideal, un eșantion ar trebui să fie selectat aleatoriu și reprezentativ pentru populație., Utilizarea metodelor de eșantionare a probabilității (cum ar fi eșantionarea aleatorie simplă sau eșantionarea stratificată) reduce riscul de părtinire a eșantionării și îmbunătățește validitatea internă și externă.dacă cercetarea dvs. este mai puțin preocupată de generalizare, puteți utiliza, de asemenea, metode de eșantionare non-probabilitate. Probele non-probabilitate sunt alese pentru criterii specifice; acestea pot fi mai convenabil sau mai ieftin de accesat. Din cauza metodelor de selecție non-aleatoare, nu puteți face deducții statistice valide despre populația mai largă.,

motive pentru eșantionare

• necesitate: uneori pur și simplu nu este posibilă studierea întregii populații datorită dimensiunii sau inaccesibilității acesteia.
• practic: este mai ușor și mai eficient să colectați date dintr-un eșantion.
• Cost-eficacitate: există mai puține costuri pentru participanți, laborator, echipamente și cercetători implicați.
• gestionabilitate: stocarea și rularea analizelor statistice pe seturi de date mai mici este mai ușoară și mai fiabilă.

parametru Populație vs eșantion statistic

atunci Când colecta date dintr-o populație sau un eșantion, există diverse măsurători și numerele pe care le poate calcula din datele. Un parametru este o măsură care descrie întreaga populație., O statistică este o măsură care descrie eșantionul.puteți utiliza estimarea sau testarea ipotezelor pentru a estima cât de probabil este ca o statistică a eșantionului să difere de parametrul populație.

În studiu a elevilor atitudini politice, vă întreb participanții la sondaj pentru a evalua ei înșiși pe o scală de la 1, foarte liberal, la 7, foarte conservatoare. Veți găsi că cea mai mare parte a eșantionului dvs. se identifică ca liberal – evaluarea medie pe scara atitudinilor politice este 3.2.,

puteți utiliza această statistică, media eșantionului de 3,2, pentru a face o presupunere științifică despre parametrul populației – adică pentru a deduce evaluarea medie a atitudinii politice a tuturor studenților universitari din Olanda.

eroare de eșantionare

o eroare de eșantionare este diferența dintre un parametru al populației și o statistică a eșantionului. În studiu, eroarea de eșantionare este diferența între atitudine politică de rating de probă și adevărat înseamnă atitudine politică evaluare a tuturor studentilor din Olanda.,

erori de eșantionare se întâmplă chiar și atunci când utilizați un eșantion selectat aleatoriu. Acest lucru se datorează faptului că eșantioanele aleatorii nu sunt identice cu populația în ceea ce privește măsurile numerice, cum ar fi mijloacele și abaterile standard.deoarece scopul cercetării științifice este de a generaliza constatările din eșantion la populație, doriți ca eroarea de eșantionare să fie scăzută. Puteți reduce eroarea de eșantionare prin creșterea dimensiunii eșantionului.

Quiz: populații vs probe

Întrebări Frecvente despre probe și populații