Selection bias (Română)

Evaluare | Biopsychology | Comparativ |Cognitive | de Dezvoltare | Limba de | diferențe Individuale |Personalitate | Filosofie | Social |
Metode | Statistici |Clinice | de Învățământ | Industriale |Profesionale articole |psihologie Lume |

Statistici:Metodă științifică · metode de Cercetare Experimentală · proiectare · studii de Licență statistici cursuri · teste Statistice · teoria jocurilor · teoria Deciziei

bias de selecție este o prejudecată Statistică în care există o eroare în alegerea persoanelor sau grupurilor pentru a lua parte la un studiu științific. Este uneori menționată ca efect de selecție. Termenul „bias de selecție” se referă cel mai adesea la denaturarea unei analize statistice, care rezultă din metoda de colectare a probelor. Dacă părtinirea de selecție nu este luată în considerare, atunci anumite concluzii trase pot fi greșite.,

Tipuri

Există mai multe tipuri de posibile erori de selecție, inclusiv:

de Eșantionare prejudecată

Eșantionare prejudecată este eroare sistematică din cauza unei non-eșantion aleatoriu dintr-o populație, provocând unii membri ai populației să fie mai puțin susceptibile de a fi incluse decât altele, rezultând într-o partinică, definit ca un eșantion statistic de o populație (sau factori non-umane) în care toți participanții nu sunt la fel de echilibrat sau obiectiv reprezentat., Acesta este în mare parte clasificat ca un subtip de părtinire de selecție, uneori denumit în mod specific părtinire de selecție a eșantionului, dar unii îl clasifică ca un tip separat de părtinire.

o distincție, deși nu este universal acceptată, a părtinirii de eșantionare este aceea că subminează validitatea externă a unui test (capacitatea rezultatelor sale de a fi generalizată pentru restul populației), în timp ce părtinirea de selecție abordează în principal validitatea internă pentru diferențele sau asemănările găsite în eșantionul la îndemână., În acest sens, Erorile care apar în procesul de colectare a eșantionului sau a cohortei determină părtinirea eșantionării, în timp ce erorile din orice proces determină ulterior părtinirea selecției.

Exemple de părtinire de eșantionare includ auto-selecție, pre-screening-ul participanților la studiu, actualizarea subiecților/testelor care nu s-au finalizat și prejudecăți de migrare prin excluderea subiecților care s-au mutat recent în sau din zona de studiu.

interval de timp

• încetarea anticipată a unui proces într-un moment în care rezultatele sale susțin o concluzie dorită.,
• un proces poate fi încheiat devreme la o valoare extremă (adesea din motive etice), dar valoarea extremă este probabil să fie atinsă de variabila cu cea mai mare variație, chiar dacă toate variabilele au o medie similară.

expunerea

• susceptibilitatea
  • susceptibilitatea clinică, atunci când o boală predispune pentru o a doua boală, iar tratamentul pentru prima boală pare în mod eronat să predispună la a doua boală., De exemplu, sindromul postmenopauză oferă o probabilitate mai mare de a dezvolta, de asemenea, cancer endometrial, astfel încât estrogenii administrați pentru sindromul postmenopauză pot primi o vină mai mare decât cea reală pentru provocarea cancerului endometrial.
  • părtinire Protopatică, atunci când un tratament pentru primele simptome ale unei boli sau alt rezultat par să provoace rezultatul. Este o părtinire potențială atunci când există un timp de întârziere de la primele simptome și începerea tratamentului înainte de diagnosticul real. Acesta poate fi atenuat prin întârzierea, adică excluderea expunerilor care au avut loc într-o anumită perioadă de timp înainte de diagnosticare.,
  • prejudecată indicație, un potențial amestec între cauză și efect atunci când expunerea este dependentă de indicație, de exemplu, un tratament este dat persoanelor cu risc ridicat de a dobândi o boală, potențial provocând o preponderență a persoanelor tratate în rândul celor care dobândesc boala. Acest lucru poate provoca o apariție eronată a tratamentului fiind o cauză a bolii.

date

• partiționarea datelor cu cunoașterea conținutului partițiilor și apoi analizarea acestora cu teste concepute pentru partiții alese orbește.,
• respingerea datelor „rele” din motive arbitrare, în loc de criterii stabilite anterior sau convenite în general.
• respingerea „aberantelor” din motive statistice care nu iau în considerare informațiile importante care ar putea fi derivate din observațiile „sălbatice”.

studii

• selectarea studiilor care trebuie incluse într-o meta-analiză (vezi și meta-analiza combinatorie).,
• efectuarea experimentelor repetate și raportarea doar a rezultatelor cele mai favorabile, poate relabelling înregistrările de laborator ale altor experimente ca „teste de calibrare”, „erori de instrumentație” sau „anchete preliminare”.
• prezentând cel mai semnificativ rezultat al unei dragări de date ca și cum ar fi un singur experiment (care este logic același cu elementul anterior, dar este văzut ca fiind mult mai puțin necinstit).

uzura

prejudecata de uzură este un fel de părtinire de selecție cauzată de uzură (pierderea participanților), reducerea subiecților/testelor de încercare care nu au fost finalizate., Acesta include abandon, nonresponse (rata de răspuns mai mică), retragere și deviatori de protocol. Acesta oferă rezultate părtinitoare atunci când este inegal în ceea ce privește expunerea și/sau rezultatul. De exemplu, într-un test al unui program de dietă, cercetătorul poate respinge pur și simplu pe toți cei care renunță la proces, dar majoritatea celor care renunță sunt cei pentru care nu a funcționat. Pierderea diferită a subiecților din grupul de intervenție și comparație poate schimba caracteristicile acestor grupuri și rezultate, indiferent de intervenția studiată.,

selecția observatorilor

datele sunt filtrate nu numai prin proiectarea și măsurarea studiului, ci și prin condiția prealabilă necesară că trebuie să existe cineva care să facă un studiu. În situațiile în care existența observatorului sau a studiului este corelată cu efectele de selecție a observațiilor de date apar și este necesară raționamentul antropic., un exemplu este înregistrarea evenimentelor de impact anterioare ale pământului: dacă impacturile mari provoacă extincții în masă și perturbări ecologice care împiedică evoluția observatorilor inteligenți pentru perioade lungi de timp, nimeni nu va observa nicio dovadă a impacturilor mari în trecutul recent (deoarece ar fi împiedicat evoluția observatorilor inteligenți). Prin urmare, există o potențială părtinire în înregistrarea impactului Pământului. Riscurile existențiale astronomice ar putea fi subestimate în mod similar datorită părtinirii selecției și trebuie introdusă o corecție antropică.,în cazul general, prejudecățile de selecție nu pot fi depășite doar cu analiza statistică a datelor existente, deși corecția Heckman poate fi utilizată în cazuri speciale. O evaluare informală a gradului de părtinire a selecției poate fi făcută prin examinarea corelațiilor dintre variabilele exogene (de fond) și un indicator de tratament., Cu toate acestea, în modelele de regresie, este o corelație între determinanții neobservați ai rezultatului și determinanții neobservați ai selecției în eșantion, care estimează părtinirea, iar această corelație între neobservabili nu poate fi evaluată direct de determinanții observați ai tratamentului.,părtinirea selecției este strâns legată de:

• părtinirea publicării sau părtinirea raportării, distorsiunea produsă în percepția comunității sau meta-analize prin nepublicarea rezultatelor neinteresante (de obicei negative) sau a rezultatelor care contravin prejudecăților experimentatorului, intereselor unui sponsor sau așteptărilor comunității.
• bias de confirmare, distorsiunea produsă de experimente care sunt concepute pentru a căuta dovezi de confirmare în loc să încerce să respingă ipoteza.,
• prejudecata de excludere, rezultă din aplicarea unor criterii diferite la cazuri și controale în ceea ce privește eligibilitatea participării pentru un studiu/diferite variabile care servesc drept bază pentru excludere.,

Vezi și

• Berkson paradoxul lui
• Părtinitoare eșantionare
• Black Swan teorie
• Cherry picking (eroare)
• Finanțarea prejudecată
• Lista de distorsiunilor cognitive
• de Eșantionare prejudecată
• Auto-profetie
• Participarea prejudecată
• Această deplasare

Note