În 1950, Alan Turing a introdus un test pentru a verifica dacă o mașină poate gândi ca un om sau nu, acest test este cunoscut sub numele de Testul Turing. În acest test, Turing a propus ca computerul să fie inteligent dacă poate imita răspunsul uman în condiții specifice.Testul Turing a fost introdus de Turing în lucrarea sa din 1950, „Computing Machinery and Intelligence”, care a considerat întrebarea ” Can machine think?,”
Testul Turing se bazează pe un joc de petrecere „joc de imitație”, cu unele modificări. Acest joc implică trei jucători în care un jucător este Computer, un alt jucător este responder uman, iar al treilea jucător este un interogator uman, care este izolat de alți doi jucători și treaba lui este să găsească acel jucător care este mașină printre doi dintre ei.luați în considerare, Jucătorul A este un computer, Jucătorul B este uman, iar jucătorul C este un interogator. Interogator este conștient de faptul că una dintre ele este mașină, dar el trebuie să identifice acest lucru pe baza întrebărilor și răspunsurile lor.,conversația dintre toți jucătorii este prin tastatură și ecran, astfel încât rezultatul nu ar depinde de capacitatea mașinii de a converti cuvinte ca vorbire.rezultatul testului nu depinde de fiecare răspuns corect, ci doar de cât de strâns sunt răspunsurile sale ca un răspuns uman. Computerului i se permite să facă tot posibilul pentru a forța o identificare greșită de către interogator.
întrebările și răspunsurile pot fi ca:
interogator: ești un computer?,
PlayerA (Computer): Nu
Interogator: se Înmulțește două numere mari, cum ar fi (256896489*456725896)
Un Jucător: pauză Lungă și dau un răspuns greșit.în acest joc, dacă un interogator nu ar putea identifica care este o mașină și care este umană, atunci computerul trece testul cu succes, iar mașina se spune că este inteligentă și poate gândi ca un om.
„În 1991, New York om de afaceri Hugh Loebner anunță concurs cu premii, oferind un premiu de $100.000 pentru primul computer pentru a trece testul Turing., Cu toate acestea, nici un program AI până în prezent, se apropie de trecerea unui test Turing nediluat”.
Chatbots pentru a încerca testul Turing:
ELIZA: Eliza a fost un program de calculator de procesare a limbajului natural creat de Joseph Weizenbaum. A fost creat pentru a demonstra capacitatea de comunicare între mașină și oameni. A fost unul dintre primii chatterbots, care a încercat testul Turing.Parry: Parry a fost un chatterbot creat de Kenneth Colby în 1972. Parry a fost conceput pentru a simula o persoană cu schizofrenie paranoidă(cea mai frecventă tulburare mentală cronică)., Parry a fost descris ca ” Eliza cu atitudine.”Parry a fost testat folosind o variantă a testului Turing la începutul anilor 1970.
Eugene Goostman: Eugene Goostman a fost un chatbot dezvoltat în Sankt Petersburg în 2001. Acest bot a concurat în numărul diferit de test Turing. În iunie 2012, la un eveniment, Goostman a câștigat concursul promovat ca cel mai mare conținut de test Turing, în care a convins 29% dintre judecători că este un om.Goostman semăna cu un băiat virtual de 13 ani.,
argumentul camerei Chineze:
au existat mulți filosofi care nu au fost de acord cu conceptul complet de inteligență artificială. Cel mai faimos argument din această listă a fost „camera Chineză.în anul 1980, John Searle a prezentat experimentul de gândire „Camera chineză”, în lucrarea sa „Mind, Brains, and Program”, care a fost împotriva validității testului lui Turing. Potrivit argumentului său, ” programarea unui computer poate face ca acesta să înțeleagă o limbă, dar nu va produce o înțelegere reală a limbajului sau a conștiinței într-un computer.,”
el a susținut că Mașini precum Eliza și Parry ar putea trece cu ușurință testul Turing prin manipularea cuvintelor cheie și a simbolurilor, dar nu aveau o înțelegere reală a limbajului. Deci, nu poate fi descris ca „gândire” capacitatea de o mașină, cum ar fi un om.
caracteristici necesare pentru ca o mașină să treacă testul Turing:
- procesarea limbajului Natural: NLP este necesar pentru a comunica cu interogatorul în limbajul uman general, cum ar fi engleza.
- reprezentarea cunoștințelor: pentru a stoca și prelua informații în timpul testului.,
- raționament automat: pentru a utiliza informațiile stocate anterior pentru a răspunde la întrebări.
- Machine learning: pentru a adapta noi modificări și poate detecta modele generalizate.
- Vision (pentru testul Turing total): să recunoască acțiunile interogatorului și alte obiecte în timpul unui test.
- controlul motorului (pentru testul Turing total): pentru a acționa asupra obiectelor, dacă este solicitat.