Das Signifikanzniveau, das auch als alpha oder α bezeichnet wird, ist ein Maß für die Stärke der Beweise, die in Ihrer Stichprobe vorhanden sein müssen, bevor Sie die Nullhypothese ablehnen und daraus schließen, dass der Effekt statistisch signifikant ist. Der Forscher bestimmt das Signifikanzniveau vor der Durchführung des Experiments.
Das Signifikanzniveau ist die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese abzulehnen, wenn sie wahr ist. Beispielsweise weist ein Signifikanzniveau von 0,05 auf ein 5% iges Risiko hin, zu dem Schluss zu kommen, dass eine Differenz besteht, wenn keine tatsächliche Differenz vorliegt., Niedrigere Signifikanzniveaus zeigen an, dass Sie stärkere Beweise benötigen, bevor Sie die Nullhypothese ablehnen.
Verwenden Sie Signifikanzniveaus während Hypothesentests, um festzustellen, welche Hypothese die Daten unterstützen. Vergleichen Sie Ihren p-Wert mit Ihrem Signifikanzniveau. Wenn der p-Wert kleiner als Ihr Signifikanzniveau ist, können Sie die Nullhypothese ablehnen und daraus schließen, dass der Effekt statistisch signifikant ist. Mit anderen Worten, die Beweise in Ihrer Stichprobe sind stark genug, um die Nullhypothese auf Bevölkerungsebene abweisen zu können.,
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