1950 führte Alan Turing einen Test ein, um zu überprüfen, ob eine Maschine wie ein Mensch denken kann oder nicht, dieser Test wird als Turing-Test bezeichnet. In diesem Test schlug Turing vor, dass der Computer als intelligent bezeichnet werden kann, wenn er die menschliche Reaktion unter bestimmten Bedingungen nachahmen kann.
Turing-Test wurde von Turing in his 1950 paper „Computing Machinery and Intelligence“ als die Frage „Können Maschinen denken?,“
Der Turing-Test basiert auf einem Partyspiel“ Imitation game “ mit einigen Modifikationen. Dieses Spiel beinhaltet drei Spieler, in denen ein Spieler Computer ist, ein anderer Spieler ist Mensch Responder, und der dritte Spieler ist ein menschlicher Befrager, der von anderen zwei Spielern isoliert ist und seine Aufgabe ist es, das zu finden, welcher Spieler Maschine unter zwei von ihnen ist.
Bedenken Sie, Spieler A ist ein Computer, Spieler B ist ein Mensch und Spieler C ist ein Abfrager. Der Vernehmer ist sich bewusst, dass einer von ihnen Maschine ist, aber er muss dies anhand von Fragen und deren Antworten identifizieren.,
Das Gespräch zwischen allen Spielern erfolgt über Tastatur und Bildschirm, sodass das Ergebnis nicht von der Fähigkeit der Maschine abhängt, Wörter als Sprache umzuwandeln.
Das Testergebnis hängt nicht von jeder richtigen Antwort, sondern nur, wie eng seine Antworten wie eine menschliche Antwort. Der Computer darf alles tun, um eine falsche Identifizierung durch den Vernehmer zu erzwingen.
Die Fragen und Antworten können wie folgt lauten:
Interrogator: Sind Sie ein Computer?,
PlayerA (Computer): Keine
Interrogator: Multiplizieren zwei große zahlen wie (256896489*456725896)
Player A: Lange pause und geben die falsche antwort.
Wenn ein Abfrager in diesem Spiel nicht erkennen kann, welche Maschine eine Maschine ist und welche menschlich ist, besteht der Computer den Test erfolgreich und die Maschine soll intelligent sein und wie ein Mensch denken.
“ 1991 kündigt der New Yorker Geschäftsmann Hugh Loebner den Preiswettbewerb an und bietet dem ersten Computer, der den Turing-Test bestanden hat, einen Preis in Höhe von 100.000 US-Dollar., Jedoch, kein AI-Programm bis heute, kommen Sie kurz vor dem Bestehen eines unverdünnten Turing-Tests“.
Chatbots, um den Turing-Test zu versuchen:
ELIZA: ELIZA war ein Computerprogramm zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das von Joseph Weizenbaum erstellt wurde. Es wurde geschaffen, um die Fähigkeit der Kommunikation zwischen Maschine und Mensch zu demonstrieren. Es war einer der ersten Chatterbots, der den Turing-Test versucht hat.
Parry: Parry war ein Chatterbot von Kenneth Colby im Jahr 1972 erstellt. Parry wurde entwickelt, um eine Person mit paranoider Schizophrenie(häufigste chronische psychische Störung) zu simulieren., Parry wurde als „ELIZA mit Haltung“ beschrieben.“Parry wurde in den frühen 1970er Jahren mit einer Variation des Turing-Tests getestet.
Eugene Goostman: Eugene Goostman war ein Chatbot, der 2001 in Sankt Petersburg entwickelt wurde. Dieser Bot hat an der verschiedenen Anzahl von Turing-Tests teilgenommen. Im Juni 2012 gewann Goostman bei einer Veranstaltung den Wettbewerb als größter Turing-Testinhalt, bei dem 29% der Richter davon überzeugt wurden, dass es sich um einen Menschen handelte.Goostman ähnelte als 13-jähriger virtueller Junge.,
Das chinesische Raumargument:
Es gab viele Philosophen, die wirklich mit dem vollständigen Konzept der künstlichen Intelligenz nicht einverstanden waren. Das berühmteste Argument in dieser Liste war “ Chinese Room.“
Im Jahr 1980 präsentierte John Searle das Gedankenexperiment “ Chinese Room „in seiner Arbeit“ Mind, Brains and Program“, die gegen die Gültigkeit von Turings Test war. Nach seinem Argument, “ Programmieren eines Computers kann es schaffen, eine Sprache zu verstehen, aber es wird kein wirkliches Verständnis von Sprache oder Bewusstsein in einem Computer erzeugen.,“
Er argumentierte, dass Maschinen wie ELIZA und Parry den Turing-Test leicht bestehen könnten, indem sie Schlüsselwörter und Symbole manipulierten, aber sie hatten kein wirkliches Sprachverständnis. Es kann also nicht als „Denkfähigkeit“ einer Maschine wie eines Menschen beschrieben werden.
Funktionen, die für eine Maschine erforderlich sind, um den Turing-Test zu bestehen:
- Verarbeitung natürlicher Sprache: NLP ist erforderlich, um mit Interrogator in allgemeiner menschlicher Sprache wie Englisch zu kommunizieren.
- Wissensdarstellung: Zum Speichern und Abrufen von Informationen während des Tests.,
- Automatisiertes Denken: Um die zuvor gespeicherten Informationen zur Beantwortung der Fragen zu verwenden.
- Maschinelles Lernen: Um neue Änderungen anzupassen und verallgemeinerte Muster zu erkennen.
- Vision (Für Total Turing Test): Um die Abfrageaktionen und andere Objekte während eines Tests zu erkennen.
- Motorsteuerung (Für Total Turing Test): Auf Wunsch auf Objekte einwirken.