Die Datenzuordnung ist ein entscheidender Entwurfsschritt bei Datenmigrations -, Datenintegrations-und Datentransformationsprojekten. Es umfasst die Zuordnung von Datenfeldern von einem Quellformat zu einem Zielformat. Infolgedessen können Geschäftsanwender Beziehungen zwischen separaten Datenmodellen aus unterschiedlichen Quellen oder Systemen herstellen. Dies wirkt sich auf Geschäftsanalysen, Prognosen und Geschäftsentscheidungen aus. Datenzuordnung ist also nicht nur wichtig für Datenintegrationsprozesse, sondern auch für das Wachstum des Geschäfts.,
Wie ist Data Mapping für Unternehmen wichtig?
Jedes Unternehmen beschäftigt sich mit riesigen Datenmengen aus unzähligen Quellen. Die Daten können sich in verschiedenen Formaten befinden, und daher fällt es Unternehmen immens schwer, sie in eine einheitliche Datenbank zu integrieren, damit die Datenanalysten Einblicke erhalten. Data Mapping spielt hier eine große Rolle. Es unterstützt Business-Anwender Kartendaten schneller, die für die weitere Nutzung integriert werden können.,
Die Datenzuordnung in ihrer einfachsten Form besteht darin, Quelldatenfelder ihren verwandten Zieldatenfeldern zuzuordnen. Beispielsweise geht der Wert von beispielsweise einem Quelldatenfeld A in ein Zieldatenfeld X. Datenzuordnungstools ermöglichen es Entwicklern, diese Konvertierungsregeln zu codieren, um die erwartete Zielausgabe zu erreichen.
Anwendungen bestehen aus zugrunde liegenden Metadaten, die Informationen zu den einzelnen Datenobjekten, Attributen, Feldern und geschäfts-oder semantischen Regeln darüber enthalten, wie diese Daten in ihrem Datenrepository gespeichert werden. Zum Beispiel Salesforce.,com verfügt über ein Datenobjekt namens Accounts und sein Schema besteht aus Feldern, Attributen, Aufzählungen, Datenintegrität und Abhängigkeitsregeln mit anderen Datenobjekten. Wenn daher ein neuer Datensatz aus einer anderen Anwendung zu einem Datenobjekt hinzugefügt oder aktualisiert werden muss, muss eine Datenzuordnung zwischen den eingehenden Daten in das Salesforce.com Konten-Format.,
Die Komplexität der Datenzuordnung variiert von der Art der hierarchischen Datenstruktur, die das Quell-oder Zielschema darstellt, bis hin zur Komplexität der Konvertierungsregeln, die die Zielanwendung für eine erfolgreiche Datenintegration benötigt. Die Zuordnung kann auch zwischen mehreren Quellen und Zielen erfolgen, bei denen die Daten aus zwei oder mehr Quellen zusammengeführt oder verbunden werden müssen, bevor das Ergebnis dem Ziel zugeordnet wird.
Was sind die Funktionen & Funktionen von Data Mapping Tools?,
In diesem Artikel werde ich die KI-gestützten Datenmapping-Funktionen von Adeptia vorstellen, die meiner Meinung nach auf dem Markt einzigartig sind, was die Breite der sofort einsatzbereiten Funktionen und die einfache Implementierung der Zuordnungsregeln betrifft, ohne benutzerdefinierten Code schreiben zu müssen. Es verwendet maschinelles Lernen, um Datenmappingvorhersagen aus einer vorhandenen Bibliothek getesteter Datenkarten abzuleiten, wodurch der Aufwand und die Zeit für die Erstellung intelligenter Datenmappings reduziert werden., Seine transformativen Funktionen wie verbesserte Stärke, browserbasierter Zugriff, Drag & Drop-Mapping, überlegene integrierte Funktionen und mehr haben dieses Daten-Mapping-Tool zum Spitzenreiter gemacht. Sie können eine Demo von Adeptia Connect anfordern, um diese Schritte auf unserer Live-Softwareplattform
auszuprobieren, also lassen Sie uns zunächst die grundlegende Funktion diskutieren, die darin besteht, dass sie vollständig browserbasiert ist. Sie benötigen lediglich einen Browser, um die Mapper-Oberfläche aufzurufen, und sie wird auf Ihrem Computer geöffnet. Sie müssen keinen dicken Client auf Ihrem Desktop installieren, um auf diese Schnittstelle zuzugreifen., Der Vorteil für den browserbasierten Zugriff besteht nun auch darin, dass Sie von überall über Ihre sichere Cloud oder Ihr Adeptia-Login vor Ort darauf zugreifen können. Wenn Sie Teil einer Benutzergruppe mit Freigaberechten für den Rest Ihres Teams sind, können Sie mit anderen Benutzern zusammenarbeiten, um einen Beitrag zu Ihrer Datenzuordnung zu leisten oder diese zu unterstützen. Die Geschwindigkeit der Erstellung von Datenkarten ist nicht mehr auf einen einzigen Entwickler beschränkt, jetzt mit dieser kollaborativen Plattform kann Ihr Team von Business-Benutzern und Entwicklern zusammenarbeiten und Datenkarten schnell erstellen und die Zeit beschleunigen, die zum Einbinden von Daten in Ihre Anwendungen benötigt wird.,
Mit seiner Drag & Drop-Zuordnung kann die Mapper-Schnittstelle von nicht-technischen Benutzern verwendet werden. Klicken und ziehen Sie ein Quellfeld auf ein Zielfeld, und Ihre Zuordnung ist abgeschlossen. Und wenn zusätzliche Regeln auf der Karte angewendet werden müssen, verwenden Sie die integrierten Funktionen, um die Daten gemäß Ihren Geschäftsregeln zu transformieren. Integrierte Funktionen umfassen Mathematik, String, bedingte, Codekonvertierungen und Datenbank-oder Referenz-Lookups. Benutzer können auch externe Programme, gespeicherte Datenbankprozeduren und Webdienste aufrufen.,
Hier finden Sie beispielsweise ein Video zur Verwendung einer Auto-Map-Funktion zum Konvertieren der Quelle in ein Zieldatenformat.,Apps, ERP, CRM, CSV, Excel oder andere
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Da die Unternehmensdaten vielfältiger und umfangreicher werden, ist die Notwendigkeit für Unternehmen, Daten zu nutzen und in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, wichtiger denn je geworden., Vor dem Extrahieren von Werten aus so unterschiedlichen Daten müssen Unternehmen diese vereinheitlichen und in ein Format umwandeln, das für die operativen und analytischen Prozesse geeignet ist. Dieser Beziehungsaufbau zwischen verschiedenen Datenmodellen wird durch Datenzuordnung erreicht, was ein integraler Schritt des Datenmanagements ist.
Es gibt viele zusätzliche Funktionen, die wir Ihnen in einer Live-Demo zeigen und Sie auch durch Ihren Anwendungsfall führen und in einer Live-Sitzung eine Karte erstellen möchten.
