AI Ohjelmointi: 5 suosituinta AI ohjelmointikielet

AI tai tekoälyä on tutkimus, tietojenkäsittelytieteen kehittää ohjelmisto, tai koneita, jotka suorittavat tehtäviä inhimillisellä tasolla tai korkeampi.

tekoälyä, kuten näemme sen nykyään, kutsutaan nimellä ”kapea tekoäly” tai ”heikko tekoäly.”Tämä johtuu siitä, että se voi suorittaa vain kapeita tehtäviä, kuten kasvojentunnistusta, internethakua tai autolla ajamista. Pitkän aikavälin tavoitteena on luoda ”yleinen AI” tai ”vahva TEKOÄLY”, joka pystyisi parempaan ihminen tahansa kognitiivinen tehtävä.,

esimerkkejä nykyisten AI ovat:

• roskapostin suodattimet

• voice teksti ominaisuudet

• Siri, Cortana

• smart haut

• henkilökohtainen mainosten kohdistaminen

• automatisoitu asiakaspalvelu

• chatbots

On olemassa monia esimerkkejä. Tekoäly on nostanut teknologian uudelle tasolle. Terveydenhuollon teknologia etsii keinoja hoitaa potilaita käytännössä. Ja se on kaikkea muuta kuin tehty. Tekoälyllä on valtavat kasvupotentiaalit, koska haluamme sen tavoittavan ihmisen älykkyyden tai kehittyvän jopa sen ulkopuolelle.,

Jos olet kiinnostunut AI, työskentelee oman AI hankkeita, sitten sinun täytyy tietää, mitä suosituin AI ohjelmointikieliä ovat.

AI-ohjelmointikieliä on melko vähän, eikä niitä voi kutsua ”parhaaksi ai-ohjelmointikieleksi.”Heillä kaikilla on hyvät ja huonot puolensa, ja tänään puhumme niistä viidestä.,

Top 5 AI ohjelmointi kieliä:

• LISP

• Python

• C++

• Java –

• Prolog

LISP

LISP on vanhin AI ohjelmointi kieli. Se on Fortranin jälkeen toiseksi vanhin ohjelmointikieli. Termin tekoäly keksi John McCarthy, joka keksi Lispin. Toinen tienraivaaja oli Marvin Minsky, joka perusti TEKOÄLYLABORATORION MIT: hen.

tekoälyssä ei edistyttäisi tuolloin ilman LISPIÄ., Se oli tuoreita ideoita ( jos-sitten-muu, rakentaa, rekursio), jotka olivat erittäin hyödyllisiä ilmaista ideoita ohjelmoijia oli. Lispin valtavan adoption vuoksi siitä tuli tavallinen tekoälyn kieli. LISP on hyvin joustava tekoäly-ohjelmointikieli, ja sitä kutsutaan usein ”älykkäimmäksi tavaksi käyttää tietokonetta väärin.”

” Lispin rakenteen ja itsetutkiskelun voiman yhdenmukaisuus antoi ohjelmoijan kyvyille, joiden sisältö oli hyvin visuaalisen muodon uhraamisen arvoista.”– Marvin Minsky

LISP on tehokkain ratkaisemaan yksityiskohtia. Se mukautuu ratkaisuun, jota ohjelmoija kirjoittaa., Se tekee siitä erilaisen kuin muut TEKOÄLYKIELET. Nykyään sitä käytetään enimmäkseen induktiivisiin logiikkaongelmiin ja koneoppimiseen.

LISP on vaikuttanut luoda monia AI ohjelmointikieliä, ja kaikkein kannattaa mainita, ovat R ja Julia.

so, why aren ’ t people using LISP as the main AI programming language today? Koska vaikka se on hyvin joustava, siinä on monia puutteita. Tunnettujen kirjastojen puute ja outo syntaksi, joka ei houkuttele monia ihmisiä, ovat tärkeimmät., Silloin se oli aikaansa edellä, ja siksi se ansaitsee maininnan tällä AI-ohjelmointilistalla. Mutta nykyään on monia parempia ratkaisuja kuin LISP.

Python

Python on AI ohjelmointikieli, joka on saavuttanut suuren suosion. Tärkeimmät syyt ovat yksinkertainen syntaksi, vähemmän koodausta ja suuri määrä käytettävissä olevia kirjastoja käyttövalmiina. Yksinkertainen syntaksi tarkoittaa, että voit keskittyä ohjelmoinnin, ajattelun tai ongelmanratkaisun ydinarvoon.

aiemmin mainitut kirjastot ovat NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI., Python on avoimen lähdekoodin AI-ohjelmointikieli. Siksi sillä on valtava fanijoukko ohjelmoijien keskuudessa. Koska sitä voidaan käyttää laajasti, tehdä pieniä skriptejä ja jopa yrityksen sovelluksiin, se sopii AI.

missä muut AI-ohjelmointikielet käyttävät välimerkkejä, Python käyttää englanninkielisiä avainsanoja. Se on suunniteltu luettavaksi. Siinä on vain muutama avainsana ja siinä on selkeästi määritelty syntaksi. Jos olet opiskelija, opit kielen nopeasti.

kirjastot ovat kannettavia eri alustoilla, kuten UNIX, Windows ja Macintosh.,

se tarjoaa rajapintoja myös kaikkiin merkittäviin kaupallisiin tietokantoihin. Skaalautuvuuden osalta se tarjoaa paremman rakenteen ja tuen suurille yritysohjelmille kuin yksinkertaisille komentosarjoille.

Python tukee olio-ohjelmointi (OOP), dynaaminen tyyppi tarkkailun, automaattinen roskien keräys, ja se voidaan integroida C++, C, Java, Cobra, ja monia muita kieliä.

pohjana on, että Pythonia pidetään yksinkertaisuuden vuoksi parhaana AI-ohjelmointikielenä.,

C++

Bjarne Stroustrup kehitti C++ vuonna 1983, ja se omistaa otsikko ”nopein ohjelmointi kieli.”Aika on tärkeä TEKOÄLYPROJEKTEILLE ja C++ on tavallinen valinta sen suhteen.

hakukoneet käyttävät C++ on pienempi vasteaika, ja kehitys tietokonepelien hyödyntää nopea toteutus.,

Koska C++ on monimutkainen syntaksi, se ei ehkä ole ensimmäinen valinta, koska AI-ohjelmointikielellä, mutta jos olet työskennellyt upotettu ympäristössä ja ei ole varaa Java Virtual Machine, tämä on täydellinen vaihtoehto sinulle.

C++: lle on rajoituksia, koska vakiokirjasto on pieni, eikä se tue roskien keruuta. Vaikka hallinnan tehokkuus on parempi, suuria C++ – projekteja on vaikea ylläpitää ja aikaa vievää kehittää. Se voi olla tärkein syy, miksi useimmat ihmiset välttää C++ tekoäly-ohjelmoinnissa.,

on yksi erittäin tärkeä C++: n käyttö TEKOÄLYOHJELMOINNISSA, ja se on Google Chrome. Tekoälyä käytetään hakukoneoptimoinnissa ja rankingissa.

Java

Java on yleisimmin käytetty ohjelmointikieli maailmassa ja on yksi parhaita valintoja AI ohjelmointi. Virtuaalikoneteknologiansa vuoksi se on helppo toteuttaa eri alustoilla. Se tarkoittaa, että kun se on kirjoitettu ja koottu yhdelle alustalle, sinun ei tarvitse koota sitä uudelleen. Se on nimeltään WORA (kerran kirjoitettu lukea/ajaa missä tahansa) periaate.,

suurin osa avoimen lähdekoodin big data-pinosta on kirjoitettu Java-virtuaalikoneella.

Javalla on monia etuja TEKOÄLYKIELENÄ, ja tärkeimpiä ovat helppokäyttöisyys, nopea virheenkorjaus, kannettava ja automaattinen muistinhallinta. Java on Swing ja SWT incorporated, jotka tekevät grafiikka ja liitännät näyttävät liukas ja moderni.

haittapuoliin kuuluu se, että se on hitaampi kuin C++, mikä tarkoittaa enemmän vasteaikaa.

on syytä huomata, että Java on epäkypsä tekoälyn ohjelmointikieli. Mutta on yhä enemmän opetusohjelmia ja käyttötarkoituksia Java tekoälyssä., Jos haluat aloittaa oppimisen Java juuri nyt ja voit etsiä ”java tutorials” Google, löydät 450 miljoonaa tulokset. Paljon valinnanvaraa.

Java on monipuolinen ja sitä voidaan käyttää robotti-järjestelmiä, antureita, ja koneoppimisen suites.

aloittaaksesi tekoälyn toteuttamisen Javalla, sinun on tiedettävä algoritmien ja käsitteiden perusteet. Tarjolla on runsaasti ilmaisia tai maksullisia kursseja, ja tarjolla on valtava määrä kirjastoja, jotka helpottavat tilannetta entisestään. Edut hukuttaa haitat, ja se on reilua sanoa, että Java on yksi parhaista AI ohjelmointikieliä.,

Prolog

Prolog on toinen AI ohjelmointikieliä ja on yksi vanhimmista niistä. Se tarkoittaa ” logiikan ohjelmointia.”Kieli perustuu muutamiin perusmekanismeihin, kuten pattern matching ja automatic backtracking. Sen teki 1970-luvulla ranskalainen tietojenkäsittelytieteilijä Alain Colmerauer.

Prolog AI-ohjelmoinnissa ohjelmoijan on tarkennettava säännöt ja faktat sekä päätavoite. Kun ohjelmoija on tehnyt sen, Prolog yrittää löytää yhteyden näiden kolmen välillä., Tämä on epätavallinen tapa tekoälyn ohjelmointiin, ja sillä on etunsa ja haittansa.

tietokantoja on todella helppo rakentaa, ja kuvioiden sovittaminen on helppoa. Se on myös luettelon käsittely sisäänrakennettu.

Jos haluat lisätietoja prologista, löydät Googlesta monia resursseja. Mutta jos olet kotoisin C++ tausta, se saattaa tuntua outo kieli oppia.

loogiseksi ohjelmoijaksi ryhtyminen ei sovi kaikille, mutta Prolog on loistava AI-ohjelmointikieli opiskella. Ongelmia tulee mietittyä loogisemmin kuin menettelyllä.,

Ehkä et koskaan rakentaa mitään suuria Prolog, mutta se on syytä antaa ammuttu ja nähdä muita tapoja ohjelmointi.

Johtopäätös

tekoäly tuo muutoksia koko maailma, ja se on tullut jäädäkseen. Kukaan ei halua jäädä jälkeen, henkilökohtaisesti tai liiketoiminnan kannalta. Siksi pitää ymmärtää, miten tekoäly-ohjelmointi toimii ja mitä TEKOÄLYKIELIÄ on olemassa. Maailma ei ole sama paikka 20 vuoteen tekoälyn takia (voit lukea sen tilasta Offshoring)., Itseohjautuvia autoja näemme jo nyt, ja vaikka ajattelemme, että se on edistynyt, sitä kehittävät ihmiset pitävät sitä ”heikkona TEKOÄLYNÄ” tai ”kapeana TEKOÄLYNÄ.”Tekoäly on edelleen lapsellisessa muodossaan. Suuria asioita on vielä tulossa.

on tärkeää ymmärtää tekoälyä ja olla katsomatta sitä, kuten Terminator-elokuvassa esitettiin. Kyllä, jotain sellaista voi todella tapahtua, mutta todennäköisyys, että se tapahtuu, on hyvin pieni.,

bottom line on, että meidän täytyy omaksua AI ja mahdollisuuksia se tuo, kuten parempi terveydenhuolto, nopeammin sairauden havaitseminen, viestintä -, automatisointi -, koulutus-ja niin edelleen.