Kun puhun laatua ammattilaisille siitä, miten he käyttävät tilastot, yksi työkalu, ne mainitaan uudestaan ja uudestaan on koesuunnittelu, tai DOE. En ole koskaan edes kuullut, että termi ennen kuin aloin saada osallistua laadun parantaminen ponnisteluja, mutta nyt kun olen oppinut, miten se toimii, ihmettelen, miksi en oppinut siitä ennemmin. Jos sinun täytyy selvittää, miten useat tekijät vaikuttavat prosessin lopputulokseen, DOE on tapa mennä.,
jossain koulussa varmaan oppi, kuten minäkin, että kokeilussa pitää pitää kaikki tekijät vakiona paitsi se, jota opiskelee. Se tuntuu riittävän yksinkertaiselta, kunnes törmäät tilanteeseen, jossa sinulla on monia tekijöitä, jotka haluat opiskella samanaikaisesti. Ei vain olisi opiskelu jokainen tekijä, yksi kerrallaan olla hyvin kallista ja aikaa vievää, mutta voit myös ei olisi saada mitään tietoa siitä, miten eri tekijät voivat vaikuttaa toisiinsa.
siinä kokeiden suunnittelu tulee kuvaan., DOE kääntää ajatuksen, että tarvitsee testata vain 1 tekijä kerrallaan sen päähän antamalla sinun muuttaa enemmän kuin yksi muuttuja kerrallaan. Tämä minimoi määrä kokeellinen toimii sinun täytyy tehdä, jotta voit saada merkittäviä tuloksia ja päätelmiä siitä, miten tekijät vaikuttavat vastausta mahdollisimman tehokkaasti.
Vuonna DOE, Yksi Koko Ei Sovi Kaikille
Riippuen siitä, mitä haluat löytää, ja kuinka paljon yksityiskohtia tarvitset, on suunniteltu kokeilu voi olla hyvin yksinkertainen tai erittäin monimutkainen. Jotkut kokeet voivat sisältää vain yhden tai kaksi tekijää-toiset voivat tarkastella muutamia kymmeniä.,
Yksi yleisimmistä tyyppisiä kokeita suunniteltu on yksinkertainen seulonta kokeilu, jota käytetään määrittelemään tekijät, jotka on suurin vaikutus tulokseen. Esimerkiksi, auto valmistaja saattaa käyttää seulonta kokeilu nähdä, mitkä seitsemän tai kahdeksan tekijöillä on suurin vaikutus kuivumisaika maali uuden auton.
Kun valmistaja on määritellyt kaksi tai kolme tärkeintä tekijää, laatu insinöörit voivat käyttää enemmän monimutkainen, monitasoinen suunniteltu kokeilu tunnistaa optimaaliset asetukset niille tekijät., Sama kokeellinen muotoilu ei tietenkään toimisi kummassakaan tapauksessa.
Se on vähän kuin hiekkapaperilla: levyt suuri karkeus antaa sinulle hiekkaa pois suuri alue nopeasti, kun tarvitset hienompaa karkeus saavuttamaan täydellisen tasaisuus. Samoin jotkut suunnitellut kokeet ovat suuria laaja, tunnusteleva tutkimuksia, kun taas toiset antaa sinulle valtava tarkkuus ja varmuus.
What do I Need to Create the Factorial Design?
sanotaan, että työskentelet elektroniikkayritykselle, joka on viime aikoina saanut suuren määrän valituksia viallisista mp3-soittimista., Laatuinsinöörit ovat tunnistaneet jopa viisi eri tekijää, jotka voisivat olla syyllisiä. Tiedät, että suunniteltu kokeilu on tarpeen, mutta miten voit olla varma, että sinun kerätä oikea määrä dataa, oikeissa olosuhteissa, joissa oikea tekijä asetuksia, oikeassa järjestyksessä?
suunniteltua kokeilua aloitettaessa on syytä olla huolissaan. Jos olet perustamassa jopa yksinkertainen suunniteltu kokeilu käsin, se voi olla erittäin vaikeaa ja jättää runsaasti tilaa virheille. Onneksi, voimme käyttää tilastollisia ohjelmistoja muokata factorial malleja., Näiden työkalujen avulla on helppo luoda kokeiluja, jotka ovat niin yksityiskohtaisia kuin ne ovat, mutta myös niin yksinkertaisia kuin ne voivat olla.
esimerkiksi, Minitab on Luoda Factorial Design luo tiedonkeruu laskentataulukon sinulle, mikä osoittaa, että tekijä yhdistelmiä ajaa, sekä random järjestyksessä, jossa haluat kerätä tietoja. Voit myös tulostaa laskentataulukon tietojen keräämisen yksinkertaistamiseksi.
Valitsemalla Tyyppi Suunnittelu
oikea suunnittelu kokeilun riippuu useista tekijöistä, opiskelet, useita tasoja kunkin tekijä, ja muita näkökohtia., Minitab tarjoaa kahden tason, Plackett-Burman, ja yleensä koko kertoma malleja, joista jokainen voidaan räätälöidä tarpeisiin kokeilun.
jokaisella on oltava vähintään kaksi tekijää ja kaksi tasoa (jos teet yleistä täyttä factorial designia, sinulla voi olla enemmän kuin kaksi tasoa). Tekijätasot eli asetukset voivat olla tekstiä (kuten korkea ja matala) tai numeerisia (kuten 100° ja 200°). Tekijät voivat olla myös kategorisia tai jatkuvia.
tavoitteesi saattavat vaatia enemmän tai vähemmän tilastollista voimaa., Teetkö kriittisen prosessin kannalta erittäin herkän säätämisen tai varhaisen seulonnan analyysin selvittääksesi, mitkä tekijät vaikuttavat jopa lopputulokseesi? Jos olet tiukka budjetti, tyyppi kokeilu valitset saattaa olla vaikuttanut se, miten paljon kokeellista toimii sinulla on varaa tehdä. Hyvä suunnittelu-of-kokeiluja työkalu avulla voit nopeasti vertailla valtaa ja otoskoon arviointi 2-tason kertoma, Plackett-Burman, ja yleensä full factorial designs auttaa sinua valita suunnittelun tilanteesi.,
Oppia Lisää siitä, DOE
Jos haluat oppia lisää siitä, DOE ja olet käyttäen Minitab, sisäänrakennettu opetusohjelma (Ohje > Oppaat > DOE) johtaa sinut läpi kertoma kokeen alusta loppuun; se on melko kivuton tapa saada jalat märkä. Ja jos et jo käytä Minitab, voit saada ilmaisen 30 päivän kokeiluversio tarkistaa sen.
käytätkö DOE: tä jo työssäsi?