Tietojen kartoitus on keskeinen suunnittelun vaihe, tiedonsiirtoon, tiedon integroinnin, ja tietojen muunnokset hankkeita. Se sisältää tietokenttien kartoittamisen lähdemuodosta kohdemuotoon. Tämän seurauksena yrityskäyttäjät voivat luoda suhteita erillisten tietomallien välillä eri lähteistä tai järjestelmistä. Tämä vaikuttaa liiketoiminta-analyysiin, ennustamiseen ja liiketoiminnan päätöksentekoon. Datakartoitus on siis tärkeää paitsi datan integrointiprosessien myös liiketoiminnan kasvun kannalta.,
miten tietojen kartoitus on tärkeää yrityksille?
Jokainen yritys käsittelee valtavia määriä tietoja on peräisin lukuisista lähteistä. Tiedot voivat sijaita eri muodoissa, joten organisaatioiden on äärimmäisen vaikea integroida niitä yhtenäiseen tietokantaan tietojen analyytikot garner insights. Datakartoituksella on tässä iso rooli. Se tukee yrityskäyttäjien karttatietoja nopeammin, jotka voidaan integroida jatkokäyttöön.,
Tietojen kartoitus yksinkertaisimmillaan termi on kartta lähde tietokentät niiden liittyvän kohteen tietojen kentät. Esimerkiksi arvo sanotaan, lähde, tiedot kenttä menee kohteen tiedot-kentässä X. Tietojen Kartoitus työkalut avulla kehittäjät koodaamaan näitä sääntöjä saavuttaa odotetun tuotoksen.
Sovellukset koostuvat taustalla metadata, joka tarjoaa tietoa yksittäisten tietojen esineitä, ominaisuuksia, kenttiä ja liike-tai semanttisia sääntöjä siitä, miten tämä tieto on jatkunut sen tietovarasto. Esimerkiksi Salesforce.,Comilla on Dataobjekti nimeltä tilit ja sen skeema koostuu kentistä, attribuuteista, numeroista, tietojen eheydestä ja riippuvuussäännöistä muiden dataobjektien kanssa. Siksi, jos on tarpeen lisätä tai päivittää uuden tietueen toisesta sovelluksesta Tilinpidon tietoja objekti, sitten on tarpeen luoda tietokarttojen välillä saapuvan datan Salesforce.com Tilit muodossa.,
monimutkaisuus tiedot kartta vaihtelee tyypin hierarkkinen tietorakenne, että lähde-tai kohde-skeema edustaa monimutkaisia muuntaminen säännöt, että kohde sovellus vaatii onnistuneen tietojen integrointi. Kartoitus voi olla myös useiden lähteiden ja kohteiden välillä, Jos kahden tai useamman lähteen tiedot on yhdistettävä tai yhdistettävä ennen tuloksen kartoittamista kohteeseen.
Mitä Ovat Ominaisuuksia & Ominaisuudet Tietojen Kartoitus Työkaluja?,
tässä artikkelissa aion esitellä Adeptia on AI-powered tietojen kartoitus ominaisuuksia, joka mielestäni on ainutlaatuinen markkinoilla mitattuna leveys ominaisuuksia se tukee out-of-the-box ja helppous täytäntöönpanon kartoitus sääntöjä ilman kirjoittaa mukautetun koodin. Se käyttää koneoppimisen päätellä, tietojen kartoitukseen ennusteita olemassa olevan kirjaston testattu tietoja, karttoja, vähentää vaivaa ja aikaa luoda älykkäitä tietojen kuvaukset., Sen transformatiiviset ominaisuudet, kuten parannettu lujuus, selainpohjainen pääsy, vedä ja pudota kartoitus, erinomaiset sisäänrakennetut toiminnot, ja enemmän ovat tehneet tästä tiedon kartoitustyökalusta edelläkävijän. Voit pyytää demo Adeptia Yhdistää kokeile näitä ohjeita meidän live ohjelmisto foorumi
Niin, katsotaanpa ensin aloittaa keskustelemalla perus ominaisuus vahvuus, joka on se, että se on täysin selainpohjainen. Tarvitset vain selaimen, joka vetoaa mapper-käyttöliittymään ja se avautuu koneessasi. Ei tarvitse asentaa paksu asiakas työpöydälle käyttää tätä käyttöliittymää., Nyt sen selainpohjaisen käytön etuna on myös se, että voit käyttää sitä mistä tahansa suojatun pilvesi tai paikan päällä olevan Adeptia-kirjautumisesi kautta. Ja jos olet osa käyttäjä-ryhmän kanssa jakaminen oikeuksien kanssa loppuelämäsi joukkue, voit tehdä yhteistyötä muiden käyttäjien kanssa edistää tai auttaa tietosi kartoitus toimintaa. Nopeus luoda data-maps ei rajoitu enää yksittäisen kehittäjä, nyt tämän yhteistyöfoorumin joukkue business käyttäjät ja kehittäjät voivat työskennellä yhdessä ja luoda tietojen karttoja nopeasti ja nopeuttaa aikaa kuluu laivalla datan sovelluksia.,
sen vedä ja pudota-kartoitus mapper käyttöliittymä voidaan käyttää ei-tekniset käyttäjät. Napsauta ja vedä lähdekenttä kohdekentälle ja kartoitus on tehty. Ja jos on tarpeen soveltaa lisäsääntöjä kartalla sitten käyttää sisäänrakennettuja toimintoja muuttaa tietoja kohti yrityksesi sääntöjä. Sisäänrakennettuja toimintoja ovat matematiikka, merkkijono, ehdollinen, koodinmuunnokset ja tietokanta-tai referenssitarkistukset. Käyttäjät voivat myös soittaa ulkoisiin ohjelmiin, tietokantaan tallennettuihin menettelyihin ja verkkopalveluihin.,
esimerkiksi, tässä on video siitä, miten käyttää auto-kartta-toiminto muuntaa lähde-kohde tietojen muodossa.,kovaa Sovellukset, ERP -, CRM -, CSV -, Excel tai muita
Related Search: Video Tutorials Yhteisten Tietojen Kartoitus Skenaarioissa
yrityksen tiedot tulossa monipuolinen ja runsas, yritysten tarve hyödyntää tietoja ja muuntaa se arvokasta oivalluksia on tullut tärkeämpää kuin koskaan., Organisaatioiden on yhdistettävä ja muunnettava arvo toiminnallisiin ja analyyttisiin prosesseihin soveltuvaksi. Tämä eri tietomallien välinen suhde saadaan aikaan datakartoituksella, joka on olennainen askel tiedonhallinnassa.
On olemassa monia muita ominaisuuksia, jotka haluaisimme näyttää live-demo ja myös opastaa oman käytön osalta ja rakentaa kartta live session.
