tilastoissa käytetään korrelaatiokerrointa kuvaamaan kahden muuttujan välistä kuviota tai suhdetta. Negatiivinen korrelaatio kuvaa sitä, missä määrin kaksi muuttujaa liikkuvat vastakkaisiin suuntiin. Esimerkiksi kaksi muuttujaa, X ja Y, kasvu X liittyy lasku Y. negatiivinen korrelaatiokerroin on myös nimitystä käänteinen korrelaatio. Korrelaatiosuhteet on kaavoitettu scatterplots.,
Negatiivinen Vs. Positiivinen Korrelaatio
negatiivinen korrelaatio osoittaa yhteyden kahden muuttujan samalla tavalla kuin positiivinen korrelaatiokerroin, ja suhteellinen vahvuudet ovat samat. Toisin sanoen, korrelaatiokerroin 0,85 osoittaa, sama vahvuus kuin korrelaatiokerroin -0.85.
korrelaatiokertoimet ovat aina arvoja välillä -1 ja 1, jossa -1 osoittaa, täydellinen, lineaarinen negatiivinen korrelaatio, ja 1 on esitetty täydellinen, lineaarinen positiivinen korrelaatio., Alla olevasta luettelosta käy ilmi, mitä erilaiset korrelaatiokertoimen arvot osoittavat:
täsmälleen -1. Täydellinen negatiivinen (laskeva) lineaarinen suhde
-0.70. Vahva negatiivinen (laskeva) lineaarinen suhde
-0.50. Kohtalainen negatiivinen (alaspäin viisto) suhde
-0.30. Heikko negatiivinen (alaspäin viisto) lineaarinen suhde
0. Ei lineaarista suhdetta
+ 0, 30. Heikko positiivinen (ylöspäin viisto) lineaarinen suhde
+0.50., Kohtalainen positiivinen (ylöspäin viisto) lineaarinen suhde
+0.70. Vahva positiivinen (ylöspäin viisto) lineaarinen suhde
Juuri +1. Täydellinen positiivinen (ylöspäin viisto) lineaarinen suhde
Toinen tapa ajatella numeerinen arvo korrelaatiokerroin on prosentteina. 20% siirtää suurempi muuttujan X vastaisi 20% liikkua pienempi muuttujan Y
Extreme korrelaatiokertoimet
korrelaatiokerroin on nolla tai lähellä nollaa, osoittaa, ei ole mielekästä suhdetta muuttujia., Todellisuudessa näitä lukuja nähdään harvoin, sillä täysin lineaariset suhteet ovat harvinaisia.
esimerkki vahvasta negatiivisesta korrelaatiosta olisi -.97 jossa muuttujat liikkuisivat vastakkaisiin suuntiin lähes identtisellä liikkeellä. Kuten numerot lähestymistapa 1 tai -1, arvot osoittavat vahvuus suhde; esimerkiksi 0,92 tai -0.97 osoittaisi, vastaavasti, vahva positiivinen ja negatiivinen korrelaatio.,
Esimerkkejä Positiivinen ja Negatiivinen Korrelaatio Kertoimet
esimerkiksi, kun lämpötila nousee ulkona, määrä lumisade vähenee; tämä osoittaa, negatiivinen korrelaatio, ja laajemmin, on negatiivinen korrelaatiokerroin.
positiivinen korrelaatiokerroin olisi suhde lämpötila ja jäätelön myynti; kun lämpötila nousee, niin myös tehdä jäätelön myynti. Tässä suhteessa olisi positiivinen korrelaatiokerroin., Suhde, jossa korrelaatiokerroin on nolla tai hyvin lähellä nollaa, voi olla lämpötilan ja nopea elintarvikkeiden myynti (olettaen, että siellä on nolla korrelaatio suuntaa antava) koska lämpötila on yleensä ole merkitystä, ovatko ihmiset kuluttavat pikaruokaa.
Rivi
negatiivinen korrelaatio voi osoittaa vahva suhde tai heikko suhde. Monet ihmiset ajattelevat, että korrelaatio -1 osoittaa mitään suhdetta. Mutta päinvastoin., Korrelaatio -1 osoittaa suoran varrella olevan lähes täydellisen suhteen, joka on vahvin mahdollinen suhde. Miinusmerkki kertoo yksinkertaisesti siitä, että linja laskeutuu alaspäin, ja se on negatiivinen suhde.