Naiivi Bayes-luokittelija on probabilistinen kone oppimisen malli, jota käytetään luokitusta task. Se on koneoppimismallin luokittelija, jolla eri esineitä syrjitään tiettyjen ominaisuuksien perusteella.
Bayes Lause:
Tyypit Naiivi Bayes-Luokitin:
Tämä on enimmäkseen käytetään asiakirjan luokittelun ongelma, en.,e se, kuuluuko asiakirja urheilun, politiikan, teknologian jne.luokkaan. Luokittelijan käyttämät ominaisuudet / prediktorit ovat asiakirjassa esiintyvien sanojen taajuus.
Bernoulli Naiivi Bayes:
Tämä on samanlainen multinomial naiivi bayes mutta ennustajia ovat boolean-muuttujia. Parametrit, joita käytämme luokan muuttujan ennustamiseen, vievät vain arvot kyllä tai ei, esimerkiksi jos tekstissä esiintyy sana tai ei.,
Gaussin Naiivi Bayes:
Kun ennustajia vievät jatkuva arvo ja jotka eivät ole erillisiä, oletamme, että nämä arvot ovat näytteet gaussin jakauma.,
Since the way the values are present in the dataset changes, the formula for conditional probability changes to,
Conclusion:
Naive Bayes algorithms are mostly used in sentiment analysis, spam filtering, recommendation systems etc., Ne ovat nopeita ja helppoja toteuttaa, mutta niiden suurin haitta on, että prediktorien vaatimus on riippumaton. Useimmissa tosielämän tapauksissa, ennustajia ovat riippuvaisia, tämä vaikeuttaa suorituskykyä luokittelija.