populaatio vs otos: mikä on ero?

väkiluku on koko ryhmä, jonka haluat tehdä johtopäätöksiä.

näyte on se tietty ryhmä, josta kerätään tietoja. Otoksen koko on aina pienempi kuin koko väestön.

tutkimuksissa populaatio ei aina viittaa ihmisiin. Se voi tarkoittaa ryhmää, joka sisältää elementtejä kaikesta, mitä haluaa tutkia, kuten esineistä, tapahtumista, järjestöistä, maista, lajeista, organismeista jne.,rovision Song Contest, jotka olivat esityskieli englanti

Perustutkinto-opiskelijat, Alankomaissa 300 opiskelijaa kolmesta hollannin yliopistot, jotka vapaaehtoisesti oman psykologian tutkimukseen Kaikki maailman maat Maissa julkaistujen tietojen saatavilla syntyvyys ja BKT: seen vuodesta 2000

Kerätä tietoja väestöstä

Populaatiot käytetään, kun tutkimuskysymys vaatii, tai kun sinulla on mahdollisuus saada tietoja kaikkien jäsenvaltioiden väestöstä.,

yleensä on helppoa kerätä tietoja koko väestöstä vain silloin, kun se on pieni, saavutettavissa ja yhteistyökykyinen.

lukion ylläpitäjä haluaa analysoida tentti tulokset kaikista valmistuvia eläkeläiset, nähdä, jos siellä on trendi. Koska he ovat kiinnostuneita vain soveltamalla niiden tulokset valmistuvat tämän koulun, he käyttävät koko väestön aineisto.,

suurempia ja enemmän hajallaan väestö, se on usein vaikeaa tai mahdotonta kerätä tietoja jokaisen yksittäisen. Esimerkiksi Yhdysvaltain liittohallitus pyrkii joka 10.vuosi laskemaan jokaisen maassa asuvan henkilön Yhdysvaltain väestönlaskennan avulla. Näitä tietoja käytetään rahoituksen jakamiseen koko maassa.

historiallisesti syrjäytyneitä ja pienituloisia ryhmiä on kuitenkin ollut vaikea tavoittaa, paikantaa ja kannustaa osallistumaan., Vastaamatta jättämisen vuoksi väestömäärä on epätäydellinen ja puolueellinen Joitakin ryhmiä kohtaan, mikä johtaa suhteettomaan rahoitukseen koko maassa.

tällaisissa tapauksissa näytteenotolla voidaan tehdä tarkempia päätelmiä populaatiosta.

tietojen Kerääminen näyte

Kun väestö on kooltaan suuri, maantieteellisesti hajallaan, tai vaikea ottaa yhteyttä, se on tarpeen käyttää näyte. Voit käyttää otostietoja arvioidaksesi tai testataksesi hypoteeseja väestötiedoista.,

haluatko opiskella poliittiset asenteet nuoriin. Sinun väestösi on Alankomaiden 300 000 perustutkinto-opiskelijaa. Koska se ei ole käytännöllistä kerätä tiedot kaikista niistä, voit käyttää näyte 300 perustutkintoa vapaaehtoisia kolme alankomaiden yliopistot – tämä on ryhmä, joka täydentää oman online-tutkimus.

Ihannetapauksessa, otos on satunnaisesti valittu ja edustava otos., Käyttäen todennäköisyys näytteenotto-menetelmät (kuten yksinkertainen satunnaisotanta tai ositettu otanta) vähentää näytteenotto ennakkoluuloja ja parantaa sekä sisäinen ja ulkoinen validiteetti.

Jos tutkimus on vähemmän huolissaan yleistettävyys, voit käyttää myös ei-todennäköisyys otantamenetelmiä. Ei-todennäköisyysnäytteet valitaan tiettyihin kriteereihin; ne voivat olla kätevämpiä tai edullisempia käyttää. Ei-satunnaisten valintamenetelmien vuoksi laajemmasta väestöstä ei voi tehdä päteviä tilastollisia päätelmiä.,

Syyt näytteenotto

• Tarve: Joskus se ei yksinkertaisesti ole mahdollista tutkia koko väestöstä, koska sen koon tai hankala.
• käytännöllisyys: näytteestä on helpompi ja tehokkaampi kerätä tietoja.
• kustannustehokkuus: On vähemmän osallistuja, laboratorio, laitteet, ja tutkija kustannuksia.
• hallittavuus: pienempien tietokokonaisuuksien tilastollisten analyysien tallentaminen ja suorittaminen on helpompaa ja luotettavaa.

Väestö parametri vs otoksen tunnusluku

Kun olet kerätä tietoja väestön tai näyte, on olemassa erilaisia mittauksia ja numeroita voit laskea tietoja. Parametri on mitta, joka kuvaa koko väestöä., Tilasto on mitta, joka kuvaa otosta.

Voit käyttää arvio tai hypoteesi, testaus arvioida, kuinka todennäköistä on, että otoksen tunnusluku eroaa väestön parametri.

opiskelu-opiskelijoiden poliittiset asenteet, voit kysyä tutkimukseen osallistuneista arvioi itse asteikolla 1 erittäin liberaali, 7, hyvin konservatiivinen. Suurin osa näytteestäsi samastuu liberaaliksi-poliittisten asenteiden asteikon keskiarvo on 3,2.,

Voit käyttää tätä tilastoa, otoksen keskiarvo 3.2, tehdä tieteellisiä arvata väestön parametri – että on, päätellä tarkoita, poliittinen asenne, luokitus kaikki perustutkinto-opiskelijat, Alankomaissa.

Näytteenotto-virhe

näytteenotto-virhe eroa väestön parametri ja otoksen tunnusluku. Oman tutkimuksen, näytteenoton virhe on ero välillä tarkoita, poliittinen asenne, luokitus näytteen ja totta tarkoita, poliittinen asenne, luokitus kaikki perustutkinto-opiskelijat, Alankomaissa.,

Näytteenottovirheet tapahtuvat silloinkin, kun käytät satunnaisesti valittua näytettä. Tämä johtuu siitä, satunnainen näytteet eivät ole identtisiä väestön kannalta numeerisia tunnuslukuja, kuten keskiarvot ja keskihajonnat.

koska tieteellisen tutkimuksen tavoitteena on yleistää havainnot otoksesta väestöön, näytteenottovirheen halutaan olevan pieni. Näytteenottovirhettä voi vähentää suurentamalla näytteen kokoa.

Tietovisa: Väestön vs näytteet

Usein kysyttyjä kysymyksiä näytteitä ja väestön