Sisältö:
- selitysaste (R-Squared)
- Mitä on korjattu determinaatiokerroin?
selitysaste (R-Squared)
selitysaste, R2, käytetään analysoida, miten eroja yksi muuttuja voidaan selittää ero toisen muuttujan. Esimerkiksi kun ihminen tulee raskaaksi, hänellä on suora yhteys syntymähetkeen.,
tarkemmin, R-squared antaa sinulle prosenttiosuuden vaihtelu y selittyy x-muuttujat. Vaihteluväli on 0-1 (eli 0-100% Y: n vaihtelusta voidaan selittää x-muuttujilla).
selitysaste, R2, on samanlainen korrelaatiokerroin, R: korrelaatiokerroin kaava kertoo, kuinka vahva lineaarinen suhde on välillä kaksi muuttujaa. R neliö on korrelaatiokertoimen neliö, r (siten termi r neliö)., Katso tämä video on lyhyt määritelmä r squared ja miten löytää se:
Löytää R Squared / determinaatiokerroin
Tarvitsetko apua läksyjen kysymys? Tsekkaa tutorointisivumme!
Vaihe 1: Etsi korrelaatiokerroin, r (se voidaan antaa sinulle kysymyksessä). Esimerkki, r = 0,543.
Vaihe 2: Square korrelaatiokerroin.
0, 5432 = .295
Vaihe 3: Muuntaa korrelaatiokerroin prosentteina.
.295 = 29,5%
That ’ s it!,
tarkoitus determinaatiokerroin
determinaatiokerroin voidaan ajatella prosenttia. Se antaa sinulle käsityksen siitä, kuinka monta datapisteet kuuluvat tulokset linjan muodostettu regressioyhtälö. Mitä suurempi kerroin on, sitä suurempi prosenttiyksikkö viiva kulkee, kun datapisteet ja viiva piirretään. Jos kerroin on 0,80, niin 80% pisteistä tulisi kuulua regressiolinjalle. Arvot 1 tai 0 osoittaisivat regressiolinjan edustavan kaikkia tietoja tai ei mitään niistä., Korkeampi kerroin on indikaattori siitä, että havaintojen hyvyys on parempi.
turska voi olla negatiivinen, vaikka tämä tarkoittaa yleensä sitä, että mallisi sopii huonosti tietojesi mukaan. Se voi myös muuttua negatiiviseksi, jos et asettanut pysäyttäjää.
Hyödyllisyyttä R2
hyödyllisyyttä R2 on sen kyky löytää todennäköisyys tulevia tapahtumia, jotka kuuluvat ennustaa tuloksia. Ajatuksena on, että jos näytteitä lisätään Lisää, kerroin näyttäisi todennäköisyyden sille, että uusi piste putoaa viivalle.,
vaikka näiden kahden muuttujan välillä olisi vahva yhteys, määritys ei todista syy-yhteyttä. Esimerkiksi syntymäpäiviä koskeva tutkimus voi osoittaa, että suuri määrä syntymäpäiviä tapahtuu yhden tai kahden kuukauden määräajassa. Tämä ei tarkoita, että ajan kuluminen tai vaihtuessa aiheuttaa raskauden.
Syntax
determinaatiokerroin on yleensä kirjoitettu R2_p. ”P” ilmaisee sarakkeiden määrä tietoa, joka on hyödyllinen, kun verrataan R2 erilaisia aineistoja.,
Takaisin Alkuun
Mitä on korjattu determinaatiokerroin?
korjattu selitysaste (Adjusted R-squared) on säätö determinaatiokerroin, että otetaan huomioon useita muuttujia tietojen joukko. Se rankaisee myös pisteistä, jotka eivät sovi malliin.
saatat olla tietoinen siitä, että tietokokonaisuuden harvat arvot (liian pieni otoskoko) voivat johtaa harhaanjohtaviin tilastoihin, mutta et ehkä tiedä, että liian monet datapisteet voivat myös aiheuttaa ongelmia. Aina kun lisäät datapisteen regressioanalyysiin, R2 kasvaa., R2 ei laske koskaan. Siksi, mitä enemmän pisteitä lisäät, sitä parempi regressio näyttää ”sovi” tietosi. Jos tietosi eivät oikein sovi riviin, voi olla houkuttelevaa jatkaa tietojen lisäämistä, kunnes sinulla on parempi istuvuus.
osa lisäämistäsi pisteistä on merkittäviä (sopii malliin) ja osa ei. R2 ei välitä merkityksettömistä pisteistä. Mitä enemmän lisäät, sitä suurempi on määrityskerroin.
oikaistu R2 voidaan sisällyttää enemmän sopiva määrä muuttujia, tyhjäksi houkutus jatkaa lisäämällä muuttujia tietosi asetettu., Mukautettu R2 kasvaa vain, jos Uusi datapiste parantaa regressiota enemmän kuin odottaisit sattumalta. R2 ei sisällä kaikkia tietoja pistettä, on aina pienempi kuin R2 ja voi olla negatiivinen (vaikka se on yleensä positiivinen). Negatiiviset arvot todennäköisesti tapahtuvat, jos R2 on lähellä nollaa-säätämisen jälkeen arvo notkahtaa hieman nollan alapuolelle.
lisää, Katso: korjattu R-neliö.
Katso Youtube-kanavalta lisää stats-vinkkejä ja apua!,
——————————————————————————
Tarvitsetko apua läksyjä tai testi kysymys? Chegg-tutkimuksen avulla voit saada askel-askeleelta ratkaisuja kysymyksiisi alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg tutor on ilmainen!