Suurin muutos näytteenotto
Maximum variation sampling, joka tunnetaan myös nimellä heterogeeninen otanta, on tavoitteellinen näytteenotto tekniikka, jota käytetään kuvaamaan monenlaisia näkökulmia, jotka liittyvät asia, että olet kiinnostunut opiskelusta; että on, suurin muutos näytteenotto on etsiä vaihtelua näkökulmia, jotka vaihtelevat niitä ehtoja, jotka eivät näytä olevan tyypillisiä kautta niille, jotka ovat äärimmäisen luonnossa. Olosuhteilla tarkoitetaan yksiköitä (ts.,, henkilöt, tapaukset/organisaatiot, tapahtumat, tiedot), jotka kiinnostavat tutkijaa. Näillä yksiköillä voi olla monenlaisia ominaisuuksia, käyttäytymistä, kokemuksia, vaaratilanteita, ominaisuuksia, tilanteita jne. Enimmäisvaihtelunäytteenoton perusperiaatteena on saada ilmiöstä enemmän oivalluksia katsomalla sitä kaikista näkökulmista. Tämä voi usein auttaa tutkijaa tunnistamaan yhteisiä teemoja, jotka näkyvät läpi otoksen.,
homogeeninen näytteenotto
homogeeninen näytteenotto on tarkoituksellinen näytteenottotekniikka, jolla pyritään homogeeniseen näytteeseen, eli näyte, jonka yksiköt (esim.ihmiset, tapaukset jne.) jakaa samat (tai hyvin samankaltaiset) ominaisuudet tai piirteet (esim.ryhmä ihmisiä, jotka ovat samanlaisia iän, sukupuolen, taustan, ammatin jne.). Tässä suhteessa homogeeninen näytteenotto on enimmäisvaihtelunäytteen vastakohta., Homogeeninen näyte valitaan usein silloin, kun tutkimuksen kysymys, joka on osoite on erityisiä ominaisuuksia tietyn ryhmän etua, joka on sittemmin tutkinut yksityiskohtaisesti.
Tyypillinen tapaus näytteenotto
Tyypillinen tapaus näytteenotto on tavoitteellinen näytteenotto tekniikka, jota käytetään, kun olet kiinnostunut normaalius/tyypillisyyden yksiköiden (esim. ihmiset, asiat, tapahtumat, asetukset/yhteyksissä, paikkoja/sivustot) olet kiinnostunut, koska he ovat normaali/tyypillinen. Tyypillinen sana ei tarkoita, että otos olisi edustava todennäköisyysnäytteen kannalta (ts.,, että otoksella on samat / samankaltaiset ominaisuudet tutkitussa populaatiossa). Pikemminkin, sana tyypillistä tarkoittaa sitä, että tutkija on kyky verrata tuloksia tutkimuksen avulla tyypillinen tapaus näytteenotto muita vastaavia näytteitä (eli vertaamalla näytteitä, ei yleistyksiä otoksesta populaatioon). Näin ollen tyypillisen tapausnäytteen avulla ei voida tehdä populaatiolle yleistyksiä, vaan otos voisi olla havainnollinen muista vastaavista näytteistä., Vaikka tyypillinen tapaus näytteenotto voidaan käyttää ainoastaan, se voi myös seurata toinen tyyppi tavoitteellinen näytteenotto tekniikka, kuten suurin muutos näytteenotto, jonka avulla voidaan toimia valmistelevan näytteenotto strategia tunnistaa tyypillisiä tapauksia, jotka ovat sittemmin valittu.
Extreme (tai poikkeava) tapauksessa näytteenotto
Extreme (tai poikkeava) tapauksessa näytteenotto on eräänlainen tavoitteellinen näytteenotto, jota käytetään keskittyä asioihin, jotka ovat erityisiä tai epätavallisia, yleensä siinä mielessä, että tapauksissa esille merkittäviä tuloksia, epäonnistumisia tai onnistumisia., Nämä extreme (tai poikkeava) tapauksissa ovat hyödyllisiä, koska ne usein tarjota huomattavia tietoa tietyn ilmiön, joka voi toimia oppituntia (tai tapauksissa, joissa parhaita käytäntöjä), jotka ohjaavat tulevaisuuden tutkimus ja käytäntö. Joissakin tapauksissa äärimmäisten (tai poikkeavien) tapausnäytteiden arvellaan heijastavan puhtainta käsitystä tutkittavasta ilmiöstä.,
Kriittinen asia näytteenotto
Kriittinen tapauksessa näytteenotto on eräänlainen tavoitteellinen näytteenotto tekniikka, joka on erityisen hyödyllinen kartoittava laadullinen tutkimus, tutkimus, jossa rajalliset resurssit, sekä tutkimus, jossa yhden asian (tai pieni joukko tapauksia) voi olla ratkaiseva selittää ilmiö kiinnostaa. Tämä Kriittisten tapausten otannan ratkaiseva näkökohta on kiistatta tärkein. Jos haluat tietää, onko asia ratkaiseva, Mieti seuraavia lausuntoja: ?Jos se tapahtuu siellä, se tapahtuu missä tahansa? tai ?jos niin käy?tapahtuiko se siellä?tapahtuiko missään? ja ?,Jos tällä ryhmällä on ongelmia, voimme olla varmoja, että kaikilla ryhmillä on ongelmia? (Patton, 202, s.237. Vaikka tällaisia kriittisiä tapauksia ei pitäisi käyttää tilastollisten yleistysten tekemiseen, voidaan väittää, että ne voivat auttaa loogisten yleistysten tekemisessä. Tällaiset loogiset yleistykset tulisi kuitenkin tehdä huolellisesti.
Koko väestöstä näytteenotto
– Yhteensä väestö näytteenotto on eräänlainen tavoitteellinen näytteenotto tekniikka, jossa voit valita tarkastella koko väestön (eli koko väestöstä), että on tietty joukko ominaisuuksia (esim.,, erityiskokemus, tieto, taidot, altistuminen tapahtumalle jne.). Tällaisissa tapauksissa, koko väestö on usein valittu, koska koko väestö on tietty joukko ominaisuuksia, jotka olet kiinnostunut, on hyvin pieni. Siksi, jos pieni määrä yksiköitä (eli ihmiset, tapaukset/organisaatiot, jne.) eivät sisältyneet tutkittavaan otokseen, voi tuntua, että merkittävä pala palapelistä puuttui .,
Asiantuntija -, näytteenotto –
Asiantuntija -, näytteenotto-on eräänlainen tavoitteellinen näytteenotto tekniikka, jota käytetään, kun tutkimusta on kerätä tietoa henkilöistä, joilla on erityistä asiantuntemusta. Tätä asiantuntemusta voidaan tarvita laadullisen tutkimuksen valmisteluvaiheessa, jossa tuodaan esiin mahdollisia uusia kiinnostuksen kohteita tai avataan ovia muille osallistujille. Vuorotellen, erityinen asiantuntemus, jota tutkitaan voi muodostaa perustan oman tutkimuksen, edellyttää keskittyä vain yksilöille, joilla on tällaista erityisasiantuntemusta., Asiantuntija näytteenotto on erityisen hyödyllinen, jos on puute empiiristä näyttöä alueella, ja korkea epävarmuus, sekä tilanteita, joissa se voi kestää pitkän aikaa ennen tutkimuksen tulokset voivat olla paljastui. Siksi asiantuntijanäytteenotto on asiantuntijana tunnetun tutkimussuunnittelun kulmakivi.