Passaggi di base per l’analisi predittiva dei dati
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Che cos’è l’analisi predittiva dei dati?
Predictive data analytics utilizza i dati attuali e passati per consentire di fare previsioni sul futuro o altre incognite. È possibile vedere la probabilità di un evento imminente o di una situazione specifica, dati i dati analizzati., Gli esempi di analisi predittiva dei dati sono di ampia portata:
I siti di e-commerce utilizzano l’analisi predittiva per offrire prodotti specifici che potrebbero interessare un visitatore. Le previsioni si basano sugli acquisti passati di quel visitatore e sulla visualizzazione dei prodotti.
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Un reparto risorse umane potrebbe utilizzare analisi predittive per rilevare se i dipendenti stanno pensando di smettere, e poi convincerli a rimanere.,
Nella sicurezza IT, la previsione potrebbe essere su dove il malware ha infettato i sistemi, in base all’attività di rete e ai flussi di dati. Questi sistemi ottengono quindi la massima priorità per un’ispezione approfondita.
L’analisi predittiva dei dati differisce dalla previsione generale. Fornisce informazioni sui singoli casi (singoli clienti, dipendenti e sistemi, negli esempi precedenti). Ciò rende l’analisi predittiva fruibile. Apre la porta a miglioramenti e risultati immediati applicando le intuizioni dall’analisi.,