- Che cos’è l’analisi predittiva dei dati
- Introdurre i Big Data
- Passaggi di base per l’analisi predittiva dei dati
- Risorse correlate
Che cos’è l’analisi predittiva dei dati?
Predictive data analytics utilizza i dati attuali e passati per consentire di fare previsioni sul futuro o altre incognite. È possibile vedere la probabilità di un evento imminente o di una situazione specifica, dati i dati analizzati., Gli esempi di analisi predittiva dei dati sono di ampia portata:
- I siti di e-commerce utilizzano l’analisi predittiva per offrire prodotti specifici che potrebbero interessare un visitatore. Le previsioni si basano sugli acquisti passati di quel visitatore e sulla visualizzazione dei prodotti.
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- Un reparto risorse umane potrebbe utilizzare analisi predittive per rilevare se i dipendenti stanno pensando di smettere, e poi convincerli a rimanere.,
- Nella sicurezza IT, la previsione potrebbe essere su dove il malware ha infettato i sistemi, in base all’attività di rete e ai flussi di dati. Questi sistemi ottengono quindi la massima priorità per un’ispezione approfondita.
L’analisi predittiva dei dati differisce dalla previsione generale. Fornisce informazioni sui singoli casi (singoli clienti, dipendenti e sistemi, negli esempi precedenti). Ciò rende l’analisi predittiva fruibile. Apre la porta a miglioramenti e risultati immediati applicando le intuizioni dall’analisi.,
Passi fondamentali per l’analisi predittiva dei dati
L’integrazione dell’uso dell’analisi predittiva dei dati può essere effettuata nei seguenti passaggi:
- Definire il risultato desiderato, ad esempio come offrire ad ogni cliente ulteriori prodotti di interesse.
- Raccogli i dati che saranno necessari (dati di tracciamento del sito ecommerce, log CRM, ecc.).
- Se necessario, preparare i dati da ciascuna fonte, quindi combinare i diversi set di dati.,
- Crea modelli di analisi predittiva, utilizzando l’analisi statistica per vedere quali risultati seguono in genere quali eventi.
- Applica i tuoi modelli alla tua attività.
- Rivedere i modelli per assicurarsi che funzionino correttamente.
Il software di analisi user-friendly può rendere questi passaggi accessibili agli utenti aziendali e non tecnici. È comunque necessario decidere quale vantaggio aziendale si desidera e identificare i dati richiesti. In seguito, l’applicazione software giusta può contribuire a rendere semplice la preparazione e la combinazione dei dati e intuitiva la costruzione di modelli di analisi predittiva.,
Portare in Big Data
Qual è l’analisi predittiva utilizzato per la maggior parte? È particolarmente utile quando si tratta di ottenere il massimo dai big data. La ricchezza dei big data può essere sfruttata per le intuizioni altamente specifiche per visitatore. Un esempio sono i singoli clic su diversi prodotti e pagine di ciascun visitatore su un sito di e-commerce. Le tecniche di analisi devono quindi essere adattate a volumi elevati, velocità e varietà di dati. Una tecnica è data mining, che aiuta gli utenti a identificare i modelli e le tendenze., Altri sono algoritmi statistici per costruire modelli e machine learning per aggiornare i modelli man mano che arrivano nuovi dati.
Mantenere i tuoi dati al sicuro
Un’altra area in cui gli esempi di analisi predittiva dei dati possono aiutare la tua organizzazione ad alzare il livello è la sicurezza informatica. Utilizzando questo metodo andrà oltre dove i sistemi sono stati attaccati. E ‘ in grado di prevedere dove i criminali informatici sono suscettibili di colpire successivo, individuare i punti deboli, e diagnosticare come si è preparati a resistere a un attacco prima che accada.,
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