Campionamento

Che cos’è il campionamento?

Il campionamento è un processo utilizzato nell’analisi statistica in cui un numero predeterminato di osservazioni viene prelevato da una popolazione più ampia. La metodologia utilizzata per campionare da una popolazione più ampia dipende dal tipo di analisi eseguita, ma può includere un semplice campionamento casuale o un campionamento sistematico.

Come il Campionamento è Usato

Un Certified Public Accountant (CPA) l’esecuzione di un audit finanziario utilizza il campionamento per determinare l’accuratezza e la completezza dei saldi del conto di bilancio., Campionamento eseguito da un revisore è indicato come “campionamento audit.”È necessario eseguire il campionamento di audit quando la popolazione, in questo caso le informazioni sulla transazione dell’account, è grande. Inoltre, i manager all’interno di un’azienda possono utilizzare il campionamento dei clienti per valutare la domanda di nuovi prodotti o il successo degli sforzi di marketing.

Il campione scelto dovrebbe essere una rappresentazione equa dell’intera popolazione. Quando si preleva un campione da una popolazione più ampia, è importante considerare come viene scelto il campione., Per ottenere un campione rappresentativo, deve essere disegnato in modo casuale e comprendere l’intera popolazione. Ad esempio, un sistema di lotteria potrebbe essere utilizzato per determinare l’età media degli studenti in un’università campionando il 10% del corpo studentesco.

Tipi di campionamento di audit

Campionamento casuale

Con il campionamento casuale, ogni elemento all’interno di una popolazione ha la stessa probabilità di essere scelto. È il più lontano rimosso da qualsiasi potenziale pregiudizio perché non vi è alcun giudizio umano coinvolto nella selezione del campione., Ad esempio, un campione casuale può includere la scelta dei nomi di 25 dipendenti da un cappello in un’azienda di 250 dipendenti. La popolazione è di tutti i dipendenti 250 e il campione è casuale perché ogni dipendente ha le stesse possibilità di essere scelto.

Campionamento del giudizio

Il giudizio dell’auditor può essere utilizzato per selezionare il campione dall’intera popolazione. Un revisore dei conti può preoccuparsi solo di operazioni di natura materiale. Ad esempio, si supponga che il revisore imposta la soglia di rilevanza per le operazioni di contabilità fornitori a $10.000., Se il cliente fornisce un elenco completo di 15 transazioni oltre $10.000, il revisore può semplicemente scegliere di rivedere tutte le transazioni a causa delle piccole dimensioni della popolazione.

In alternativa, un revisore può identificare tutti i conti di contabilità generale con una varianza superiore al 10% rispetto al periodo precedente. In questo caso, l’auditor sta limitando la popolazione da cui viene derivata la selezione del campione. Sfortunatamente, il giudizio umano utilizzato nel campionamento viene sempre fornito con il potenziale di pregiudizi, sia espliciti che impliciti.,

Campionamento a blocchi

Il campionamento a blocchi richiede una serie consecutiva di elementi all’interno della popolazione da utilizzare come campione. Ad esempio, un elenco di tutte le transazioni di vendita in un periodo contabile può essere ordinato in vari modi, tra cui per data o per importo in dollari. Un revisore può richiedere che il contabile della società fornisca l’elenco in un formato o nell’altro al fine di selezionare un campione da un segmento specifico dell’elenco., Questo metodo richiede pochissime modifiche da parte del revisore, ma è probabile che un blocco di transazioni non sia rappresentativo dell’intera popolazione.

Campionamento sistematico

Il campionamento sistematico inizia da un punto di partenza casuale all’interno della popolazione e utilizza un intervallo periodico fisso per selezionare gli elementi per un campione. L’intervallo di campionamento è calcolato come dimensione della popolazione divisa per la dimensione del campione., Nonostante la popolazione del campione sia stata selezionata in anticipo, il campionamento sistematico è ancora considerato casuale se l’intervallo periodico è determinato in anticipo e il punto di partenza è casuale.

Si supponga che un revisore stia esaminando i controlli interni relativi al conto di cassa di un’azienda e voglia testare la politica aziendale che stabilisce che gli assegni superiori a $10.000 devono essere firmati da due persone. La popolazione è composta da ogni assegno aziendale superiore a $10.000 durante l’anno fiscale, che, in questo esempio, era 300., L’auditor utilizza statistiche di probabilità e determina che la dimensione del campione dovrebbe essere il 20% della popolazione o 60 controlli. L’intervallo di campionamento è 5 (300 controlli / 60 controlli a campione).

Pertanto, l’auditor seleziona ogni quinto controllo per il test. Supponendo che non si riscontrino errori nel lavoro di prova di campionamento, l’analisi statistica fornisce all’auditor un tasso di confidenza del 95% sul fatto che la procedura di controllo sia stata eseguita correttamente. Il revisore verifica il campione di assegni 60 e non trova errori, quindi conclude che il controllo interno sul denaro sta funzionando correttamente.,

Esempio di campionamento di marketing

Le aziende mirano a vendere i loro prodotti e / o servizi ai mercati target. Prima di presentare i prodotti al mercato, le aziende generalmente identificano i bisogni e i desideri del loro pubblico di destinazione. Per fare ciò, possono utilizzare il campionamento della popolazione di mercato target per ottenere una migliore comprensione di tali esigenze per creare in seguito un prodotto e/o un servizio che soddisfi tali esigenze. In questo caso, raccogliere le opinioni del campione aiuta a identificare i bisogni del tutto.,