variazione Massima di campionamento

variazione Massima di campionamento, noto anche come eterogeneo di campionamento, è un intenzionale tecnica di campionamento utilizzata per catturare una vasta gamma di prospettive relative all’cosa che si sono interessati a studiare, che è, la variazione massima di campionamento di una ricerca di variazione prospettive, che vanno da quelle condizioni che sono tipiche fino a quelle più estreme in natura. Per condizioni, intendiamo le unità (cioè,, persone, casi / organizzazioni, eventi, pezzi di dati) che sono di interesse per il ricercatore. Queste unità possono presentare una vasta gamma di attributi, comportamenti, esperienze, incidenti, qualità, situazioni e così via. Il principio di base alla base del campionamento della variazione massima è quello di ottenere maggiori informazioni su un fenomeno guardandolo da tutte le angolazioni. Questo può spesso aiutare il ricercatore a identificare temi comuni che sono evidenti in tutto il campione.,

Campionamento omogeneo

Il campionamento omogeneo è una tecnica di campionamento mirata che mira a ottenere un campione omogeneo; cioè, un campione le cui unità (ad esempio, persone, casi, ecc.) condividono le stesse (o molto simili) caratteristiche o tratti (ad esempio, un gruppo di persone che sono simili in termini di età, sesso, background, occupazione, ecc.). A tale riguardo, il campionamento omogeneo è l’opposto del campionamento a variazione massima., Un campione omogeneo viene spesso scelto quando la domanda di ricerca che viene affrontata è specifica per le caratteristiche del particolare gruppo di interesse, che viene successivamente esaminato in dettaglio.

Campionamento tipico dei casi

Il campionamento tipico dei casi è una tecnica di campionamento mirata utilizzata quando sei interessato alla normalità/tipicità delle unità (ad esempio, persone, casi, eventi, impostazioni/contesti, luoghi/siti) che ti interessano, perché sono normali/tipici. La parola tipico non significa che il campione sia rappresentativo nel senso di campionamento probabilistico (cioè,, che il campione condivide le stesse / simili caratteristiche della popolazione oggetto di studio). Piuttosto, la parola tipico significa che il ricercatore ha la capacità di confrontare i risultati di uno studio utilizzando il campionamento tipico dei casi con altri campioni simili (cioè, confrontando i campioni, non generalizzando un campione a una popolazione). Pertanto, con il campionamento tipico dei casi, non è possibile utilizzare il campione per effettuare generalizzazioni a una popolazione, ma il campione potrebbe essere illustrativo di altri campioni simili., Mentre il campionamento tipico dei casi può essere utilizzato esclusivamente, può anche seguire un altro tipo di tecnica di campionamento mirata, come il campionamento a variazione massima, che può aiutare a fungere da strategia di campionamento esplorativo per identificare i casi tipici che vengono successivamente selezionati.

Campionamento di casi estremi (o devianti)

Il campionamento di casi estremi (o devianti) è un tipo di campionamento mirato che viene utilizzato per concentrarsi su casi speciali o insoliti, in genere nel senso che i casi evidenziano risultati, fallimenti o successi notevoli., Questi casi estremi (o devianti) sono utili perché spesso forniscono una visione significativa di un particolare fenomeno, che può fungere da lezioni (o casi di best practice) che guidano la ricerca e la pratica future. In alcuni casi, il campionamento di casi estremi (o devianti) è pensato per riflettere la forma più pura di comprensione del fenomeno studiato.,

Critical case sampling

Critical case sampling è un tipo di tecnica di campionamento mirata che è particolarmente utile nella ricerca qualitativa esplorativa, nella ricerca con risorse limitate, nonché nella ricerca in cui un singolo caso (o un piccolo numero di casi) può essere decisivo per spiegare il fenomeno di interesse. È questo aspetto decisivo del campionamento dei casi critici che è probabilmente il più importante. Per sapere se un caso è decisivo, pensa alle seguenti affermazioni:?Se succede lì, accadrà ovunque?; oppure ?se lo fa?t accadere lì, ha vinto?non succede da nessuna parte?; e ?,Se quel gruppo sta avendo problemi, allora possiamo essere sicuri che tutti i gruppi stanno avendo problemi? (Patton, 202, p.237). Anche se tali casi critici non dovrebbero essere utilizzati per fare generalizzazioni statistiche, si può sostenere che possono aiutare a fare generalizzazioni logiche. Tuttavia, tali generalizzazioni logiche dovrebbero essere fatte con attenzione.

Campionamento della popolazione totale

Il campionamento della popolazione totale è un tipo di tecnica di campionamento mirata in cui si sceglie di esaminare l’intera popolazione (cioè la popolazione totale) che ha un particolare insieme di caratteristiche (ad es.,, esperienza specifica, conoscenza, abilità, esposizione ad un evento, ecc.). In questi casi, l’intera popolazione viene spesso scelta perché la dimensione della popolazione che ha il particolare insieme di caratteristiche che ti interessano è molto piccola. Pertanto, se un piccolo numero di unità(cioè persone, casi / organizzazioni, ecc.) non sono stati inclusi nel campione che viene studiato, si può ritenere che mancava un pezzo significativo del puzzle .,

Expert sampling

Expert sampling è un tipo di tecnica di campionamento mirata che viene utilizzata quando la tua ricerca ha bisogno di raccogliere conoscenze da individui che hanno una particolare esperienza. Questa esperienza può essere richiesta durante la fase esplorativa della ricerca qualitativa, evidenziando potenziali nuove aree di interesse o aprendo le porte ad altri partecipanti. In alternativa, la particolare esperienza che viene studiata può costituire la base della tua ricerca, richiedendo un focus solo su individui con tale competenza specifica., Il campionamento di esperti è particolarmente utile quando vi è una mancanza di prove empiriche in un’area e alti livelli di incertezza, nonché situazioni in cui può richiedere un lungo periodo di tempo prima che i risultati della ricerca possano essere scoperti. Pertanto, il campionamento esperto è una pietra angolare di un progetto di ricerca noto come elicitazione esperta.

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