La mappatura dei dati è una fase di progettazione cruciale nei progetti di migrazione, integrazione e trasformazione dei dati. Include la mappatura dei campi di dati da un formato di origine a un formato di destinazione. Di conseguenza, gli utenti aziendali possono stabilire relazioni tra modelli di dati separati da fonti o sistemi diversi. Ciò ha un impatto sull’analisi aziendale, sulla previsione e sul processo decisionale aziendale. Quindi, la mappatura dei dati non è importante solo per i processi di integrazione dei dati, ma anche per la crescita del business.,
In che modo la mappatura dei dati è importante per le aziende?
Ogni azienda si occupa di enormi quantità di dati provenienti da una miriade di fonti. I dati possono risiedere in diversi formati e quindi le organizzazioni trovano immensamente difficile integrarli in un database unificato per gli analisti di dati per raccogliere informazioni. La mappatura dei dati ha un ruolo importante da svolgere qui. Supporta gli utenti aziendali mappare i dati più velocemente, che possono essere integrati per un ulteriore utilizzo.,
La mappatura dei dati nel suo termine più semplice consiste nel mappare i campi dei dati di origine ai relativi campi dei dati di destinazione. Ad esempio, il valore di diciamo che un campo di dati di origine A va in un campo di dati di destinazione X. Gli strumenti di mappatura dei dati consentono agli sviluppatori di codificare queste regole di conversione per ottenere l’output di destinazione previsto.
Le applicazioni sono costituite da metadati sottostanti che forniscono informazioni sui singoli oggetti di dati, attributi, campi e regole aziendali o semantiche su come questi dati vengono mantenuti nel proprio repository di dati. Ad esempio, Salesforce.,com ha un oggetto dati chiamato Account e il suo schema è costituito da campi, attributi, enumerazioni, integrità dei dati e regole di dipendenza con altri oggetti dati. Pertanto se è necessario aggiungere o aggiornare un nuovo record di dati da un’altra applicazione nell’oggetto Dati Account è necessario creare una mappa dati tra i dati in entrata Salesforce.com Formato account.,
La complessità della mappa dati varia dal tipo di struttura gerarchica che lo schema di origine o di destinazione rappresenta alla complessità delle regole di conversione che l’applicazione di destinazione richiede per una corretta integrazione dei dati. Inoltre, la mappatura può essere tra più origini e destinazioni in cui i dati provenienti da due o più origini devono essere uniti o uniti prima di mappare il risultato alla destinazione.
Quali sono le funzionalità & Caratteristiche degli strumenti di mappatura dei dati?,
In questo articolo ho intenzione di presentare capacità di mappatura dei dati AI-powered di Adeptia che penso sia unico nel mercato in termini di ampiezza di funzionalità supporta out-of-the-box e la facilità di implementare le regole di mappatura senza dover scrivere codice personalizzato. Utilizza l’apprendimento automatico per dedurre le previsioni di mappatura dei dati dalla libreria esistente di mappe di dati testate, riducendo lo sforzo e il tempo per creare mappature di dati intelligenti., Le sue caratteristiche trasformative come una maggiore resistenza, accesso basato su browser, drag and drop mapping, funzioni integrate superiori e altro hanno reso questo strumento di mappatura dei dati il front-runner. Puoi richiedere una demo di Adeptia Connect per provare questi passaggi sulla nostra piattaforma software live
Quindi iniziamo prima discutendo la forza della caratteristica di base che è che è completamente basata su browser. Tutto ciò che serve è un browser per richiamare l’interfaccia mapper e si apre sulla tua macchina. Non è necessario installare un client di spessore nel desktop per accedere a questa interfaccia., Ora il vantaggio per il suo accesso basato su browser è anche che è possibile accedervi da qualsiasi luogo attraverso il cloud sicuro o on-premise Adeptia login. E se fai parte di un gruppo di utenti con diritti di condivisione con il resto del tuo team, puoi collaborare con altri utenti per contribuire o assistere nella tua attività di mappatura dei dati. La velocità di creazione di mappe di dati non è più limitata a un singolo sviluppatore, ora con questa piattaforma collaborativa il tuo team di utenti aziendali e sviluppatori può lavorare insieme e creare mappe di dati in modo rapido e accelerare il tempo necessario per integrare i dati nelle tue applicazioni.,
Con il suo drag and drop mapping l’interfaccia mapper può essere utilizzata da utenti non tecnici. Fare clic e trascinare un campo di origine su un campo di destinazione e la mappatura è fatto. E se è necessario applicare regole aggiuntive sulla mappa, utilizzare le funzioni integrate per trasformare i dati secondo le regole aziendali. Le funzioni integrate includono matematica, stringa, condizionale, conversioni di codice e ricerche di database o di riferimento. Gli utenti possono anche chiamare programmi esterni, stored procedure di database e servizi web.,
Ad esempio, ecco un video su come utilizzare una funzione di auto-map nella conversione dell’origine in un formato di dati di destinazione.,forte Apps, ERP, CRM, CSV, Excel o altri
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Con dei dati aziendali diventando sempre più diversificata e voluminoso, la necessità per l’azienda di sfruttare i dati e trasformarli in informazioni preziose è diventato più importante che mai., Prima di estrarre valore da dati così diversi, le organizzazioni devono unificarli e trasformarli in un formato adatto ai processi operativi e analitici. Questa costruzione di relazioni tra vari modelli di dati viene realizzata attraverso la mappatura dei dati, che è una fase integrante della gestione dei dati.
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