Il livello di significatività, indicato anche come alfa o α, è una misura della forza delle prove che devono essere presenti nel campione prima di rifiutare l’ipotesi nulla e concludere che l’effetto è statisticamente significativo. Il ricercatore determina il livello di significato prima di condurre l’esperimento.
Il livello di significatività è la probabilità di rifiutare l’ipotesi nulla quando è vera. Ad esempio, un livello di significatività di 0,05 indica un rischio del 5% di concludere che esiste una differenza quando non esiste alcuna differenza effettiva., Livelli di significatività inferiori indicano che è necessaria una prova più forte prima di rifiutare l’ipotesi nulla.
Utilizzare i livelli di significatività durante il test di ipotesi per determinare quale ipotesi supporta i dati. Confronta il tuo valore p con il tuo livello di significatività. Se il valore p è inferiore al livello di significatività, è possibile rifiutare l’ipotesi nulla e concludere che l’effetto è statisticamente significativo. In altre parole, le prove nel campione sono abbastanza forti da poter rifiutare l’ipotesi nulla a livello di popolazione.,
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