Una popolazione è l’intero gruppo su cui si desidera trarre conclusioni.

Un campione è il gruppo specifico da cui raccoglierai i dati. La dimensione del campione è sempre inferiore alla dimensione totale della popolazione.

Nella ricerca, una popolazione non si riferisce sempre alle persone. Può significare un gruppo contenente elementi di qualsiasi cosa tu voglia studiare, come oggetti, eventi, organizzazioni, paesi, specie, organismi, ecc.,rovision Song Contest, che sono stati eseguiti in inglese

studenti Universitari nei paesi Bassi 300 studenti provenienti da tre università olandesi che fare volontariato per la vostra ricerca in psicologia studio Tutti i paesi del mondo Paesi con i dati pubblicati disponibili su tassi di natalità e PIL dal 2000

la Raccolta di dati da una popolazione

Popolazioni sono utilizzati quando la vostra domanda di ricerca richiede, o quando si ha accesso ai dati da parte di ogni membro della popolazione.,

Di solito, è semplice raccogliere dati da un’intera popolazione solo quando è piccola, accessibile e cooperativa.

Esempio: Raccogliere dati da una popolazione
Un amministratore di scuola superiore vuole analizzare i punteggi degli esami finali di tutti gli anziani di laurea per vedere se c’è una tendenza. Dal momento che sono interessati solo ad applicare le loro scoperte agli anziani diplomati in questa scuola superiore, usano l’intero set di dati della popolazione.,

Per popolazioni più grandi e disperse, è spesso difficile o impossibile raccogliere dati da ogni individuo. Ad esempio, ogni 10 anni, il governo federale degli Stati Uniti mira a contare ogni persona che vive nel paese utilizzando il censimento degli Stati Uniti. Questi dati vengono utilizzati per distribuire finanziamenti in tutta la nazione.

Tuttavia, storicamente, i gruppi emarginati e a basso reddito sono stati difficili da contattare, individuare e incoraggiare la partecipazione., A causa delle mancate risposte, il conteggio della popolazione è incompleto e polarizzato verso alcuni gruppi, il che si traduce in finanziamenti sproporzionati in tutto il paese.

In casi come questo, il campionamento può essere utilizzato per fare inferenze più precise sulla popolazione.

Raccolta di dati da un campione

Quando la tua popolazione è di grandi dimensioni, geograficamente dispersa o difficile da contattare, è necessario utilizzare un campione. È possibile utilizzare i dati di esempio per effettuare stime o ipotesi di test sui dati di popolazione.,

Esempio: Raccogliere dati da un campione
Vuoi studiare gli atteggiamenti politici nei giovani. La vostra popolazione è il 300,000 studenti universitari nei Paesi Bassi. Poiché non è pratico raccogliere dati da tutti, si utilizza un campione di 300 volontari universitari di tre università olandesi: questo è il gruppo che completerà il sondaggio online.

Idealmente, un campione dovrebbe essere selezionato casualmente e rappresentativo della popolazione., L’utilizzo di metodi di campionamento probabilistico (come il campionamento casuale semplice o il campionamento stratificato) riduce il rischio di distorsione del campionamento e migliora la validità sia interna che esterna.

Se la tua ricerca è meno interessata alla generalizzabilità, puoi anche utilizzare metodi di campionamento non probabilistici. I campioni non probabilistici sono scelti per criteri specifici; possono essere più convenienti o meno costosi da accedere. A causa dei metodi di selezione non casuali, non è possibile effettuare inferenze statistiche valide sulla popolazione più ampia.,

Motivi per il campionamento

  • Necessità: a volte semplicemente non è possibile studiare l’intera popolazione a causa delle sue dimensioni o inaccessibilità.
  • Praticità: è più facile ed efficiente raccogliere dati da un campione.
  • Costo-efficacia: Ci sono meno partecipanti, laboratorio, attrezzature, e ricercatore costi coinvolti.
  • Gestibilità: la memorizzazione e l’esecuzione di analisi statistiche su set di dati più piccoli è più semplice e affidabile.

Cosa può fare la correzione di bozze per la tua carta?,

Gli editor di Scribbr non solo correggono gli errori grammaticali e ortografici, ma rafforzano anche la tua scrittura assicurandoti che il tuo documento sia privo di linguaggio vago, parole ridondanti e fraseggi imbarazzanti.

Vedere modifica di esempio

Popolazione parametro vs campione statistiche

Quando si raccolgono i dati da una popolazione o di un campione, ci sono varie misure e numeri è possibile calcolare i dati. Un parametro è una misura che descrive l’intera popolazione., Una statistica è una misura che descrive il campione.

È possibile utilizzare la stima o il test di ipotesi per stimare la probabilità che una statistica campione differisca dal parametro di popolazione.

Esempio di ricerca: Parametri e statistiche
Nel tuo studio degli atteggiamenti politici degli studenti, chiedi ai partecipanti al sondaggio di valutarsi su una scala da 1, molto liberale, a 7, molto conservatrice. Trovi che la maggior parte del tuo campione si identifica come liberale – la valutazione media sulla scala degli atteggiamenti politici è 3.2.,

Puoi usare questa statistica, la media del campione di 3.2, per fare un’ipotesi scientifica sul parametro della popolazione – cioè, per dedurre la valutazione media dell’atteggiamento politico di tutti gli studenti universitari nei Paesi Bassi.

Errore di campionamento

Un errore di campionamento è la differenza tra un parametro di popolazione e una statistica del campione. Nel tuo studio, l’errore di campionamento è la differenza tra la valutazione dell’atteggiamento politico medio del tuo campione e la vera valutazione dell’atteggiamento politico medio di tutti gli studenti universitari nei Paesi Bassi.,

Gli errori di campionamento si verificano anche quando si utilizza un campione selezionato casualmente. Questo perché i campioni casuali non sono identici alla popolazione in termini di misure numeriche come mezzi e deviazioni standard.

Poiché lo scopo della ricerca scientifica è quello di generalizzare i risultati dal campione alla popolazione, si desidera che l’errore di campionamento sia basso. È possibile ridurre l’errore di campionamento aumentando la dimensione del campione.

Quiz: Popolazioni vs campioni

Domande frequenti su campioni e popolazioni

Perché i campioni vengono utilizzati nella ricerca?,

I campioni sono usati per fare inferenze sulle popolazioni. I campioni sono più facili da raccogliere dati perché sono pratici, convenienti, convenienti e gestibili.

Quando vengono utilizzate le popolazioni nella ricerca?

Le popolazioni vengono utilizzate quando una domanda di ricerca richiede dati da ogni membro della popolazione. Questo di solito è fattibile solo quando la popolazione è piccola e facilmente accessibile.

Qual è la differenza tra una statistica e un parametro?,

Una statistica si riferisce alle misure sul campione, mentre un parametro si riferisce alle misure sulla popolazione.

Che cos’è l’errore di campionamento?

Un errore di campionamento è la differenza tra un parametro di popolazione e una statistica del campione.

Articles

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *