Programmazione AI: 5 linguaggi di programmazione AI più popolari

AI o Intelligenza artificiale è lo studio dell’informatica sullo sviluppo di software o macchine che svolgono attività a livello umano o superiore.

L’IA, come la vediamo oggi, è chiamata “IA stretta” o “IA debole.”Questo perché può eseguire solo compiti ristretti come il riconoscimento facciale, una ricerca su Internet o guidare un’auto. L’obiettivo a lungo termine è quello di creare “IA generale” o “IA forte”, che sarebbe in grado di sovraperformare un essere umano in qualsiasi compito cognitivo.,

Alcuni esempi di AI sono:

• filtri spam

• vocale per le funzioni del testo

• Siri, Cortana

• smart ricerche

• personalizzato di targeting degli annunci

• supporto

• chatbots

Ci sono molti altri esempi. AI ha portato la tecnologia ad un altro livello. La tecnologia sanitaria è alla ricerca di modi per trattare i pazienti virtualmente. Ed è tutt’altro che fatto. L’IA ha un enorme potenziale di crescita perché vogliamo che raggiunga l’intelligenza umana o si sviluppi anche oltre.,

Se sei interessato all’IA, lavorando sui tuoi progetti IA, dovrai sapere quali sono i linguaggi di programmazione AI più popolari.

Ci sono un bel po ‘ di linguaggi di programmazione AI, e non c’è nessuno di loro che può essere chiamato “il miglior linguaggio di programmazione ai.”Tutti hanno i loro pro e contro, e oggi parleremo di cinque di loro.,

Top 5 AI linguaggi di programmazione:

• LISP

• Python

• C++

• Java

• Prologo

LISP

il LISP è il più antico IA linguaggio di programmazione. È il secondo linguaggio di programmazione più antico dopo Fortran. Il termine intelligenza artificiale è stato composto da John McCarthy che ha inventato LISP. Un altro pioniere è stato Marvin Minsky, che ha fondato il laboratorio di intelligenza artificiale al MIT.

Non ci sarebbero progressi nell’IA in quel momento se non fosse per LISP., Aveva idee fresche (if-then-else, construct, recursion), che erano molto utili per esprimere le idee che i programmatori avevano. A causa dell’enorme adozione di LISP, è diventato un linguaggio AI standard. LISP è un linguaggio di programmazione AI molto flessibile ed è spesso chiamato ” il modo più intelligente per abusare di un computer.”

” L’uniformità della struttura e del potere di autoreferenziazione di Lisp ha dato al programmatore capacità il cui contenuto valeva il sacrificio della forma visiva.”- Marvin Minsky

LISP è più efficiente nel risolvere le specifiche. Si adatta alla soluzione per cui il programmatore sta scrivendo., Questo è ciò che lo rende diverso da altri linguaggi AI. Al giorno d’oggi, è utilizzato principalmente per problemi di logica induttiva e apprendimento automatico.

LISP ha influenzato la creazione di molti linguaggi di programmazione AI, e i più degni di nota sono R e Julia.

Quindi, perché le persone non usano LISP come principale linguaggio di programmazione AI oggi? Perché anche se è molto flessibile, ha molti difetti. C’è una mancanza di librerie ben note e una strana sintassi che non attira molte persone sono le principali., Allora, era in anticipo sui tempi, ed è per questo che merita menzione in questa lista di programmazione AI. Ma ci sono molte soluzioni migliori al giorno d’oggi di LISP.

Python

Python è un linguaggio di programmazione AI che ha guadagnato enorme popolarità. I motivi principali sono la sintassi semplice, meno codifica e un gran numero di librerie disponibili pronte per l’uso. Sintassi semplice significa che è possibile concentrarsi sul valore fondamentale della programmazione, del pensiero o della risoluzione dei problemi.

Le librerie menzionate in precedenza includono NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI., Python è un linguaggio di programmazione AI open-source. Ecco perché ha un’enorme base di fan tra i programmatori. Perché può essere utilizzato in generale, per fare piccoli script e fino ad applicazioni aziendali, è adatto per AI.

Dove altri linguaggi di programmazione IA usano la punteggiatura, Python usa parole chiave inglesi. È progettato per essere leggibile. Ha solo poche parole chiave e ha una sintassi chiaramente definita. Se sei uno studente, si prenderà la lingua in fretta.

Le librerie sono portabili su piattaforme come UNIX, Windows e Macintosh.,

Fornisce anche interfacce per tutti i principali database commerciali. Quando si tratta di scalabilità, fornisce una struttura e un supporto migliori per i programmi aziendali di grandi dimensioni rispetto a semplici script di shell.

Python supporta Object-Oriented programming (OOP), dynamic type checking, garbage collection automatico, e può essere integrato con C++, C, Java, Cobra, e molti altri linguaggi.

La linea di fondo è che Python è considerato il miglior linguaggio di programmazione AI a causa della sua semplicità.,

C++

Bjarne Stroustrup ha sviluppato C++ nel 1983, e detiene il titolo per il “linguaggio di programmazione più veloce.”Il tempo è importante per i progetti di IA e C++ è la scelta abituale quando si tratta di questo.

I motori di ricerca utilizzano C++ per avere meno tempo di risposta, e lo sviluppo di giochi per computer sfrutta l’esecuzione veloce.,

Poiché C++ ha una sintassi complessa, potrebbe non essere la tua prima scelta come linguaggio di programmazione AI, ma se stai lavorando in un ambiente embedded e non puoi permetterti Java Virtual Machine, questa è l’opzione perfetta per te.

Ci sono limitazioni a C++ perché la libreria standard è piccola e non supporta la garbage collection. Sebbene tu abbia una migliore efficienza di controllo, i grandi progetti in C++ sono difficili da mantenere e richiedono molto tempo per essere sviluppati. Questo potrebbe essere il motivo principale per cui la maggior parte delle persone evita il C++ nella programmazione AI.,

C’è un uso molto importante del C++ nella programmazione AI, e questo è Google Chrome. L’IA viene utilizzata per l’ottimizzazione e la classifica dei motori di ricerca.

Java

Java è il linguaggio di programmazione più utilizzato al mondo ed è una delle migliori scelte di programmazione AI. Grazie alla sua tecnologia di macchina virtuale, è facile da implementare su diverse piattaforme. Ciò significa che una volta scritto e compilato su una piattaforma, non è necessario compilarlo di nuovo. Si chiama principio WORA (Una volta scritto Read/Run Anywhere).,

La maggior parte dello stack di big data open source è scritto in Java Virtual Machine.

Java ha molti vantaggi come linguaggio AI, e i più importanti sono che è facile da usare, debug veloce, gestore di memoria portatile e automatico. Java ha Swing e SWT incorporato, che rendono la grafica e le interfacce aspetto chiazza di petrolio e moderno.

Gli svantaggi includono che è più lento di C++, il che significa più tempo di risposta.

Vale la pena notare che Java è un linguaggio di programmazione AI immaturo. Ma ci sono sempre più tutorial e usi di Java in AI., Se vuoi iniziare ad imparare Java in questo momento e cerchi “tutorial java” su Google, troverai 450 milioni di risultati. Molto da scegliere.

Java è versatile e può essere utilizzato per sistemi robot, sensori e suite di apprendimento automatico.

Per iniziare a implementare AI con Java, è necessario conoscere le basi di algoritmi e concetti. Un sacco di corsi gratuiti oa pagamento sono disponibili, e c’è un numero enorme di librerie disponibili per rendere le cose ancora più facile per voi. I vantaggi sopraffanno gli svantaggi, ed è giusto dire che Java è uno dei migliori linguaggi di programmazione AI.,

Prolog

Prolog è un altro linguaggio di programmazione AI ed è uno dei più antichi. Sta per ” Programmazione in logica.”Il linguaggio si basa su alcuni meccanismi di base come il pattern matching e il backtracking automatico. E ‘ stato fatto nel 1970 da uno scienziato informatico francese di nome Alain Colmerauer.

Nella programmazione Prolog AI, il programmatore deve specificare le regole e i fatti e l’obiettivo finale. Dopo che il programmatore lo ha fatto, Prolog cercherà di trovare la connessione tra questi tre., Questo è un modo insolito di programmazione AI, e ha i suoi vantaggi e svantaggi.

È davvero facile creare database e la corrispondenza dei pattern è facile. Ha anche la gestione della lista integrata.

Se vuoi saperne di più su Prolog, troverai molte risorse su Google. Ma se vieni da uno sfondo C++, potrebbe sembrare un linguaggio bizzarro da imparare.

Diventare un programmatore logico non è per tutti, ma Prolog è un ottimo linguaggio di programmazione AI da studiare. Penserai ai problemi in un modo più logico piuttosto che procedurale.,

Forse non costruirai mai nulla di eccezionale in Prolog, ma vale la pena dare un colpo e vedere altri modi di programmare.

Conclusione

L’intelligenza artificiale sta portando cambiamenti in tutto il mondo, ed è qui per rimanere. Nessuno vuole essere lasciato indietro, di persona, o termini commerciali. Ecco perché è necessario capire come funziona la programmazione AI e quali linguaggi AI esistono. Il mondo non sarà lo stesso posto in 20 anni a causa dell’IA(puoi leggere lo stato di Offshoring)., Vediamo già auto a guida autonoma, e mentre pensiamo che sia avanzato, le persone che lo sviluppano lo considerano “AI debole” o “AI stretta.”L’intelligenza artificiale è ancora nella sua forma giovanile. Grandi cose devono ancora venire.

È importante capire l’IA e non guardarla come è stata ritratta nel film Terminator. Sì, qualcosa del genere può effettivamente accadere, ma la probabilità che ciò accada è molto bassa.,

La linea di fondo è che dobbiamo abbracciare l’IA e le opportunità che sta portando, come una migliore assistenza sanitaria, un rilevamento più rapido delle malattie, comunicazioni, automatizzazione, istruzione e così via.