AI-programmering: 5 populairste AI-programmeertalen

AI of kunstmatige intelligentie is de studie van computerwetenschap over het ontwikkelen van software of machines die taken uitvoeren op menselijk niveau of hoger.

De AI, zoals we het vandaag zien, wordt “smalle AI” of “zwakke AI genoemd.”Dat komt omdat het alleen smalle taken kan uitvoeren zoals gezichtsherkenning, een internetzoekopdracht of autorijden. Het doel op lange termijn is om “algemene AI” of “sterke AI” te creëren, die in staat zou zijn om een mens in elke cognitieve taak te overtreffen.,

Enkele voorbeelden van bestaande AI, zijn:

• spam filters

• spraak naar tekst kenmerken

• Siri, Cortana

• smart zoekopdrachten

• gepersonaliseerde advertenties

• geautomatiseerde klantenservice

• chatbots

Er zijn veel meer voorbeelden. AI heeft technologie naar een ander niveau gebracht. Healthcare technology zoekt naar manieren om patiënten virtueel te behandelen. En het is nog lang niet klaar. AI heeft een enorm potentieel om te groeien, omdat we willen dat het de menselijke intelligentie bereikt of zich zelfs verder ontwikkelt.,

Als u geïnteresseerd bent in AI, werken aan uw eigen AI-projecten, dan moet u weten wat de meest populaire ai-programmeertalen zijn.

Er zijn nogal wat AI-programmeertalen, en er is geen van hen die “de beste ai-programmeertaal” genoemd kunnen worden.”Ze hebben allemaal hun voor-en nadelen, en vandaag zullen we praten over vijf van hen.,

Top 5 AI-programmeertalen:

• LISP

• Python

• C++

• Java

• Prolog

LISP

Lisp is de oudste AI-programmeertaal. Het is de op een na oudste programmeertaal na Fortran. De term kunstmatige intelligentie werd verzonnen door John McCarthy die LISP uitvond. Een andere pionier was Marvin Minsky, die het AI lab aan het MIT oprichtte.

Er zou op dat moment geen vooruitgang zijn in AI zonder LISP., Het had frisse ideeën (if-then-else, construct, recursie), die zeer nuttig waren om de ideeën die programmeurs hadden uit te drukken. Door de enorme adoptie van LISP werd het een standaard AI-taal. LISP is een zeer flexibele AI programmeertaal en wordt vaak genoemd ” de meest intelligente manier om misbruik te maken van een computer.”

“Lisp’ s uniformiteit van structuur en de kracht van zelfreferentie gaf de programmeur mogelijkheden waarvan de inhoud het offer van visuele vorm waard was.”- Marvin Minsky

LISP is het meest efficiënt in het oplossen van specifieke problemen. Het past zich aan de oplossing aan waar de programmeur voor schrijft., Dat is wat het anders maakt dan andere AI-talen. Tegenwoordig wordt het meestal gebruikt voor inductieve logische problemen en machine learning.

LISP heeft invloed gehad op het creëren van vele AI-programmeertalen, en de meest vermeldenswaardige zijn R en Julia.

dus, waarom gebruiken mensen LISP niet als de belangrijkste AI-programmeertaal vandaag? Want ook al is het erg flexibel, het heeft veel gebreken. Er is een gebrek aan bekende bibliotheken en een vreemde syntaxis die niet veel mensen aantrekken zijn de belangrijkste., Destijds was het zijn tijd vooruit, en daarom verdient het vermelding op deze AI-programmatielijst. Maar er zijn tegenwoordig veel betere oplossingen dan LISP.

Python

Python is een AI-programmeertaal die enorm populair is geworden. De belangrijkste redenen zijn de eenvoudige syntaxis, minder codering en een groot aantal beschikbare bibliotheken klaar voor gebruik. Eenvoudige syntaxis betekent dat u zich kunt concentreren op de kernwaarde van programmeren, denken of probleemoplossen.

de eerder genoemde bibliotheken zijn NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI., Python is een open-source AI programmeertaal. Daarom heeft het een enorme fanbasis onder programmeurs. Omdat het breed kan worden gebruikt, om kleine scripts te maken en tot enterprise-toepassingen, is het geschikt voor AI.

waar andere AI-programmeertalen interpunctie gebruiken, gebruikt Python Engelse sleutelwoorden. Het is ontworpen om leesbaar te zijn. Het heeft slechts een paar trefwoorden en heeft een duidelijk gedefinieerde syntaxis. Als je een student bent, leer je de taal snel.

de bibliotheken zijn draagbaar op verschillende platforms zoals UNIX, Windows en Macintosh.,

Het biedt ook interfaces voor alle belangrijke commerciële databases. Als het gaat om schaalbaarheid, het biedt een betere structuur en ondersteuning voor grote enterprise programma ‘ s dan het doet voor eenvoudige shell scripts.

Python ondersteunt Object-oriented programming( OOP), dynamische type controle, automatische garbage collection, en kan worden geà ntegreerd met C++, C, Java, Cobra, en vele andere talen.

De bottom line is dat Python wordt beschouwd als de beste AI programmeertaal vanwege zijn eenvoud.,

C++

Bjarne Stroustrup ontwikkelde C++ in 1983.”Tijd is belangrijk voor AI projecten en C++ is de gebruikelijke keuze als het gaat om dat.

zoekmachines gebruiken C++ om minder responstijd te hebben, en de ontwikkeling van computerspellen maakt gebruik van de snelle uitvoering.,

omdat C++ een complexe syntaxis heeft, is het misschien niet uw eerste keuze als een AI-programmeertaal, maar als u in een embedded omgeving werkt en u zich geen Java Virtual Machine kunt veroorloven, is dit de perfecte optie voor u.

Er zijn beperkingen aan C++ omdat de standaardbibliotheek klein is en het geen garbage collection ondersteunt. Hoewel u een betere controle-efficiëntie hebt, zijn grote C++ – projecten moeilijk te onderhouden en tijdrovend om te ontwikkelen. Dat zou de belangrijkste reden kunnen zijn waarom de meeste mensen C++ vermijden in AI-programmering.,

Er is een zeer belangrijk gebruik van C++ in AI-programmering, en dat is Google Chrome. De AI wordt gebruikt voor zoekmachine optimalisatie en ranking.

Java

Java is de meest gebruikte programmeertaal ter wereld en is een van de beste keuzes van AI-programmering. Door zijn virtuele Machine technologie, het is eenvoudig te implementeren op verschillende platforms. Dat betekent dat als het eenmaal geschreven en gecompileerd is op één platform, je het niet meer hoeft te compileren. Het heet het WORA (ooit geschreven Read/Run Anywhere) Principe.,

Het grootste deel van de open-source big data stack is geschreven in Java Virtual Machine.

Java heeft vele voordelen als AI-taal, en de belangrijkste zijn dat het eenvoudig te gebruiken is, snel debuggen, portable en automatic memory manager. Java heeft Swing en SWT opgenomen, waardoor de graphics en interfaces kijken glad en modern.

de nadelen zijn onder andere dat het langzamer is dan C++, wat meer responstijd betekent.

Het is vermeldenswaard dat Java een onvolwassen AI programmeertaal is. Maar er zijn meer en meer tutorials en toepassingen van Java in AI., Als u wilt beginnen met het leren van Java nu en u zoekt naar “java tutorials”op Google, vindt u 450 miljoen resultaten. Genoeg om uit te kiezen.

Java is veelzijdig en kan worden gebruikt voor robotsystemen, sensoren en machine learning suites.

om AI met Java te kunnen implementeren, moet u de basis van algoritmen en concepten kennen. Tal van gratis of betaalde cursussen zijn beschikbaar, en er is een groot aantal beschikbare bibliotheken om dingen nog gemakkelijker voor u te maken. De voordelen overweldigen de nadelen, en het is eerlijk om te zeggen dat Java is een van de beste AI programmeertalen.,

Prolog

Prolog is een andere AI-programmeertalen en is een van de oudste. Het staat voor “Programming in logic.”De taal is gebaseerd op een paar basismechanismen zoals pattern matching en automatische backtracking. Het werd gemaakt in de jaren 1970 door een Franse computerwetenschapper genaamd Alain Colmerauer.

in Prolog AI programmeren, moet de programmeur de regels en de feiten en het einddoel specificeren. Nadat de programmeur dat gedaan heeft, zal Prolog proberen de verbinding tussen deze drie te vinden., Dit is een ongebruikelijke manier van AI programmering, en het heeft zijn voor-en nadelen.

Het is heel eenvoudig om databases te bouwen, en pattern matching is eenvoudig. Het heeft ook Lijst behandeling ingebouwd.

als u meer wilt weten over Prolog, vindt u veel bronnen op Google. Maar als je van een C++ achtergrond komt, lijkt het misschien een bizarre taal om te leren.

een logische programmer worden is niet voor iedereen, maar Prolog is een geweldige AI-programmeertaal om te bestuderen. Je denkt op een meer logische manier na over problemen in plaats van een procedure.,

misschien zal je nooit iets groots bouwen in Prolog, maar het is de moeite waard om een shot te geven en andere manieren van programmeren te zien.

conclusie

kunstmatige intelligentie brengt veranderingen in de hele wereld, en het is hier om te blijven. Niemand wil achterblijven, persoonlijk of zakelijk. Daarom moet je begrijpen hoe AI-programmering werkt en welke AI-talen er bestaan. De wereld zal niet dezelfde plaats in 20 jaar als gevolg van AI (u kunt lezen over de staat van het Offshoring)., We zien al zelfrijdende auto ‘ s, en terwijl we denken dat die geavanceerd is, beschouwen de mensen die het ontwikkelen het als “zwakke AI” of “smalle AI.”Kunstmatige intelligentie is nog steeds in zijn jeugdige vorm. Grote dingen moeten nog komen.

Het is belangrijk om AI te begrijpen en er niet naar te kijken zoals het werd afgebeeld in de Terminator film. Ja, zoiets kan inderdaad gebeuren, maar de kans dat dat gebeurt is erg klein.,

De bottom line is dat we AI moeten omarmen en de kansen die het biedt, zoals betere gezondheidszorg, snellere ziektedetectie, communicatie, automatisering, onderwijs, enzovoort.