Statistical Review
betrouwbaarheidsintervallen: de intervalschatting van een populatie parameter, en gewoonlijk vastgesteld op 95%. Als men 100 monsters van de populatie zou nemen, zou de gemiddelde score of meting van 95 van die steekproefpopulaties binnen het bereik van 95% betrouwbaarheidsintervallen vallen. Hoe dichter of strakker het bereik van het 95% – BI is van het werkelijke gemiddelde, hoe sterker de resultaten van die test.,
standaardfout bij de meting: deze waarde geeft het bereik ( + / – ) aan waarbinnen de werkelijke score van een patiënt binnen een bepaalde test zou kunnen passen. Als de SEM voor goniometrische meting van het bewegingsbereik voor kniebuiging 3,5 graden is dan zou men kunnen verwachten dat een variatie van het werkelijke bewegingsbereik tussen 116,5 en 123,5 graden ligt wanneer de werkelijke gemeten waarde 120 graden is. Het wordt ook beschouwd als de standaardafwijking van de waarden van herhaalde testscores.
gevoeligheid: als een patiënt een aandoening heeft, hoe groot is de kans dat de klinische test positief zal zijn?, Dit is jouw maatstaf van echte positieven. De waarden variëren van 0 tot 1.0 waarbij 1.0 = 100% true positieven. De ezelsbrugsnuit wordt gebruikt om deze bevindingen toe te passen. Als een test een hoge gevoeligheid heeft en de test negatief is, kan een arts zich beter voelen over het uitsluiten van de ziekte (snuit). De klinische tests met hogere gevoeligheid zijn beter voor het onderzoeken van patiënten voor de doelvoorwaarde, maar niet zo goed voor het verstrekken van een specifieke diagnose., Met andere woorden, wanneer een zeer gevoelige test negatief is, kunt u zich zekerder voelen dat de patiënt de voorwaarde niet heeft, maar als de test positief is, kunt u er niet van verzekerd zijn dat zij die voorwaarde hadden, tenzij de test ook zeer specifiek was.
specificiteit: als een patiënt geen aandoening heeft, hoe groot is de kans dat de klinische test negatief zal zijn? Dit is jouw maatstaf van ware negatieven. De waarden variëren van 0 tot 1.0 waarbij 1.0 = 100% echte negatieven. De mnemonische SpIn wordt gebruikt om deze bevindingen toe te passen., Als een test een hoge specificiteit heeft en de test positief is, kan een arts zich beter voelen over de uitspraak In de ziekte (SpIn). Wanneer een zeer specifieke test positief is kunt u zich meer ervan verzekerd voelen dat de patiënt wel de voorwaarde heeft, maar als de test negatief is, kunt u er niet van verzekerd zijn dat zij die voorwaarde niet hebben, tenzij de test ook zeer gevoelig was.
positieve Waarschijnlijkheidsratio (+LR): geeft de verandering in odds weer die de toestand ten goede komt bij een positieve test. Het is een berekening van de specificiteit en de gevoeligheid van een test (+LR = sensitiviteit / 1-specificiteit)., A + LR > 1.0 verhoogt de kans op een correcte diagnose op basis van het testresultaat.
negatieve Waarschijnlijkheidsratio: geeft de verandering aan in de odds dat een aandoening afwezig is bij een negatieve test. Het is een berekening van de specificiteit en de gevoeligheid van een test (-LR = 1-gevoeligheid / specificiteit). Een LR < 1.0 verhoogt de kans op een correcte diagnose op basis van het testresultaat.,
Odds Ratio: dit is de schatting van het relatieve risico en wordt meestal gebruikt wanneer het relatieve risico niet nauwkeurig kan worden bepaald op basis van de beperkingen van het onderzoek (onvermogen om de cumulatieve incidentie nauwkeurig te berekenen, d.w.z. een case-control-onderzoek). Het wordt vaak gebruikt om de effectgrootte uit te drukken. Het is de verhouding tussen de kansen van een gebeurtenis die zich in een groep voordoet en de kansen van een gebeurtenis die zich in een andere groep voordoet. Het is de kans dat dezelfde gebeurtenis of aandoening optreedt in twee groepen., Een 1: 1 odds ratio betekent geen verschil in odds tussen de groepen (de gebeurtenis of voorwaarde komt gelijk voor in beide groepen).
relatief risico: Dit is de maat voor het relatieve effect, de verhouding die de risico ‘ s beschrijft die verbonden zijn aan de blootgestelde groep in vergelijking met de niet-blootgestelde groep. Het geeft de kans aan dat iemand die is blootgesteld aan een risicofactor de aandoening zal ontwikkelen in vergelijking met iemand die niet is blootgesteld.
effectgrootte: de grootte van het verschil tussen twee behandelingen of de relatie tussen twee variabelen., Een grotere effectgrootte voor één behandeling geeft aan dat dit resulteerde in een groter positief verschil in het gemeten resultaat.
Validiteit: meet de klinische test wat het is bedoeld om te meten? Dit is de vraag die geldigheid beantwoordt. Dit kan vaak worden gemeten aan de hand van gevoeligheids-en Specificiteitswaarden en Waarschijnlijkheidsratio ’s (positieve en negatieve voorspellende waarden worden vaak gebruikt, maar zijn niet zo nuttig als waarschijnlijkheidsratio’ s).
betrouwbaarheid: hoe goed zijn examinatoren het eens over de bevindingen van een test? Betrouwbaarheid is een maat voor overeenstemming, maar niet voor geldigheid., Het is gebaseerd op de hoeveelheid fout die aanwezig is in een reeks scores. Voor een goede validiteit van een klinische test is een goede betrouwbaarheid vereist. Tests die geen goede validiteit hebben, kunnen echter nog steeds een uitstekende betrouwbaarheid hebben. Examinatoren kunnen een test zeer betrouwbaar meten tussen henzelf en andere examinatoren, maar dat betekent niet noodzakelijkerwijs dat de test een goede maatstaf is voor een specifieke aandoening of diagnose. Het wordt gemeten door coëfficiënten (Kappa of Intraclass correlatiecoëfficiënten afhankelijk van het type variabele).,
Kappa: Dit is een maat van overeenkomst die door toeval is gecorrigeerd. Deze statistiek evalueert het aandeel van de waargenomen overeenkomst en houdt dan rekening met het aandeel dat bij toeval kan worden verwacht. Het werd voornamelijk ontworpen om niet-parametrische gegevens te meten, zoals dichotome variabelen, die ja/nee en positieve/negatieve antwoorden bevatten, en categorische variabele zoals manuele spiertestcijfers. Het bereik van scores loopt van 0 tot 10 en de interpretatie van scores is voorgesteld als:
1,0 = Perfect
0,8 tot 1,0 = uitstekend
0,6 tot 0,8 = substantieel
0,4 tot 0.,6 = matig
< 0.4 = slecht
gewogen Kappa: de reguliere Kappa-statistiek maakt geen onderscheid tussen meningsverschillen. Als een onderzoeker wil een groter gewicht toe te wijzen aan een meningsverschil over een andere als gevolg van Grotere mogelijke risico ‘ s, dan wordt het een gewogen Kappa. Sommige meningsverschillen kunnen ernstiger zijn dan andere. Niet alle gegevens kunnen zo worden gedifferentieerd, maar als het kan dan kan deze gewogen Kappa worden gebruikt om de betrouwbaarheid te schatten.
Intraclass correlatiecoëfficiënt (ICC): de ICC is een betrouwbaarheidscoëfficiënt., Het berekent de variantie in scores en is in staat om zowel de mate van Overeenstemming en overeenkomst tussen ratings weer te geven. Het varieert van 0 tot 1.0. De ICC is een maat voor betrouwbaarheid die voornamelijk is ontworpen voor parametrische variabelen (interval-of ratio-gegevens), die continu zijn, zoals bewegingsbereik, hoogte, gewicht, enz. De interpretatie van scores is voorgesteld als:
1,0 = Perfect
0,9 tot 1,0 = uitstekend
0,75 tot 0,9 = goed
0,5 tot 0,75 = matig
< 0.,5 = slechte
correlatie: correlatie is een maat voor associatie en niet voor Overeenkomst (betrouwbaarheidsmaatstaf). Het geeft de lineaire relatie tussen variabelen en varieert van -1 tot 0 tot 1 en wordt gemeten door coëfficiënten (Pearson of Spearmans). Hoe dichter de variabele bij 1 ligt, hoe sterker de positieve correlatie en hoe dichter bij -1 hoe sterker de negatieve correlatie. Voor het grootste deel duidt een nul op helemaal geen correlatie tussen de variabelen. Correlatiegroottes zijn gedefinieerd als:
+ / – 0,1 tot 0,3 = Small
+ / – 0,3 tot 0,5 = Medium
+ / – 0,5 tot 1.,0 = grote
correlatiecoëfficiënten: statistieken die kwantitatief de sterkte en richting van een relatie tussen twee variabelen beschrijven.