Wat is bemonstering?
bemonstering is een proces dat wordt gebruikt in statistische analyse waarbij een vooraf bepaald aantal waarnemingen van een grotere populatie worden genomen. De methode die wordt gebruikt om monsters te nemen van een grotere populatie hangt af van het type analyse dat wordt uitgevoerd, maar het kan eenvoudige aselecte bemonstering of systematische bemonstering omvatten.
Key Takeaways
- gecertificeerde openbare Accountants gebruiken steekproeven tijdens audits om de nauwkeurigheid en volledigheid van rekeningsaldi te bepalen.,
- soorten bemonstering omvatten aselecte bemonstering, blokbemonstering, beoordelingsbemonstering en systematische bemonstering.
- bedrijven gebruiken steekproeven als marketinginstrument om de behoeften en wensen van hun doelmarkt vast te stellen.
Sampling
Hoe wordt gebruikgemaakt van Sampling
een gecertificeerde Accountant (CPA) die een financiële audit uitvoert, gebruikt sampling om de nauwkeurigheid en volledigheid te bepalen van de saldi in de jaarrekening., De steekproef die door een auditor wordt uitgevoerd, wordt “audit sampling” genoemd.”Het is noodzakelijk om audit sampling uit te voeren wanneer de populatie, in dit geval rekening transactie informatie, is groot. Daarnaast kunnen managers binnen een bedrijf gebruik maken van de klant sampling om de vraag naar nieuwe producten of het succes van marketing inspanningen te beoordelen.
de gekozen steekproef moet een billijke vertegenwoordiging van de gehele populatie zijn. Wanneer het nemen van een steekproef van een grotere bevolking, is het belangrijk om te overwegen hoe de steekproef wordt gekozen., Om een representatieve steekproef te krijgen, moet deze willekeurig worden getrokken en de hele populatie omvatten. Zo zou bijvoorbeeld een loterijsysteem kunnen worden gebruikt om de gemiddelde leeftijd van studenten aan een universiteit te bepalen door 10% van de studenten te bemonsteren.
soorten steekproef
aselecte steekproef
bij aselecte steekproef heeft elk item binnen een populatie een gelijke kans om te worden gekozen. Het is het verst verwijderd van elke potentiële bias omdat er geen menselijk oordeel betrokken is bij het selecteren van de steekproef., Een aselecte steekproef kan bijvoorbeeld bestaan uit het kiezen van de namen van 25 werknemers uit een hoed in een bedrijf met 250 werknemers. De populatie bestaat uit alle 250 werknemers en de steekproef is willekeurig omdat elke werknemer een gelijke kans heeft om te worden gekozen.
Beoordelingssteekproef
oordeel van de accountant kan worden gebruikt om de steekproef uit de volledige populatie te selecteren. Een auditor kan zich alleen zorgen maken over transacties van materiële aard. Neem bijvoorbeeld aan dat de auditor de drempel voor materialiteit voor crediteurentransacties op $10.000 stelt., Als de klant een volledige lijst van 15 transacties van meer dan $10.000, de auditor kan gewoon kiezen om alle transacties te beoordelen als gevolg van de kleine omvang van de populatie.
een andere mogelijkheid is dat een accountant alle grootboekrekeningen identificeert met een verschil van meer dan 10% ten opzichte van de voorafgaande periode. In dit geval beperkt de auditor de populatie waaruit de steekproefselectie wordt afgeleid. Helaas, menselijk oordeel gebruikt in sampling komt altijd met de mogelijkheid voor vooringenomenheid, expliciet of impliciet.,
Blokbemonstering
Blokbemonstering bestaat uit een opeenvolgende reeks items binnen de populatie om als monster te gebruiken. Een lijst van alle verkooptransacties in een boekhoudperiode kan bijvoorbeeld op verschillende manieren worden gesorteerd, inclusief op datum of op dollarbedrag. Een auditor kan de accountant van de vennootschap Verzoeken de lijst in een of andere vorm te verstrekken om een steekproef uit een specifiek segment van de lijst te selecteren., Deze methode vereist zeer weinig wijzigingen van de kant van de auditor, maar het is waarschijnlijk dat een blok van transacties niet representatief zal zijn voor de volledige populatie.
systematische bemonstering
systematische bemonstering begint op een willekeurig beginpunt binnen de populatie en gebruikt een vast periodiek interval om items voor een monster te selecteren. Het bemonsteringsinterval wordt berekend als de populatiegrootte gedeeld door de steekproefgrootte., Hoewel de steekproefpopulatie vooraf is geselecteerd, wordt systematische bemonstering nog steeds als willekeurig beschouwd indien het periodieke interval vooraf is bepaald en het beginpunt willekeurig is.
ga ervan uit dat een auditor de interne controles met betrekking tot de kasrekening van een bedrijf bekijkt en het bedrijfsbeleid wil testen dat bepaalt dat controles van meer dan $10.000 door twee personen moeten worden ondertekend. De bevolking bestaat uit elk bedrijf controleren van meer dan $ 10.000 tijdens het fiscale jaar, die, in dit voorbeeld, was 300., De auditor maakt gebruik van waarschijnlijkheidsstatistieken en bepaalt dat de steekproefgrootte 20% van de populatie of 60 controles moet bedragen. Het bemonsteringsinterval bedraagt 5 (300 controles / 60 steekproefcontroles).
daarom selecteert de auditor elke vijfde controle voor het testen. In de veronderstelling dat er geen fouten worden gevonden in de steekproeftestwerkzaamheden, geeft de statistische analyse de auditor een 95% – betrouwbaarheidsgraad dat de controleprocedure correct is uitgevoerd. De auditor test de steekproef van 60 controles en vindt geen fouten, dus hij concludeert dat de interne controle over contant geld goed werkt.,
voorbeeld van Marketingsteekproeven
bedrijven streven ernaar hun producten en/of diensten aan doelmarkten te verkopen. Alvorens producten op de markt te presenteren, identificeren bedrijven over het algemeen de behoeften en wensen van hun doelgroep. Daartoe kunnen zij gebruik maken van steekproeven van de doelmarktpopulatie om een beter inzicht te krijgen in die behoeften om later een product en/of dienst te creëren die aan die behoeften voldoet. In dit geval helpt het verzamelen van de meningen van de steekproef om de behoeften van het geheel te identificeren.,