aandeel op
inhoud:
- determinatiecoëfficiënt (R kwadraat)
- Wat is de aangepaste determinatiecoëfficiënt?
determinatiecoëfficiënt (R kwadraat)
de determinatiecoëfficiënt, R2, wordt gebruikt om te analyseren hoe verschillen in een variabele kunnen worden verklaard door een verschil in een tweede variabele. Bijvoorbeeld, wanneer een persoon zwanger wordt heeft een directe relatie met wanneer ze bevallen.,
meer specifiek geeft R-kwadraat de procentuele variatie in y verklaard door X-variabelen. Het bereik is 0 tot 1 (d.w.z. 0% tot 100% van de variatie in y kan worden verklaard door de x-variabelen).
de determinatiecoëfficiënt, R2, is vergelijkbaar met de correlatiecoëfficiënt, R. de correlatiecoëfficiënt formule zal u vertellen hoe sterk van een lineaire relatie er is tussen twee variabelen. R kwadraat is het kwadraat van de correlatiecoëfficiënt, r (vandaar de term R kwadraat)., Bekijk deze video voor een korte definitie van r kwadraat en hoe deze te vinden:
accepteer statistieken, marketing cookies om deze video te bekijken.
het vinden van R kwadraat / de determinatiecoëfficiënt
hulp nodig bij een huiswerkvraag? Bekijk onze bijles pagina!
Stap 1: Zoek de correlatiecoëfficiënt, r (het kan worden gegeven aan u in de vraag). Voorbeeld: r = 0.543.
Stap 2: de correlatiecoëfficiënt kwadrateren.
0,5432=.295
Stap 3: converteer de correlatiecoëfficiënt naar een percentage.
.295 = 29,5%
dat is het!,
Betekenis van de determinatiecoëfficiënt
de determinatiecoëfficiënt kan worden beschouwd als een percentage. Het geeft je een idee van hoeveel datapunten binnen de resultaten van de lijn gevormd door de regressievergelijking vallen. Hoe hoger de coëfficiënt, hoe hoger het percentage punten waar de lijn doorheen gaat wanneer de datapunten en de lijn worden uitgezet. Als de coëfficiënt 0,80 is, moet 80% van de punten binnen de regressielijn vallen. Waarden van 1 of 0 geven aan dat de regressielijn alle respectievelijk geen van de gegevens vertegenwoordigt., Een hogere coëfficiënt is een indicator van een betere goedheid van fit voor de waarnemingen.
de CoD kan negatief zijn, hoewel dit meestal betekent dat uw model slecht past bij uw gegevens. Het kan ook negatief worden als je geen onderschepping hebt ingesteld.
Nut van R2
het nut van R2 is het vermogen om de waarschijnlijkheid te vinden dat toekomstige gebeurtenissen binnen de voorspelde resultaten vallen. Het idee is dat als er meer monsters worden toegevoegd, de coëfficiënt zou de waarschijnlijkheid van een nieuw punt vallen op de lijn tonen.,
zelfs als er een sterk verband is tussen de twee variabelen, bewijst determinatie geen causaliteit. Bijvoorbeeld, een studie op verjaardagen kan laten zien een groot aantal verjaardagen gebeuren binnen een tijdsbestek van een of twee maanden. Dit betekent niet dat het verstrijken van de tijd of de verandering van seizoenen zwangerschap veroorzaakt.
syntaxis
de determinatiecoëfficiënt wordt gewoonlijk geschreven als R2_p. de” p ” geeft het aantal kolommen met gegevens aan, wat nuttig is bij het vergelijken van de R2 van verschillende gegevensverzamelingen.,
terug naar boven
Wat is de aangepaste determinatiecoëfficiënt?
De aangepaste determinatiecoëfficiënt (aangepast R-kwadraat) is een aanpassing voor de determinatiecoëfficiënt die rekening houdt met het aantal variabelen in een gegevensverzameling. Het bestraft je ook voor punten die niet passen bij het model.
u weet misschien dat weinig waarden in een gegevensverzameling (een te kleine steekproefgrootte) tot misleidende statistieken kunnen leiden, maar u weet misschien niet dat te veel gegevenspunten ook tot problemen kunnen leiden. Elke keer dat u een gegevenspunt toevoegt in regressieanalyse, neemt R2 toe., R2 neemt nooit af. Daarom, hoe meer punten u toevoegt, hoe beter de regressie zal lijken te “passen” uw gegevens. Als uw gegevens niet helemaal passen bij een lijn, kan het verleidelijk zijn om te blijven toevoegen van gegevens totdat u een betere pasvorm.
sommige punten die u toevoegt zullen significant zijn (passen bij het model) en andere niet. R2 geeft niet om de onbeduidende punten. Hoe meer je toevoegt, hoe hoger de determinatiecoëfficiënt.
De aangepaste R2 kan worden gebruikt om een meer passend aantal variabelen op te nemen, waardoor de verleiding wordt gedwarsboomd om variabelen aan uw dataset toe te voegen., De aangepaste R2 zal alleen toenemen als een nieuw gegevenspunt verbetert de regressie meer dan je zou verwachten bij toeval. R2 bevat niet alle gegevenspunten, is altijd lager dan R2 en kan negatief zijn (hoewel het meestal positief is). Negatieve waarden zullen waarschijnlijk gebeuren als R2 dicht bij nul ligt-na de aanpassing zal de waarde een beetje onder nul dalen.
voor meer, zie: aangepast R-kwadraat.
bekijk mijn Youtube kanaal voor meer statistieken tips en hulp!,
——————————————————————————
hulp nodig bij een huiswerk of testvraag? Met Chegg Study krijgt u stap-voor-stap oplossingen voor uw vragen van een expert in het veld. Je eerste 30 minuten met een Chegg tutor is gratis!