een populatie is de gehele groep waarover u conclusies wilt trekken.
een voorbeeld is de specifieke groep waaruit u gegevens zult verzamelen. De omvang van de steekproef is altijd kleiner dan de totale omvang van de populatie.
in onderzoek verwijst een populatie niet altijd naar mensen. Het kan een groep betekenen die elementen bevat van alles wat je wilt bestuderen, zoals objecten, gebeurtenissen, organisaties, landen, soorten, organismen, enz.,betalingsverkeer Songfestival die werden uitgevoerd in het engels
het Verzamelen van gegevens van een populatie
Populaties worden gebruikt als uw onderzoeksvraag vereist, of wanneer u toegang hebt tot de gegevens van elk lid van de bevolking.,
Gewoonlijk is het alleen eenvoudig om gegevens van een hele populatie te verzamelen wanneer deze klein, toegankelijk en coöperatief is.
voor grotere en meer verspreide populaties is het vaak moeilijk of onmogelijk om gegevens van elk individu te verzamelen. Bijvoorbeeld, elke 10 jaar, de federale regering van de VS streeft naar het tellen van elke persoon die in het land met behulp van de US Census. Deze gegevens worden gebruikt om financiering over het land te verspreiden.
echter, historisch gezien, gemarginaliseerde en lage-inkomensgroepen zijn moeilijk te contacteren, lokaliseren en stimuleren van participatie van., Vanwege de non-respons is het aantal inwoners onvolledig en bevooroordeeld ten opzichte van sommige groepen, wat leidt tot onevenredige financiering in het hele land.
in dit soort gevallen kan de steekproef worden gebruikt om nauwkeuriger conclusies te trekken over de populatie.
het verzamelen van gegevens uit een steekproef
wanneer uw populatie groot is, geografisch verspreid is of moeilijk te bereiken is, is het noodzakelijk om een steekproef te gebruiken. U kunt steekproefgegevens gebruiken om schattingen te maken of hypothesen over bevolkingsgegevens te testen.,
idealiter moet een steekproef willekeurig worden geselecteerd en representatief zijn voor de populatie., Het gebruik van waarschijnlijkheidsbemonsteringsmethoden (zoals eenvoudige aselecte bemonstering of gestratificeerde bemonstering) vermindert het risico op bemonsteringsbias en verbetert zowel de interne als externe validiteit.
als uw onderzoek minder gericht is op generalizability, kunt u ook gebruik maken van niet-waarschijnlijkheidsbemonsteringsmethoden. Niet-waarschijnlijkheidssteekproeven worden gekozen op basis van specifieke criteria; ze kunnen gemakkelijker of goedkoper toegankelijk zijn. Door niet-willekeurige selectiemethoden kun je geen geldige statistische gevolgtrekkingen maken over de bredere populatie.,
redenen voor bemonstering
- noodzaak: soms is het gewoon niet mogelijk om de hele populatie te bestuderen vanwege de omvang of ontoegankelijkheid.
- uitvoerbaarheid: het is eenvoudiger en efficiënter om gegevens uit een steekproef te verzamelen.
- kosteneffectiviteit: er zijn minder kosten verbonden aan deelnemers, laboratoria, apparatuur en onderzoekers.
- beheersbaarheid: het opslaan en uitvoeren van statistische analyses op kleinere datasets is eenvoudiger en betrouwbaar.
populatieparameter vs steekproefstatistiek
wanneer u gegevens van een populatie of een monster, er zijn verschillende metingen en getallen die u kunt berekenen uit de gegevens. Een parameter is een maat die de gehele populatie beschrijft., Een statistiek is een maat die de steekproef beschrijft.
u kunt schatting of hypothese testen gebruiken om te schatten hoe waarschijnlijk het is dat een steekproef statistiek verschilt van de populatie parameter.
u kunt deze statistiek, het steekproefgemiddelde van 3.2, gebruiken om een wetenschappelijke schatting te maken van de populatieparameter – dat wil zeggen om de gemiddelde politieke attitude van alle studenten in Nederland af te leiden.
bemonsteringsfout
een bemonsteringsfout is het verschil tussen een populatie-parameter en een steekproefstatistiek. In je studie is de sampling fout het verschil tussen de gemiddelde politieke attitude rating van je sample en de echte gemiddelde politieke attitude rating van alle undergraduate studenten in Nederland.,
Samplefouten gebeuren zelfs wanneer u een willekeurig geselecteerd Monster gebruikt. Dit komt omdat willekeurige steekproeven niet identiek zijn aan de populatie in termen van numerieke metingen zoals middelen en standaardafwijkingen.
omdat het doel van wetenschappelijk onderzoek is om de resultaten van de steekproef te veralgemenen naar de populatie, wilt u dat de bemonsteringsfout laag is. U kunt sampling fout te verminderen door het vergroten van de steekproefgrootte.
Quiz: populaties vs Monsters
Veelgestelde vragen over monsters en populaties
monsters worden gebruikt om conclusies te trekken over populaties. Monsters zijn gemakkelijker om gegevens uit te verzamelen omdat ze praktisch, kosteneffectief, handig en beheersbaar zijn.
populaties worden gebruikt wanneer een onderzoeksvraag gegevens van elk lid van de populatie vereist. Dit is meestal alleen mogelijk als de bevolking klein en gemakkelijk toegankelijk is.
een statistiek heeft betrekking op metingen over de steekproef, terwijl een parameter betrekking heeft op metingen over de populatie.
een steekproeffout is het verschil tussen een populatieparameter en een steekproefstatistiek.