Predictive data analytics gebruikt huidige en vroegere gegevens om u voorspellingen te laten doen over de toekomst of andere onbekenden. U kunt de waarschijnlijkheid van een komende gebeurtenis of een specifieke situatie zien, gezien de gegevens die worden geanalyseerd., De voorbeelden van Predictive data analytics zijn breed:
ecommercesites gebruiken predictive analytics om specifieke producten aan te bieden die een bezoeker waarschijnlijk zullen interesseren. Voorspellingen zijn gebaseerd op eerdere aankopen van die bezoeker en het bekijken van producten.
Zie e-commerce analytics in actie:
Explore Dashboard
Een afdeling human resources zou predictive analytics kunnen gebruiken om te detecteren of werknemers erover denken om te stoppen, en hen vervolgens te overtuigen om te blijven.,
in IT-beveiliging zou de voorspelling kunnen gaan over waar malware systemen heeft geïnfecteerd, gebaseerd op netwerkactiviteit en gegevensstromen. Deze systemen krijgen dan de hoogste prioriteit voor een grondige inspectie.
voorspellende gegevensanalyse verschilt van algemene prognoses. Het geeft je inzicht in individuele cases (individuele klanten, medewerkers en systemen, in de voorbeelden hierboven). Dit maakt predictive analytics uitvoerbaar. Het opent de deur naar onmiddellijke verbeteringen en resultaten door de inzichten uit de analytics toe te passen.,