Wat is een representatief monster?
representatief monster definitie: een representatief monster wordt gedefinieerd als een kleine hoeveelheid of een subset van iets groters. Het vertegenwoordigt dezelfde eigenschappen en proporties als die van een grotere populatie.
denk bijvoorbeeld aan een merk dat op het punt staat een nieuw product te lanceren in een Amerikaanse stad. Het zal praktisch onmogelijk zijn om een enquête te sturen om inzichten te verzamelen in de functies van het product van elke persoon in de stad., Daarom verzamelen onderzoekers een kleine steekproef van mensen die de bevolking van de stad vertegenwoordigen, en kan een enquête worden ingezet om hun feedback over het product te beheren. Dit monster wordt een representatieve steekproef genoemd.
Kies uw respondenten
een representatief monster kan mensen of zelfs chemische stoffen zijn in wetenschappelijke studies die in een laboratorium kunnen worden getest om het resultaat van een bepaalde chemische reactie te analyseren., Echter, in deze blog, zullen we ons concentreren op mensen en begrijpen het belang van een representatieve populatie steekproef in marktonderzoek en andere nuttige aspecten is.
Waarom moet u een representatieve steekproef gebruiken in het onderzoek?
een representatieve steekproef stelt onderzoekers in staat om de verzamelde informatie te abstraheren naar een grotere populatie. De meeste marktonderzoek en psychologische studies zijn ongeschikt in termen van tijd, geld en middelen om gegevens over iedereen te verzamelen. Het is praktisch onmogelijk om gegevens van elke persoon te verzamelen, vooral voor een grote bevolking, zoals een heel land.,
het goede nieuws is, ” je hoeft het niet te doen!”. Wat hier belangrijker is, is om een goede representatieve steekproef te krijgen, zodat het overgrote deel van jullie tijd en energie zal gaan naar het krijgen van reacties van een kleine groep mensen die een grotere populatie zullen vertegenwoordigen.
keer op keer hebben onderzoekstudies een kleinere groep mensen gebruikt om studies uit te voeren, gegevens te verzamelen en de resultaten te analyseren. Laten we begrijpen het belang van een representatieve steekproef voor belangrijke onderzoeken.,
belang van een representatieve steekproef voor praktisch onderzoek
- een representatieve steekproef zal in uw voordeel werken om succesvol marktonderzoek uit te voeren. Kun je je voorstellen dat je alle mensen in een land of zelfs een stad moet interviewen? Het zou het meest onpraktische plan klinken, te ingewikkeld zijn en veel tijd in beslag nemen.
- een representatieve steekproef is een klein aantal mensen die een uitgebreidere groep zo nauwkeurig mogelijk weergeven., Dan kunnen we bijvoorbeeld een online enquête toepassen op een steekproef van de bevolking die op zoek is naar de meest representatieve van onze doelgroep.
- we zullen geen betere resultaten hebben als we bijvoorbeeld een enquête sturen zonder rekening te houden met representativiteit, en we niet weten wie het beantwoordt en of de resultaten de mening van onze doelgroep vertegenwoordigen.
- als we geen representativiteit hebben, zullen we inderdaad gegevens hebben die ons helemaal niet zullen dienen. We moeten garanderen dat het monster de kenmerken draagt die voor ons belangrijk zijn voor onderzoek.,
- Houd er rekening mee dat we altijd een vooroordeel in de steekproef zullen hebben omdat er altijd mensen zullen zijn die de enquête om verschillende redenen niet of onvolledig zullen beantwoorden. In dit geval kunnen we de gegevens die we nodig hebben niet volledig verkrijgen. Nu met betrekking tot de steekproefgrootte, hoe groter de steekproefgrootte, is het waarschijnlijker om de bredere bevolking Dicht te vertegenwoordigen.
- een grote representatieve steekproef geeft ons meer zekerheid dat de mensen die we nodig hebben zijn, en we verminderen ook eventuele vooroordelen., Daarom moeten we, als we onnauwkeurigheid in onze onderzoeken willen voorkomen, representatieve en evenwichtige monsters hebben.
How to build a representative sample
onderzoekers gebruiken twee methoden om representatieve monsters te bouwen-kanssteekproeven en niet-kanssteekproeven
1. Probability sampling: Probability sampling is een techniek waarbij een onderzoeker een steekproef uit een grotere populatie kiest met behulp van een methode gebaseerd op de kansrekening theorie. Wil een deelnemer als een kanssteekproef worden beschouwd, dan moet hij/zij worden geselecteerd met behulp van een willekeurige selectie.,
als we waarschijnlijkheidsbemonstering gebruiken om een representatief monster te verkrijgen, dan is eenvoudige aselecte bemonstering de beste keuze. De steekproefkeuze wordt willekeurig gemaakt, wat garandeert dat elk lid van de populatie dezelfde waarschijnlijkheid van selectie en opname in de steekproefgroep zal hebben.
2. Non-probability sampling: Non-probability sampling is een bemonsteringstechniek waarbij de onderzoeker monsters selecteert op basis van het subjectieve oordeel van de onderzoeker in plaats van willekeurige selectie., Bij niet-waarschijnlijkheidssteekproeven hebben niet alle leden van de populatie een kans om aan het onderzoek deel te nemen, in tegenstelling tot waarschijnlijkheidssteekproeven, waarbij elk lid van de populatie een bekende kans heeft om te worden geselecteerd.
Het kennen van de demografische kenmerken van de geselecteerde steekproef zal ongetwijfeld helpen het profiel van de gewenste steekproef te beperken en de variabelen te definiëren die ons interesseren, zoals geslacht, leeftijd, woonplaats, enz. Door het kennen van deze criteria, voordat het verkrijgen van de informatie, kunnen we de controle hebben om een representatieve steekproef die efficiënt is te creëren., We moeten voorkomen dat er een steekproef komt die niet overeenkomt met de doelgroep. Het idee is om de meest accurate gegevens te hebben die mogelijk zijn voor het succes van ons project.
vermijd bemonsteringsfouten voor een betere weergave
wanneer een monster niet representatief is, hebben we een bemonsteringsfout die bekend staat als de foutmarge. Als we een representatieve steekproef van 100 werknemers willen, moeten we een vergelijkbaar aantal mannen en vrouwen kiezen. Als we bijvoorbeeld een sample hebben die neigt naar een specifiek genre, dan hebben we een fout in het sample.,
de steekproefgrootte is essentieel, maar het garandeert niet dat het nauwkeurig de populatie vertegenwoordigt die we nodig hebben. Representativiteit is meer dan de grootte gerelateerd aan het steekproefkader, dat wil zeggen aan de lijst waaruit mensen worden geselecteerd, bijvoorbeeld een deel van een enquête. Daarom moeten we ervoor zorgen dat mensen uit onze doelgroep in die lijst worden opgenomen om te zeggen dat het een representatieve steekproef is.
voorbeeld van een representatieve steekproef
een groep burgers die het hele land vertegenwoordigen, wordt aangewezen als een nationaal representatieve steekproef., Onderzoekers gebruiken het om de nationale realiteit te reflecteren en te projecteren. Het kan voorkeuren van welke aard, gedrag, of socio-demografische profielen.
op zijn best zal de representatieve steekproef de indruk geven dat zij de totale populatie is, ongeacht het uiterlijk. Het aantal mannen vs. vrouwen moet overeenkomen met de nationale proporties, het percentage in elke leeftijdsgroep of elke regio zal precies overeenkomen met de bevolking, enz. Bij niet-demografische maatregelen (zoals producteigendom of psychografische segmentatie) moet de steekproef overeenkomen met de populatie.,
Selecteer uw respondenten
laten we het voorbeeld van leeftijd nemen: als de onderzoeker quota stelt op 16 tot 34, 35 tot 54, of groter dan 55, zal het monster worden weergegeven binnen deze verhoudingen. Maar als hij / zij analyseert leeftijd varieert 16 tot 20, 21 een 30, 31 tot 40, enz., is er geen garantie dat het monster correct zal blijven.
de mate waarin quotacontrole in een steekproef mogelijk is, hangt af van de omvang van de steekproef en de referentiegegevens die beschikbaar zijn in een enquête. Zes perioden van leeftijd, twee geslachten en 15 regio ‘ s creëren een raster van 180 cellen., Als de steekproefgrootte slechts 100 is, is het niet mogelijk om alle cellen te vullen. Zelfs met een grotere steekproefgrootte, kan een sectie slechts een halve persoon vereisen, en daarom zal het niet de gegevens erin hebben.
weging kan worden gebruikt om een steekproef representatiever te maken. Als alternatief voor interlaced cellen kunnen de quotacellen onafhankelijk worden gestructureerd. Het nadeel is hier dat er aanzienlijke “hiaten” in de steekproef kunnen zijn. Als alle jongeren mannen zijn, bijvoorbeeld, zal het niet mogelijk zijn om de weging te gebruiken om de hiaten te corrigeren.