het significantieniveau, ook aangeduid als alfa of α, is een maat voor de sterkte van het bewijs dat in uw steekproef aanwezig moet zijn voordat u de nulhypothese afwijst en concludeert dat het effect statistisch significant is. De onderzoeker bepaalt het significantieniveau voordat hij het experiment uitvoert.
het significantieniveau is de kans dat de nulhypothese wordt afgewezen wanneer deze Waar is. Bijvoorbeeld, een significantieniveau van 0,05 duidt op een 5% risico om te concluderen dat er een verschil bestaat wanneer er geen daadwerkelijk verschil is., Lagere significantieniveaus geven aan dat je sterker bewijs nodig hebt voordat je de nulhypothese zult verwerpen.
gebruik significantieniveaus tijdens het testen van hypothesen om u te helpen bepalen welke hypothese de gegevens ondersteunen. Vergelijk uw p-waarde met uw significantieniveau. Als de p-waarde kleiner is dan uw significantieniveau, kunt u de nulhypothese afwijzen en concluderen dat het effect statistisch significant is. Met andere woorden, het bewijs in uw steekproef is sterk genoeg om de nulhypothese op het populatieniveau te kunnen verwerpen.,
” terug naar verklarende woordenlijst