in 1950 introduceerde Alan Turing een test om te controleren of een machine kan denken als een mens of niet, deze test staat bekend als de Turing Test. In deze test stelde Turing voor dat de computer intelligent kan worden genoemd als hij de menselijke reactie onder specifieke omstandigheden kan nabootsen.Turing Test werd geïntroduceerd door Turing in zijn artikel “Computing Machinery and Intelligence” uit 1950, waarin de vraag werd gesteld: “Can Machine think?,”
De Turing test is gebaseerd op een partij spel” imitatie spel, ” met enkele wijzigingen. Dit spel gaat om drie spelers waarin een speler is Computer, een andere speler is menselijke responder, en de derde speler is een menselijke ondervrager, die is geïsoleerd van de andere twee spelers en zijn taak is om te vinden die welke speler is machine tussen twee van hen.
bedenk dat Speler A een computer is, Speler B een mens en Speler C een ondervrager. Ondervrager is zich ervan bewust dat een van hen machine is, maar hij moet dit identificeren op basis van vragen en hun antwoorden.,
het gesprek tussen alle spelers verloopt via toetsenbord en scherm, zodat het resultaat niet afhangt van het vermogen van de machine om woorden om te zetten als spraak.
het testresultaat hangt niet af van elk correct antwoord, maar alleen van de mate waarin de antwoorden als een menselijk antwoord worden gegeven. De computer mag al het mogelijke doen om een verkeerde identificatie door de ondervrager te forceren.
de vragen en antwoorden kunnen zijn als:
ondervrager: bent u een computer?,
PlayerA (Computer): No
ondervrager: vermenigvuldig twee grote getallen zoals (256896489*456725896)
Speler A: lange pauze en geef het verkeerde antwoord.
in dit spel, als een ondervrager niet in staat zou zijn om te identificeren welke machine een mens is, dan slaagt de computer met succes voor de test, en wordt gezegd dat de machine intelligent is en kan denken als een mens.”in 1991 kondigt de New Yorkse zakenman Hugh Loebner de prijsvraag aan, met een prijs van $100.000 voor de eerste computer die de Turing-test heeft doorstaan., Echter, geen AI programma tot datum, komen dicht bij het passeren van een onverdunde Turing test”.
Chatbots om de Turing test te proberen:
ELIZA: ELIZA was een computerprogramma voor natuurlijke taalverwerking gemaakt door Joseph Weizenbaum. Het is gemaakt om de communicatie tussen machine en mens aan te tonen. Het was een van de eerste chatterbots, die de Turing Test heeft geprobeerd.Parry: Parry was een chatterbot gemaakt door Kenneth Colby in 1972. Parry werd ontworpen om een persoon met paranoïde schizofrenie(meest voorkomende chronische psychische stoornis) te simuleren., Parry werd beschreven als ” ELIZA met attitude. Eugene Goostman: Eugene Goostman was een chatbot ontwikkeld in Sint-Petersburg in 2001. Deze bot heeft deelgenomen aan de verschillende Turing Test. In juni 2012 won Goostman de wedstrijd die werd gepromoot als grootste Turing test content ooit, waarbij 29% van de juryleden ervan overtuigd was dat het een mens was.Goostman leek op een 13-jarige virtuele jongen.,
het Chinese Kamerargument:
Er waren veel filosofen die het echt niet eens waren met het volledige concept van kunstmatige intelligentie. Het meest bekende argument in deze lijst was “Chinese kamer.in 1980 presenteerde John Searle “Chinese Room” thought experiment, in zijn artikel “Mind, Brains, and Program”, dat tegen de geldigheid van Turing ‘ s Test was. Volgens zijn argument, “het programmeren van een computer kan het maken om een taal te begrijpen, maar het zal niet leiden tot een echt begrip van taal of bewustzijn in een computer.,”
hij stelde dat Machine zoals ELIZA en Parry gemakkelijk de Turing test konden doorstaan door sleutelwoorden en symbolen te manipuleren, maar ze hadden geen echt begrip van taal. Dus het kan niet worden omschreven als “denken” vermogen van een machine zoals een mens.
functies die nodig zijn om een machine te laten slagen voor de Turing-test:
- natuurlijke taalverwerking: NLP is vereist om te communiceren met ondervrager in algemene menselijke taal, zoals Engels.
- kennisrepresentatie: informatie opslaan en ophalen tijdens de test.,
- geautomatiseerd redeneren: de eerder opgeslagen informatie gebruiken om de vragen te beantwoorden.
- Machine learning: om nieuwe veranderingen aan te passen en gegeneraliseerde patronen te detecteren.
- Vision (voor totale Turing-test): om de ondervragingsacties en andere objecten tijdens een test te herkennen.
- motorbesturing (voor totale turingtest): om op objecten in te werken indien daarom wordt verzocht.