data mapping is een cruciale ontwerpstap in data migratie, data integratie en data transformaties projecten. Het omvat het toewijzen van gegevensvelden van een bronformaat naar een doelformaat. Als gevolg daarvan kunnen zakelijke gebruikers relaties aangaan tussen afzonderlijke datamodellen uit verschillende bronnen of systemen. Dit heeft een impact op business analyse, forecasting en zakelijke besluitvorming. Dus, Data mapping is niet alleen belangrijk voor data-integratie processen, maar ook de groei van het bedrijfsleven.,
Hoe is Data Mapping belangrijk voor het bedrijfsleven?
elk bedrijf heeft te maken met enorme hoeveelheden gegevens afkomstig van talloze bronnen. De gegevens kunnen in verschillende formaten en dus organisaties vinden het immens moeilijk om het te integreren in een uniforme database voor de data-analisten om inzichten te vergaren. Data mapping speelt hier een grote rol. Het ondersteunt zakelijke gebruikers kaart gegevens sneller, die kunnen worden geïntegreerd voor verder gebruik.,
gegevensafbeelding in de eenvoudigste term is het toewijzen van brongegevenvelden aan hun gerelateerde doelgegevenvelden. Bijvoorbeeld, de waarde van Laten we zeggen dat een bron data veld a gaat in een doel data veld X. Data Mapping tools stellen ontwikkelaars in staat om deze conversie regels te coderen om de verwachte doeloutput te bereiken.
toepassingen bestaan uit onderliggende metagegevens die informatie verschaffen over de afzonderlijke gegevensobjecten, attributen, velden en zakelijke of semantische regels over hoe deze gegevens in het gegevensarchief worden bewaard. Bijvoorbeeld Salesforce.,com heeft een gegevensobject genaamd Accounts en het schema bestaat uit velden, attributen, opsommingen, gegevensintegriteit en afhankelijkheidsregels met andere gegevensobjecten. Daarom als er een behoefte is om een nieuw gegevensrecord van een andere toepassing toe te voegen of bij te werken in Accounts data object dan is er een noodzaak om een gegevenskaart tussen de inkomende gegevens in de Salesforce.com Accounts formaat.,
de complexiteit van gegevensafbeelding varieert van het type hiërarchische gegevensstructuur dat bron-of doelschema vertegenwoordigt tot de complexiteit van conversieregels die de doeltoepassing vereist voor succesvolle gegevensintegratie. Ook kan de toewijzing tussen meerdere bronnen en doelen zijn waarbij de gegevens van twee of meer bronnen moeten worden samengevoegd of samengevoegd voordat het resultaat aan het doel wordt toegewezen.
Wat zijn de mogelijkheden & kenmerken van Tools voor gegevenstoewijzing?,
In dit artikel ga ik Adeptia ‘ s AI-powered data mapping mogelijkheden presenteren die ik denk dat uniek is in de markt in termen van de breedte van functies die het ondersteunt out-of-the-box en het gemak van de implementatie van de mapping regels zonder aangepaste code te schrijven. Het maakt gebruik van machine learning voor het afleiden van data mapping voorspellingen uit de bestaande bibliotheek van geteste data Kaarten, het verminderen van de inspanning en de tijd om intelligente data mappings te maken., De transformatieve functies, zoals verbeterde sterkte, browser-gebaseerde toegang, drag and drop mapping, superieure ingebouwde functies, en meer hebben deze data mapping tool gemaakt als de front-runner. U kunt een demo van Adeptia Connect aanvragen Om deze stappen uit te proberen op ons live software platform
dus laten we eerst beginnen met het bespreken van de basisfunctie sterkte, namelijk dat het volledig browser-based is. Alles wat je nodig hebt is een browser om de mapper-interface aan te roepen en het opent op uw machine. U hoeft geen dikke client op uw bureaublad te installeren om toegang te krijgen tot deze interface., Nu is het voordeel voor de browser-gebaseerde toegang is ook dat u toegang tot het vanaf elke locatie via uw beveiligde cloud of on-premise Adeptia login. En als u deel uitmaakt van een gebruikersgroep die rechten deelt met de rest van uw team, kunt u samenwerken met andere gebruikers om een bijdrage te leveren of te helpen bij uw activiteiten voor het toewijzen van gegevens. De snelheid van het maken van gegevenskaarten is niet langer beperkt tot een enkele Ontwikkelaar, nu met dit samenwerkingsplatform kan uw team van zakelijke gebruikers en ontwikkelaars samenwerken en snel gegevenskaarten maken en de tijd versnellen die nodig is om gegevens in uw applicaties aan te sluiten.,
met de drag and drop-toewijzing kan de mapper-interface worden gebruikt door niet-technische gebruikers. Klik en sleep een bronveld naar een doelveld en uw toewijzing is gedaan. En als er behoefte is aan extra regels op de kaart toe te passen, gebruik dan de ingebouwde functies om de gegevens te transformeren volgens uw bedrijfsregels. Ingebouwde functies omvatten math, string, conditional, code conversies en database of referentie lookups. Gebruikers kunnen ook externe programma ‘ s, database opgeslagen procedures en webservices bellen.,
bijvoorbeeld, hier is een video over het gebruik van een auto-map functie in het converteren van de bron naar een doel data formaat.,luid Apps, ERP -, CRM -, CSV -, Excel of andere
Gerelateerde Zoekopdracht: Video Tutorials van de Gemeenschappelijke Toewijzing van Gegevens Scenario ‘ s
Met de onderneming van de gegevens steeds meer divers en omvangrijk, de noodzaak voor het bedrijfsleven te stellen gegevens te gebruiken en om te zetten in waardevolle inzichten is belangrijker geworden dan ooit., Alvorens waarde uit zulke uiteenlopende data te halen, moeten organisaties deze verenigen en transformeren in een formaat dat geschikt is voor de operationele en analytische processen. Deze relatie-building tussen verschillende data modellen wordt bereikt door data mapping, dat is een integrale stap van data management.
Er zijn veel extra functies die we u willen laten zien in een live demo en u ook door uw use case willen laten lopen en een kaart in een live sessie willen bouwen.
