AI programmering: 5 mest populära AI programmeringsspråk

AI eller artificiell intelligens är studiet av datavetenskap på att utveckla programvara eller maskiner som utför uppgifter på en mänsklig nivå eller högre.

AI, som vi ser det idag, kallas ”smal AI” eller ”svag AI.”Det beror på att det bara kan utföra smala uppgifter som ansiktsigenkänning, en internetsökning eller bilkörning. Det långsiktiga målet är att skapa ”general AI” eller ”strong AI”, vilket skulle kunna överträffa en människa i någon kognitiv uppgift.,

några exempel på befintlig AI är:

• spamfilter

• röst till textfunktioner

• Siri, Cortana

• smarta sökningar

• personlig annonsinriktning

• automatiserad kundsupport

• chatbots

det finns många fler exempel. AI har fört tekniken till en annan nivå. Sjukvårdstekniken letar efter sätt att behandla patienter praktiskt taget. Och det är långt ifrån klart. AI har stor potential att växa eftersom vi vill att den ska nå mänsklig intelligens eller utvecklas även bortom den.,

om du är intresserad av AI, arbetar på dina egna AI-projekt, måste du veta vad de mest populära ai-programmeringsspråken är.

det finns en hel del ai-programmeringsspråk, och det finns ingen av dem som kan kallas ”det bästa ai-programmeringsspråket.”De har alla sina fördelar och nackdelar, och idag kommer vi att prata om fem av dem.,

topp 5 ai programmeringsspråk:

• LISP

• Python

• c++

• Java

• Prolog

LISP

Lisp är det äldsta ai-programmeringsspråket. Det är det näst äldsta programmeringsspråket efter Fortran. Termen artificiell intelligens gjordes av John McCarthy som uppfann LISP. En annan pionjär var Marvin Minsky, som grundade AI-labbet på MIT.

det skulle inte bli några framsteg i AI vid den tiden om det inte var för LISP., Det hade nya idéer (om-då-annars, konstruera, rekursion), som var mycket användbara för att uttrycka de idéer programmerare hade. På grund av den enorma antagandet av LISP blev det ett vanligt AI-språk. LISP är ett mycket flexibelt AI-programmeringsspråk och kallas ofta ” det mest intelligenta sättet att missbruka en dator.”

” Lisps enhetlighet i struktur och makt för självreferens gav programmeraren möjligheter vars innehåll var väl värt offret av visuell form.”- Marvin Minsky

LISP är mest effektiv för att lösa detaljerna. Den anpassar sig till den lösning som programmeraren skriver för., Det är det som skiljer det från andra AI-språk. Numera används det mest för induktiva logiska problem och maskininlärning.

LISP har påverkat att skapa många AI-programmeringsspråk, och det mest värdefulla omnämnandet är R och Julia.

så, varför använder inte människor LISP som huvudprogrammeringsspråk för AI idag? Eftersom även om det är mycket flexibel, det har många brister. Det finns en brist på välkända bibliotek och en konstig syntax som inte lockar många människor är de viktigaste., Då var det före sin tid, och det är därför det förtjänar att nämnas på denna AI-programmeringslista. Men det finns många bättre lösningar nuförtiden än LISP.

Python

Python är ett AI-programmeringsspråk som har fått stor popularitet. De främsta orsakerna är den enkla syntaxen, mindre kodning och ett stort antal tillgängliga bibliotek redo att användas. Enkel syntax innebär att du kan fokusera på kärnvärdet av programmering, tänkande eller problemlösning.

De tidigare nämnda bibliotek har NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI., Python är ett open-source AI programmeringsspråk. Därför har den en stor fläktbas bland programmerare. Eftersom det kan användas i stort sett, för att göra små skript och upp till företagsapplikationer, är det lämpligt för AI.

där andra AI-programmeringsspråk använder skiljetecken använder Python engelska nyckelord. Den är utformad för att vara läsbar. Den har bara ett fåtal sökord och har en tydligt definierad syntax. Om du är student kommer du snabbt att hämta språket.

biblioteken är bärbara över plattformar som UNIX, Windows och Macintosh.,

det ger också gränssnitt för alla större kommersiella databaser. När det gäller skalbarhet ger den en bättre struktur och stöd för stora företagsprogram än för enkla skalskript.

Python stöder objektorienterad programmering (OOP), dynamisk typkontroll, automatisk sophämtning och kan integreras med C++, C, Java, Cobra och många andra språk.

grunden är att Python anses vara det bästa AI-programmeringsspråket på grund av dess enkelhet.,

C++

Bjarne Stroustrup utvecklade C++ 1983, och det innehar titeln för ”snabbaste programmeringsspråket.”Tiden är viktig för AI-projekt och C++ är det vanliga valet när det gäller det.

sökmotorer använder C++ för att ha mindre svarstid, och utvecklingen av dataspel utnyttjar det snabba utförandet.,

eftersom c++ har en komplex syntax kanske det inte är ditt första val som ett AI-programmeringsspråk, men om du arbetar i en inbäddad miljö och inte har råd med Java Virtual Machine är det här det perfekta alternativet för dig.

det finns begränsningar för C++ eftersom standardbiblioteket är litet och det stöder inte sophämtning. Även om du har bättre effektivitet i kontrollen är stora C++ – projekt svåra att underhålla och tidskrävande att utveckla. Det kan vara den främsta anledningen till att de flesta människor undviker C++ i AI-programmering.,

det finns en mycket viktig användning av C++ i AI-programmering, och det är Google Chrome. AI används för sökmotoroptimering och ranking.

Java

Java är det mest använda programmeringsspråket i världen och är ett av de bästa alternativen för AI-programmering. På grund av sin virtuella Maskinteknik är det lätt att implementera på olika plattformar. Det betyder att när det är skrivet och sammanställt på en plattform behöver du inte kompilera det igen. Det kallas Wora (en gång skrivet Läs/kör någonstans) principen.,

det mesta av big data stack med öppen källkod är skrivet i Java Virtual Machine.

Java har många fördelar som AI-språk, och det viktigaste är att det är lätt att använda, snabb felsökning, bärbar och automatisk minneshanterare. Java har Swing och SWT incorporated, vilket gör grafik och gränssnitt ser smart och modern.

nackdelarna inkluderar att det är långsammare än C++, vilket innebär mer svarstid.

det är värt att notera att Java är ett omognat AI-programmeringsspråk. Men det finns fler och fler tutorials och användningar av Java i AI., Om du vill börja lära dig Java just nu och du söker efter ”java tutorials” på Google hittar du 450 miljoner resultat. Mycket att välja mellan.

Java är mångsidigt och kan användas för Robotsystem, sensorer och maskininlärningssviter.

för att börja implementera AI med Java måste du känna till grunderna för algoritmer och koncept. Massor av gratis eller betalda kurser finns tillgängliga, och det finns ett stort antal tillgängliga bibliotek för att göra saker och ting ännu enklare för dig. Fördelarna överväger nackdelarna, och det är rättvist att säga att Java är ett av de bästa AI-programmeringsspråken.,

Prolog

Prolog är ett annat ai-programmeringsspråk och är ett av de äldsta. Det står för ” programmering i logik.”Språket är baserat på några grundläggande mekanismer som mönstermatchning och automatisk backtracking. Den gjordes på 1970-talet av en fransk datavetare som heter Alain Colmerauer.

i prolog AI-programmering måste programmeraren ange regler och fakta och slutmålet. Efter programmeraren har gjort det, Prolog kommer att försöka hitta sambandet mellan dessa tre., Detta är ett ovanligt sätt att programmera AI, och det har sina fördelar och nackdelar.

det är verkligen lätt att bygga databaser, och mönstermatchning är lätt. Det har också lista hantering inbyggd.

om du vill veta mer om Prolog hittar du många resurser på Google. Men om du kommer från en C++ – bakgrund kan det tyckas vara ett bisarrt språk att lära sig.

att bli en logisk programmerare är inte för alla, men Prolog är ett bra AI-programmeringsspråk att studera. Du kommer att tänka på problem på ett mer logiskt sätt snarare än en procedur.,

kanske kommer du aldrig att bygga något bra i Prolog, men det är värt att ge ett skott och se andra sätt att programmera.

slutsats

artificiell intelligens medför förändringar i hela världen, och det är här för att stanna. Ingen vill vara kvar, personligen eller affärsvillkor. Därför behöver du förstå hur AI-programmering fungerar och vilka AI-språk som finns. Världen kommer inte att vara samma plats i 20 år på grund av AI (du kan läsa om tillståndet för det Offshoring)., Vi ser redan självkörande bilar, och medan vi tror att det är avancerat anser de människor som utvecklar det att det är ”svagt AI” eller ”smalt AI.”Artificiell intelligens är fortfarande i sin ungdomsform. Stora saker har ännu inte kommit.

det är viktigt att förstå AI och inte titta på det som det porträtterades i Terminator-filmen. Ja, något sådant kan verkligen hända, men sannolikheten för att det händer är mycket låg.,

summan av kardemumman är att vi måste omfamna AI och de möjligheter det ger, som bättre sjukvård, snabbare sjukdomsdetektering, kommunikation, automatisering, utbildning och så vidare.