vi lever i en tid som styrs av data. Varje företagsorganisation är beroende av insiktsfulla berättelser som förmedlas av data för att fatta beslut som är nödvändiga för organisatorisk tillväxt. Tja, om det inte sjunkit in, här är några frågor för dig:
vill du förbättra kundupplevelsen?
har du någonsin undrat varför dina konkurrenter presterar bättre?
vill du introducera en ny funktion i din produkt?
om svaret är ett ja till något av ovanstående är datainsamlingen sökvägen.,
varje organisation kan bli mer framgångsrik och effektivare genom att använda sig av insikter som förvärvats genom datainsamling.
När du har rätt data i handen och rätt verktyg för att bearbeta och analysera dessa data, kan du göra dessa data till information, och göra mer informerade och utbildade beslut baserade på den informationen. De uppgifter som samlas in bör dock vara relevanta, exakta och tas i sammanhang, annars kan det vara vilseledande, vilket kan ha en ganska negativ inverkan på ett företag., Av denna anledning är det klokt att behandla dina slutsatser som hypoteser snarare än uttalanden av faktum, och att vidta åtgärder i stegvisa steg snarare än att göra svepande förändringar eller beslut på en gång.
i den här artikeln kommer vi att diskutera de 10 bästa datainsamlingsmetoderna som kan hjälpa dig att få rätt data effektivt. Men innan vi går in i datainsamlingsmetoder, låt oss först kortfattat täcka grunderna för datainsamling.
Vad är datainsamling?,
datainsamling är processen att samla in och mäta information från olika källor, på ett sätt som gör att du kan hitta svar på verkliga frågor, och att få nya insikter som annars inte skulle vara omedelbart uppenbara – till exempel kan en korrekt bedömning av insamlade data hjälpa dig att analysera aktuella trender och även förutsäga framtida trender.
varför ska du samla in Data?
vid det här laget skulle du redan ha en allmän uppfattning om datainsamling,men är du övertygad nog att använda den ännu?
om inte, låt oss utforska fördelarna och användningarna av datainsamling.,
- Det hjälper dig att förstå dina kunder bättre.
- Det hjälper dig att analysera trender bättre, hur kundernas åsikter och beteende förändras över tiden.
- Du kan fatta snabbare och effektivare beslut baserat på de insamlade uppgifterna.
- Det gör att du kan segmentera målgrupper och curate dedikerade marknadsföringsstrategier för varje segment.
- Feedback data låter dig lösa problem och du förbättrar din produkt / tjänster.
- Det bidrar till att förbättra kundrelationer.
vilka är de olika typerna av datainsamling?,
När det gäller datainsamling finns det en hel del användbara metoder. Långt innan djupdykning i datainsamlingsmetoder, det finns något du behöver veta. Datainsamlingen faller i huvudsak under två huvudkategorier: primär datainsamling och sekundär datainsamling.
primär datainsamling
primär datainsamling är handlingen att samla in rådata som samlats in för en specifik forskning. Primära datainsamlingsmetoder kan vidare delas in i två:
1., Kvalitativ forskningsmetod
kvalitativ forskningsmetod beror i grunden på de icke – beräknade elementen som känslor, åsikter och känslor. Denna metod innebär inte några siffror eller beräkningar alls. Ett bra exempel på en kvalitativ datainsamlingsmetod skulle vara öppen återkoppling.
2. Kvantitativ metod
i motsats till kvalitativa metoder för datainsamling beror kvantitativ metod på siffror och matematiska beräkningar för att komma fram till en slutsats., Alla nära avslutade frågor som kräver beräknade svar, som de som involverar medelvärde, median, läge etc.
sekundär datainsamling
i enkla ord sker sekundär datainsamling när du samlar in data från en sekundär källa snarare än från den ursprungliga. Denna typ av data kan hämtas från onlineportaler, böcker och tidskrifter som redan har publicerats. Det är ofta den enklare och billigare metoden jämfört med primär datainsamling.
nu vet vi vad som händer i ditt sinne. Vilken ska man välja? Primär eller sekundär datainsamlingsmetod., Tja, valet beror på forskningsområdet, dina krav, vilken typ av organisation du kör och dess mål.
10 effektiva datainsamlingsmetoder
nu när du känner till de olika kategorierna av datainsamling, låt oss flytta till kärnan i vår artikel, De 10 bästa datainsamlingsmetoderna.
formulär och frågeformulär
detta är en av de mest eftertraktade metoderna för primär datainsamling. Metoden garanterar noggrannheten i data i stor utsträckning, särskilt när de förlitas på online-undersökningar, formulär eller frågeformulär., En sådan datainsamlingsmetod kan användas för att skaffa svar på nära frågor ganska effektivt.
om du har att göra med en stor publik, då definitivt form och frågeformulär är dina bästa satsningar. Du kommer att kunna samla in definitiva data från en stor publik på några minuter!
Ja, datainsamlingsmetoden är ganska användbar och kan generera mycket information och leads om den är korrekt utformad.
Du måste noggrant planera frågorna. Se till att du inkluderar relevanta, korta frågor i dina formulär som lätt kan förstås av din publik., Om inte chansen är att din publik kan känna sig urkopplad och så småningom välja bort från att svara. Så, om svarsfrekvensen och värdefull information är vad du vill se till att du har en engagerande, relevant frågeformulär.
Du kan använda online datainsamlingsverktyg som form byggare för att göra processen enklare. De flesta av dessa verktyg erbjuder en mängd olika mallar och även automatisera arbetsflödet för att passa dina behov.
Intervju
intervju är ännu en datainsamlingsmetod som används för att samla in viktig information., Det kan genomföras personligen, via ett telefonsamtal eller webbchatt.
öppna frågor ställs oftare i intervjuer. Även här måste du vara medveten om de frågor som ska ställas och bör inte kompromissa med kvalitet och effektivitet. Intervjuer kan vara en dyr metod för datainsamling och du bör inte lämna utrymme för fel.
anpassningen av intervjuer är en fördel som intervjuaren har. Han / hon kan ställa uppföljningsfrågor som hänför sig till de tidigare svaren när informationsutbytet sker i realtid.,
Observation
När det gäller observation, det finns minimala frågor inblandade. Den information som forskaren samlar in kan också baseras på de bedömningar de gör av observationen, men det behöver inte alltid vara partisk.
Observation hjälper dig att notera de förändringar som sker i realtid vilket inte alltid är möjligt med andra metoder. Till exempel kan du observera hur stämningen hos din publik förändras i realtid.
Observation är en av de viktigaste datainsamlingsmetoderna som används för att bilda en hypotes., Det är inte alltid lönsamt eftersom det beror på situationen och partiska resultat kan förväntas.
dokument och poster
dokument och register baserad datainsamling använder sig av befintliga data för att samla in information.
det här är en sekundär datainsamlingsmetod där du inte behöver spendera tid på att undersöka på egen hand som en stor del av forskningen har spelats in.
du behöver inte curera en lista med frågor eftersom det inte finns någon sådan efterfrågan. Finansiella och närvaro poster är ett exempel på denna metod.,
att förlita sig på dokument och register är också en av de mest kostnadseffektiva datainsamlingsmetoderna, men inte lika effektiva som motparterna.
fokusgrupper
fokusgrupper faller i kategorin kvalitativ datainsamling. Denna typ av forskning innebär en grupp individer som ger feedback och svar på de öppna frågorna som ställs till dem. Fokusgrupper kan ses som en kombination av intervjuer, undersökningar och observation.,
huvudsyftet med en sådan datainsamlingsmetod är att samla in kollektiva åsikter snarare än enskilda.
arrangören kan ställa öppna frågor som ”Vad var din favoritfunktion för produkten” eller liknande frågor. Gruppen diskuterar sinsemellan och lägger fram en gemensam åsikt.
Oral historia
som namnet antyder kan oral historia definieras som insamling, bevarande och tolkning av historiska data som baserades på erfarenheter och tankar hos personer som var en del av den specifika händelsen., Orala historier är huvudsakligen baserade på ett enda fenomen eller händelse.
Kombinationsforskning
kommer under kategorin primär datainsamling, kombinationsforskning är en blandning av både fokusgrupper och intervjuer. Huvudsyftet med en sådan metod är att förbättra deltagandet så att uppgifter om känsliga ämnen kan samlas in utan stora svårigheter.
Kombinationsforskning skyddar anonymiteten hos respondenterna så att de kan ge korrekt objektiv information, vilket ökar dataens rikedom.,
den enda nackdelen med denna datainsamlingsmetod skulle vara att den är tidskrävande.
Onlinespårning
visste du att 40 olika datapunkter täcks när någon besöker en sida på din webbplats? Ja, de gör och det är därför online spårning kan vara en av de bästa metoderna för datainsamling för webbplatsägare.
webbhotellsleverantören eller till och med en analysprogramvara kan fungera som ditt datainsamlingsverktyg här och hjälpa dig att samla in information om både kunder och framtidsutsikter.,
Du kan också använda spårningspixlar och cookies för att ytterligare spåra din webbplatsbesökares aktiviteter under många sessioner.
Online Marketing Analytics
marknadsföringskampanjer kan också vara en utmärkt metod för att samla in data. Låt oss förklara hur.
Du kommer att kunna samla in värdefull information från marknadsföringskampanjer som körs via webbsidor, sociala medier, e-post etc. Den programvara som du använder för att placera annonser i olika destinationer kan hjälpa dig att samla in data.,
verktyget kan berätta vem som klickade på din annons, hur många som klickade, hur många gånger det klickade, från vilken enhet det klickade, från vilken region du skaffade maximala klick och så vidare.
Data kan samlas in även från offline marknadsföringskampanjer också. Till exempel en annons på sidan av en buss kan ha ett visst telefonnummer eller kort URL annonseras som är specifik för att offline kampanj, detta sätt ditt säljteam vet exakt var de härstammar från.,
övervakning av sociala medier
idag har varje företag sin närvaro i sociala medier. Sociala medier plattformar är inte bara för varumärkesbyggande ensam utan för att samla in tillförlitliga kunddata också.
Du kan få viktiga data från olika aspekter av sociala medier. Du kan till exempel mäta dina kunders engagemang med dina inlägg genom antalet visningar, gilla-markeringar, aktier och kommentarer.
Du kan analysera dina följares aktiviteter, hur de svarar på din sida i sociala medier och till och med segmentera dem därefter.,
Du kan antingen använda den sociala medieplattformen för analys om resultatet av dina inlägg eller använda en programvara för hantering av sociala medier för att fungera som ditt datainsamlingsverktyg i detta sammanhang.
Structured Data vs Unstructured Data
När du samlar in data, särskilt om det finns stora mängder av det, för att det ska vara mest användbart måste det vara ”strukturerat”. Vad detta innebär är att uppgifterna ska placeras i en logisk struktur så att Verktyg (Och även människor) effektivt kan komma till slutsatser om data.,
om du till exempel har 500 PDF-dokument är det inte särskilt användbart när det gäller ”analys” – delen av datainsamlingsprocessen. Men om du kunde spela in bitar av strukturerad information tillsammans med dessa PDF: er har du nu plötsligt ett mycket effektivt sätt att filtrera och söka igenom dina data. En av de stora fördelarna med att använda en forms-plattform som GlobalPatron som en del av din datainsamling är exakt detta, det justerar som standard de data du samlar in i ett strukturerat format., Till exempel samlar en person som samlar in data (i det här fallet PDF CV: S arbetssökande – som är ”ostrukturerade data”), också strukturerad data tillsammans med dessa PDF: s som ”års erfarenhet” och ”utbildningsnivå”. På så sätt kan han snabbt söka och filtrera de sökande baserat på dessa två bitar av strukturerad data, och behöver bara öppna PDF av sökande som uppfyller hans filterkriterier. Detta är ett grundläggande exempel men visar hur viktigt det är att samla in strukturerad data.,
Sekretess& Trust
När du arbetar med data är det viktigt att du inte bryter mot dina kunders förtroende. Lämna aldrig ut insamlade data till tredje part och samla aldrig in data utan kundens samtycke. Att göra det kan utsätta din organisation för allvarliga rättsliga konsekvenser och rejäl böter. Om du samlar in data från kunder på ett automatiserat / diskret sätt (t. ex., genom att granska server aktivitetsloggar), måste du se till att du har en sekretesspolicy och följa GDPR standarder, eftersom kunderna har rätt att veta vilka data du samlar in om dem, och har också rätt att begära att du tar bort dessa data. GDPR compliance är för stort ett ämne som ska behandlas här, men alla organisationer som är involverade i datainsamling skulle uppmanas att följa sina regler, även om de inte har att göra med kunder i Europa.
slutliga tankar
datainsamling är inte mer en gång i en blue moon-affär., Insamling av uppgifter har blivit en nödvändighet för alla organisationer som vill kunna fatta bättre välgrundade beslut.
genom att samla in data vet du vad dina kunder tycker om ditt varumärke, pekar ut de områden som kan förbättras, hjälper till att generera leads och låter dig uppdatera dina produkter och tjänster enligt de senaste kundernas beteende och trender.
om du menar allvar med ditt företag eller din organisation och vill se det nå sina mål mer effektivt och effektivt, då säkert datainsamling och analys bör vara på din lista.
Vi hoppas att den här artikeln var användbar., Så nu kan du välja de föredragna metoderna för din organisation, tilldela en effektiv datainsamlingsprogram och komma igång!
Även om du ännu inte har använt Globalpatrons webbformulär plattform för datainsamling, gärna ta en titt, det är gratis att komma åt och hjälper dig att snabbt samla in strukturerade data.