statistisk granskning
konfidensintervall: intervallet uppskattning av en population parameter, och vanligtvis fastställs vid 95%. Om man skulle ta 100 prover från populationen skulle Medelpoängen eller mätningen från 95 av dessa provpopulationer ligga inom intervallet 95% konfidensintervall. Ju närmare eller hårdare intervallet för 95% CI är från det faktiska medelvärdet desto starkare är resultaten av det testet.,
standardfel vid mätning: detta värde anger det intervall ( + / – ) inom vilket en patients sanna poäng kan passa in i ett givet test. Om SEM för goniometrisk mätning av rörelseomfång för knäböjning är 3,5 grader än man kan förvänta sig en variation av det sanna / faktiska rörelseområdet att vara mellan 116,5 och 123,5 grader när det faktiska uppmätta värdet är 120 grader. Det anses också som standardavvikelsen för värdena från upprepade provresultat.
känslighet: om en patient har ett tillstånd, vilka är chanserna att det kliniska testet blir positivt?, Detta är ditt mått på sanna positiva. Värdena varierar från 0 till 1.0 där 1.0 = 100% sant positiva. Mnemonic nos används för att tillämpa dessa fynd. Om ett test har hög känslighet och testet är negativt kan en kliniker må bättre om att utesluta sjukdomen (nos). Kliniska tester med högre känslighet är bättre för screening av patienter för måltillståndet, men inte lika bra för att ge en specifik diagnos., Med andra ord när ett mycket känsligt test är negativt kan du känna dig mer säker på att patienten inte har tillståndet, men om testet är positivt kan du inte vara säker på att de hade det tillståndet, om inte testet också var mycket specifikt.
specificitet: om en patient inte har ett tillstånd, vilka är chanserna att det kliniska testet blir negativt? Detta är ditt mått på sanna negativ. Värdena varierar från 0 till 1.0 där 1.0 = 100% sanna negativ. Mnemonic SpIn används för att tillämpa dessa fynd., Om ett test har en hög specificitet och testet är positivt kan en kliniker må bättre om att härska i sjukdomen (SpIn). När ett mycket specifikt test är positivt kan du känna dig mer säker på att patienten har tillståndet, men om testet är negativt kan du inte vara säker på att de inte har det tillståndet, om inte testet också var mycket känsligt.
positivt Sannolikhetsförhållande (+LR): uttrycker förändringen i odds som gynnar tillståndet när det ges ett positivt test. Det är en beräkning av specificiteten och känsligheten hos ett test (+LR = känslighet / 1-specificitet)., A + LR > 1.0 ökar sannolikheten för att ge en korrekt diagnos baserat på testresultatet.
negativ Sannolikhetskvot: uttrycker förändringen i odds att ett tillstånd saknas när det ges ett negativt test. Det är en beräkning av specificiteten och känsligheten hos ett test (-LR = 1-känslighet / specificitet). En LR < 1.0 ökar sannolikheten för att ge en korrekt diagnos baserad på testresultatet.,
Odds Ratio: detta är uppskattningen av den relativa risken och används vanligtvis när den relativa risken inte kan bestämmas exakt baserat på begränsningarna i studien (oförmåga att exakt beräkna kumulativ incidens, dvs. en fallkontrollstudie). Det används ofta för att uttrycka effektstorleken. Det är förhållandet mellan oddsen för en händelse som inträffar i en grupp till oddsen för att det förekommer i en annan grupp. Det är sannolikheten för samma händelse eller tillstånd som förekommer i två grupper., Ett oddsförhållande på 1:1 betyder ingen skillnad i odds mellan grupperna (händelsen eller tillståndet uppträder lika i båda grupperna).
relativ Risk: detta är måttet på den relativa effekten, vilket är förhållandet som beskriver riskerna i samband med den exponerade gruppen jämfört med den oexponerade gruppen. Det indikerar sannolikheten för att någon som har utsatts för en riskfaktor kommer att utveckla tillståndet i jämförelse med någon som inte har exponerats.
effektstorlek: storleken på skillnaden mellan två behandlingar eller förhållandet mellan två variabler., En större effektstorlek för en behandling indikerar att det resulterade i en större positiv skillnad i resultatet som mättes.
giltighet: mäter det kliniska testet vad det är avsett att mäta? Detta är den fråga som giltigheten svarar på. Detta kan ofta mätas genom känslighets-och Specificitetsvärden samt Sannolikhetsförhållanden (positiva och negativa prediktiva värden används ofta men är inte lika användbara som sannolikhetsförhållanden).
tillförlitlighet: hur väl är granskarna överens om resultaten av ett test? Tillförlitlighet är ett mått på överenskommelse, men inte giltighet., Den är baserad på den mängd fel som finns i en uppsättning poäng. För att ett kliniskt test ska ha god giltighet krävs god tillförlitlighet. Tester som inte har god giltighet kan dock fortfarande ha utmärkt tillförlitlighet. Examinatorer kanske kan mäta ett test mycket tillförlitligt mellan sig och andra examinatorer, men det betyder inte nödvändigtvis att testet är ett bra mått på ett specifikt tillstånd eller diagnos. Det mäts med koefficienter (Kappa eller Intraklass korrelationskoefficienter beroende på typ av variabel).,
Kappa: detta är ett mått på överenskommelse som har varit chansrätt-rättad. Denna statistik utvärderar andelen observerade avtal och tar sedan hänsyn till den andel som kan förväntas av en slump. Det var främst utformat för att mäta icke-parametriska data som dikotomiska variabler, som inkluderar ja/nej och positiva/negativa svar och kategorisk variabel som manuella muskeltestkvaliteter. Intervallet av poäng går från 0 till 10 och tolkningen av poäng har föreslagits som:
1.0 = perfekt
0.8 till 1.0 = utmärkt
0.6 till 0.8 = betydande
0.4 till 0.,6 = måttlig
< 0.4 = Dålig
viktad Kappa: den vanliga Kappa-statistiken skiljer inte mellan oenigheter. Om en forskare vill tilldela en större vikt till en oenighet över en annan på grund av större möjliga risker blir det en viktad Kappa. Vissa meningsskiljaktigheter kan vara allvarligare än andra. Inte alla data kan differentieras så här, men om det kan då kan denna viktade Kappa användas för att uppskatta tillförlitligheten.
Intraklass korrelationskoefficient (ICC): ICC är en tillförlitlighetskoefficient., Den Beräknar variansen i poäng och kan återspegla både grad av korrespondens och överenskommelse mellan Betyg. Det varierar från 0 till 1,0. ICC är ett mått på tillförlitlighet utformad främst för parametriska variabler (intervall eller förhållandet data), som är kontinuerliga, såsom rörelsemätningar, höjd, vikt, etc. Tolkningen av poäng har föreslagits som:
1.0 = perfekt
0.9 till 1.0 = utmärkt
0.75 till 0.9 = bra
0.5 till 0.75 = måttlig
< 0.,5 = Dålig
korrelation: korrelation är ett mått på associering och inte överenskommelse (tillförlitlighet åtgärder avtal). Det indikerar det linjära förhållandet mellan variabler och varierar från -1 till 0 till 1 och mäts med koefficienter (Pearson eller Spearmans). Ju närmare variabeln är till 1, desto starkare är den positiva korrelationen och ju närmare -1 desto starkare är den negativa korrelationen. För det mesta indikerar en noll ingen korrelation alls mellan variablerna. Korrelationsstorlekar har definierats som:
+/ – 0.1 till 0.3 = Small
+/ – 0.3 till 0.5 = Medium
+ / – 0.5 till 1.,0 = Stora
korrelationskoefficienter: statistik som kvantitativt beskriver styrkan och riktningen för ett förhållande mellan två variabler.