en naiv Bayes klassificerare är en probabilistisk maskininlärningsmodell som används för klassificeringsuppgift. Det är en klassificerare i en maskininlärningsmodell som används för att diskriminera olika objekt baserat på vissa funktioner.
Bayes teorem:
typer av naiv Bayes klassificerare:
detta används oftast för dokumentklassificeringsproblem, i.,e om ett dokument tillhör kategorin sport, politik, teknik etc. De funktioner / prediktorer som används av klassificeraren är frekvensen av de ord som finns i dokumentet.
Bernoulli Naive Bayes:
detta liknar de multinomiala naiva bayes men förutsägarna är booleska variabler. De parametrar som vi använder för att förutsäga klassvariabeln tar bara upp värden ja eller nej, till exempel om ett ord förekommer i texten eller inte.,
Gaussisk naiv Bayes:
När prediktorerna tar upp ett kontinuerligt värde och inte är diskreta antar vi att dessa värden samplas från en gaussisk fördelning.,
Since the way the values are present in the dataset changes, the formula for conditional probability changes to,
Conclusion:
Naive Bayes algorithms are mostly used in sentiment analysis, spam filtering, recommendation systems etc., De är snabba och lätta att genomföra men deras största nackdel är att kravet på prediktorer att vara oberoende. I de flesta av de verkliga fallen är prediktörerna beroende, Detta hindrar klassificerarens prestanda.