Population vs sample: vad är skillnaden?

en population är hela gruppen som du vill dra slutsatser om.

ett prov är den specifika grupp som du samlar in data från. Provets storlek är alltid mindre än befolkningens totala storlek.

i forskning hänvisar en population inte alltid till personer. Det kan innebära en grupp som innehåller element av allt du vill studera, till exempel föremål, händelser, organisationer, Länder, arter, organismer etc.,rovision Song Contest som utfördes på engelska

grundstudenter i Nederländerna 300 grundstudenter från tre Nederländska universitet som volontär för din Psykologi forskningsstudie alla länder i världen länder med publicerade data tillgängliga om födelsetal och BNP sedan 2000

samla in data från en population

populationer används när din forskningsfråga kräver, eller när du har tillgång till, data från varje medlem av befolkningen.,

vanligtvis är det bara enkelt att samla in data från en hel befolkning när den är liten, tillgänglig och samarbetsvillig.

en gymnasieadministratör vill analysera slutprovet för alla examinerade seniorer för att se om det finns en trend. Eftersom de bara är intresserade av att tillämpa sina resultat på de examen seniorer i denna gymnasiet, använder de hela befolkningen dataset.,

för större och mer spridda populationer är det ofta svårt eller omöjligt att samla in data från varje individ. Till exempel, vart 10 år, den federala amerikanska regeringen syftar till att räkna varje person som bor i landet med hjälp av den amerikanska folkräkningen. Dessa uppgifter används för att distribuera finansiering över hela landet.

historiskt sett har marginaliserade och låginkomstgrupper varit svåra att kontakta, lokalisera och uppmuntra deltagande från., På grund av bristande svar är befolkningsantalet ofullständigt och partiskt gentemot vissa grupper, vilket resulterar i oproportionerlig finansiering över hela landet.

i sådana fall kan provtagning användas för att göra mer exakta slutsatser om befolkningen.

samla in data från ett prov

När din befolkning är stor i storlek, geografiskt spridd eller svår att komma i kontakt, är det nödvändigt att använda ett prov. Du kan använda exempeldata för att göra uppskattningar eller testa hypoteser om befolkningsdata.,

du vill studera politiska attityder hos ungdomar. Din befolkning är de 300,000 grundstudenter i Nederländerna. Eftersom det inte är praktiskt att samla in data från dem alla, du använder ett urval av 300 studenter volontärer från tre Nederländska universitet – detta är den grupp som kommer att slutföra din online-undersökning.

helst bör ett prov väljas slumpmässigt och vara representativt för befolkningen., Med hjälp av sannolikhetsprovtagningsmetoder (t.ex. enkel slumpmässig provtagning eller stratifierad provtagning) minskar risken för provtagning och ökar både intern och extern giltighet.

om din forskning är mindre oroad över generaliseringsförmåga kan du också använda icke-sannolikhetsprovtagningsmetoder. Icke-sannolikhetsprover väljs för specifika kriterier; de kan vara bekvämare eller billigare att få tillgång till. På grund av icke-slumpmässiga urvalsmetoder kan du inte göra giltiga statistiska slutsatser om den bredare befolkningen.,

skäl för provtagning

• nödvändighet: ibland är det helt enkelt inte möjligt att studera hela befolkningen på grund av dess storlek eller otillgänglighet.
• praktiska: det är enklare och effektivare att samla in data från ett prov.
• kostnadseffektivitet: det finns färre deltagare, laboratorium, utrustning och forskare kostnader inblandade.
• hanterbarhet: det är enklare och pålitligt att lagra och köra statistiska analyser på mindre datauppsättningar.

Population parameter vs sample statistic

När du samlar in data från en population eller ett prov, finns det olika mätningar och siffror som du kan beräkna från data från data. – herr talman! En parameter är ett mått som beskriver hela befolkningen., En statistik är en åtgärd som beskriver provet.

Du kan använda uppskattnings-eller hypotesprovning för att uppskatta hur troligt det är att en provstatistik skiljer sig från populationsparametern.

i din studie av elevernas politiska attityder ber du dina undersökningsdeltagare att betygsätta sig på en skala från 1, mycket liberal, till 7, mycket konservativ. Du tycker att det mesta av ditt prov identifierar som liberal – medelvärdet på den politiska attitydsskalan är 3.2.,

Du kan använda denna statistik, provmedelvärdet för 3.2, för att göra en vetenskaplig gissning om befolkningsparametern – det vill säga att dra slutsatsen att alla grundstudenter i Nederländerna har en genomsnittlig politisk attityd.

Samplingsfel

ett samplingsfel är skillnaden mellan en populationsparameter och en provstatistik. I din studie är provtagningsfelet skillnaden mellan det genomsnittliga politiska förhållningssättet för ditt prov och det sanna medelvärdet av politisk attityd för alla grundstudenter i Nederländerna.,

provtagningsfel inträffar även när du använder ett slumpmässigt valt prov. Detta beror på att slumpmässiga prover inte är identiska med befolkningen när det gäller numeriska åtgärder som medel och standardavvikelser.

eftersom syftet med vetenskaplig forskning är att generalisera resultaten från provet till befolkningen vill du att provtagningsfelet ska vara lågt. Du kan minska provtagningsfelet genom att öka provstorleken.

Quiz: populationer vs prover

vanliga frågor om prover och populationer