Predictive data analytics använder nuvarande och tidigare data för att låta dig göra förutsägelser om framtiden eller andra okända. Du kan se sannolikheten för en kommande händelse eller en specifik situation, med tanke på de data som analyseras., Predictive data analytics exempel är omfattande:
e-handelssajter använder predictive analytics för att erbjuda specifika produkter som sannolikt kommer att intressera en besökare. Förutsägelser är baserade på besökarens tidigare inköp och visning av produkter.
se e-handel analytics i aktion:
utforska instrumentpanelen
en personalavdelning kan använda prediktiv analys för att upptäcka om anställda funderar på att sluta, och sedan övertala dem att stanna.,
i IT-säkerhet kan förutsägelsen handla om var skadlig kod har infekterade system, baserat på nätverksaktivitet och dataflöden. Dessa system får sedan högsta prioritet för fördjupad inspektion.
prediktiv dataanalys skiljer sig från allmän prognostisering. Det ger dig insikter i enskilda fall (enskilda kunder, anställda och system, i exemplen ovan). Detta gör predictive analytics actionable. Det öppnar dörren för omedelbara förbättringar och resultat genom att tillämpa insikter från analytics.,