Vad är ett representativt prov?
representativ provdefinition: ett representativt prov definieras som en liten mängd eller en delmängd av något större. Det representerar samma egenskaper och proportioner som en större befolkning.
tänk till exempel på ett varumärke som håller på att lansera en ny produkt i en amerikansk stad. Det blir praktiskt taget omöjligt att skicka en undersökning för att samla in insikter i produktens funktioner från varje person i staden., Därför samlar forskare ett litet urval av personer som kommer att representera stadens befolkning, och en undersökning kan distribueras till dem för att hantera deras feedback på produkten. Detta prov kallas ett representativt prov.
Välj dina svarande
ett representativt prov kan vara människor eller till och med kemiska ämnen i vetenskapliga studier som kan testas i ett laboratorium för att analysera resultatet av en viss kemisk reaktion., Men i den här bloggen kommer vi att koncentrera oss på människor och förstå vikten av ett representativt befolkningsprov i marknadsundersökningar och andra användbara aspekter är.
Varför måste du använda ett representativt prov i forskning?
ett representativt urval gör det möjligt för forskare att abstrahera den insamlade informationen till en större befolkning. De flesta marknadsundersökningar och psykologiska studier är olämpliga när det gäller tid, pengar och resurser för att samla in data om alla. Det är praktiskt taget omöjligt att samla in data från varje person, särskilt för en stor befolkning som ett helt land.,
den goda nyheten är, ”du behöver inte göra det!”. Vad som är viktigare här är att få ett bra representativt prov, så att den stora majoriteten av din tid och energi kommer att gå till att få svar från en liten grupp människor som kommer att representera en större befolkning.
om och om igen har forskningsstudier sysselsatt en mindre grupp människor för att genomföra studier, samla in data och analysera resultaten. Låt oss förstå vikten av ett representativt prov för betydande forskningsstudier.,
betydelsen av ett representativt prov för praktiska forskningsstudier
- ett representativt prov kommer att fungera till din fördel för att genomföra framgångsrik marknadsundersökning. Kan du tänka dig att behöva intervjua alla människor i ett land eller ens en stad? Det skulle låta den mest opraktiska Planen, vara för komplicerad och ta lång tid.
- ett representativt prov är ett litet antal personer som speglar en mer omfattande grupp så exakt som möjligt., Då kan vi till exempel ansöka om en online-undersökning till ett urval av befolkningen som letar efter att den är den mest representativa för vår målpopulation.
- Vi kommer inte att få bättre resultat om vi till exempel skickar en undersökning utan att ta hänsyn till representativitet, och vi vet inte vem som svarar på det och om resultaten representerar vår målgrupps åsikt.
- Om vi inte har representativitet kommer vi faktiskt att ha data som inte alls kommer att tjäna oss. Vi måste garantera att provet bär de egenskaper som är viktiga för oss för utredning.,
- ta hänsyn till att vi alltid kommer att ha en bias i provet eftersom det alltid kommer att finnas människor som inte kommer att svara på undersökningen på grund av olika skäl eller svara på det ofullständigt. I det här fallet kan vi inte helt få fram de uppgifter som vi behöver. Nu när det gäller provstorleken, ju större provstorleken är, är det mer sannolikt att representera den bredare befolkningen nära.
- ett stort representativt prov ger oss större säkerhet om att de personer som ingår är de vi behöver, och vi minskar också eventuella fördomar., Om vi vill undvika felaktigheter i våra undersökningar måste vi därför ha representativa och balanserade prov.
hur man bygger ett representativt prov
forskare använder två metoder för att bygga representativa prover – sannolikhetsprovtagning och icke-sannolikhetsprovtagning
1. Sannolikhetsprovtagning: sannolikhetsprovtagning är en teknik där en forskare väljer ett prov från en större befolkning med hjälp av en metod baserad på sannolikhetsteorin. För att en deltagare ska betraktas som ett sannolikhetsprov måste han/hon väljas med ett slumpmässigt urval.,
om vi kommer att använda sannolikhetsurval för att få ett representativt prov, är enkel slumpmässig provtagning det bästa valet. Urvalet görs slumpmässigt, vilket garanterar att varje medlem av befolkningen kommer att ha samma sannolikhet för urval och inkludering i provgruppen.
2. Icke-sannolikhetsprovtagning: icke-sannolikhetsprovtagning är en provtagningsteknik där forskaren väljer prover baserat på forskarens subjektiva bedömning snarare än slumpmässigt urval., I icke-sannolikhetsurval har inte alla befolkningsmedlemmar en chans att delta i studien, till skillnad från sannolikhetsurval, där varje medlem av befolkningen har en känd chans att väljas ut.
att veta det valda provets demografiska egenskaper kommer utan tvekan att bidra till att begränsa profilen för det önskade provet och definiera de variabler som intresserar oss, till exempel kön, ålder, bostadsort etc. Genom att känna till dessa kriterier, innan vi får informationen, kan vi ha kontroll för att skapa ett representativt prov som är effektivt., Vi måste undvika att ha ett prov som inte återspeglar målpopulationen. Tanken är att ha de mest exakta uppgifterna som är möjliga för projektets framgång.
Undvik provtagningsfel för bättre representation
När ett prov inte är representativt kommer vi att ha ETT provtagningsfel som kallas felmarginalen. Om vi vill ha ett representativt urval av 100 anställda måste vi välja ett liknande antal män och kvinnor. Om vi till exempel har ett prov som är benägen för en viss genre, kommer vi att ha ett fel i provet.,
provstorleken är väsentlig, men det garanterar inte att den exakt representerar den befolkning som vi behöver. Mer än storlek är representativitet relaterad till provtagningsramen, det vill säga till listan från vilken personer väljs, till exempel en del av en undersökning. Därför måste vi se till att människor från vår målgrupp ingår i den listan för att säga att det är ett representativt prov.
exempel på ett representativt urval
en grupp medborgare som representerar hela landet utses till ett nationellt representativt urval., Forskare använder den för att reflektera och projicera den nationella verkligheten. Det kan vara preferenser av något slag, beteende eller socio-demografiska profiler.
i bästa fall kommer det representativa provet att ge intrycket av att vara den totala befolkningen, oavsett dess utseende. Antalet män vs kvinnor måste matcha de nationella proportionerna, procentandelen i varje åldersgrupp eller varje region kommer exakt att matcha befolkningen etc. I icke-demografiska åtgärder (t.ex. produktägande eller psykografisk segmentering) måste urvalet matcha befolkningen.,
Välj dina svarande
låt oss ta exemplet med ålder: om forskaren sätter kvoter vid 16 till 34, 35 till 54 eller större än 55, kommer provet att representeras inom dessa proportioner. Men om han / hon analyserar åldersintervall 16 till 20, 21 en 30, 31 till 40, etc., det finns ingen garanti för att provet kommer att förbli korrekt.
i vilken utsträckning kvotkontroll i ett urval är möjlig beror på provets storlek och de referensdata som finns tillgängliga i en undersökning. Sex perioder, två släkten och 15 regioner skapar ett rutnät med 180 celler., Om provstorleken bara är 100 är det inte möjligt att fylla alla celler. Även med en större provstorlek kan en sektion kräva endast en halv person, och därför kommer den inte att ha data i den.
viktning kan användas för att göra ett prov mer representativt. Som ett alternativ till interlaced celler kan kvotcellerna struktureras oberoende. Nackdelen här är att det kan finnas stora ”luckor” i provet. Om alla ungdomar är män, till exempel, kommer det inte att vara möjligt att använda viktningen för att rätta till luckorna.