1950 introducerade Alan Turing ett test för att kontrollera om en maskin kan tänka som en människa eller inte, detta test är känt som Turing testet. I detta test föreslog Turing att datorn kan sägas vara en intelligent om den kan efterlikna mänskligt svar under specifika förhållanden.

Turing Test introducerades genom Turing i hans 1950-papper, ”Computing Machinery and Intelligence”, som ansåg frågan ” kan maskinen tänka?,”

Turing-testet är baserat på ett partispel ”Imitation game”, med vissa ändringar. Det här spelet omfattar tre spelare där en spelare är Dator, en annan spelare är mänsklig responder, och den tredje spelaren är en mänsklig förhörsledare, som är isolerad från andra två spelare och hans jobb är att finna att vilken spelare är maskin bland två av dem.

Tänk på att spelare A är en dator, spelare B är mänsklig och spelare C är en förhörsledare. Interrogator är medveten om att en av dem är maskin, men han måste identifiera detta på grundval av frågor och deras svar.,

konversationen mellan alla spelare är via tangentbord och skärm så resultatet skulle inte bero på maskinens förmåga att konvertera ord som tal.

testresultatet beror inte på varje korrekt svar, utan bara hur nära dess svar som ett mänskligt svar. Datorn är tillåten att göra allt för att tvinga en felaktig identifiering av förhörsledaren.

frågorna och svaren kan vara som:

Interrogator: är du en dator?,

PlayerA (dator): Nej

Interrogator: multiplicera två stora tal som (256896489*456725896)

spelare A: lång paus och ge fel svar.

i det här spelet, om en förhörsledare inte skulle kunna identifiera vilken som är en maskin och som är mänsklig, passerar datorn testet framgångsrikt, och maskinen sägs vara intelligent och kan tänka som en människa.

”1991 tillkännager New York-affärsmannen Hugh Loebner pristävlingen och erbjuder ett $ 100,000-pris för den första datorn som klarar Turing-testet., Men ingen AI program till hittills, komma nära att passera en outspädd Turing test”.

Chatbots att försöka Turing testet:

ELIZA: ELIZA var en naturlig språkbehandling datorprogram som skapats av Joseph Weizenbaum. Det skapades för att visa förmågan att kommunicera mellan maskin och människor. Det var en av de första chatterbots, som har försökt turingtestet.

Parry: Parry var en chatterbot skapat av Kenneth Colby 1972. Parry var utformad för att simulera en person med Paranoid schizofreni(vanligaste kroniska psykiska störningar)., Parry beskrevs som ”ELIZA med attityd.”Parry testades med hjälp av en variation av Turing-testet i början av 1970-talet.

Eugene Goostman: Eugene Goostman var en chatbot som utvecklades i Sankt Petersburg 2001. Denna bot har tävlat i olika antal Turing Test. I juni 2012, vid ett evenemang, vann Goostman tävlingen främjas som största någonsin Turing testinnehåll, där den har övertygat 29% av domarna att det var en människa.Goostman liknade en 13-årig virtuell pojke.,

det kinesiska Rumsargumentet:

det fanns många filosofer som verkligen inte höll med det fullständiga begreppet artificiell intelligens. Det mest kända argumentet i denna lista var ” kinesiskt rum.”

i år 1980 presenterade John Searle” Chinese Room ”tankeexperiment, i hans papper ” Mind, Brains och Program”, vilket var emot Turings Test. Enligt hans argument kan ” Programmering av en dator göra det för att förstå ett språk, men det kommer inte att ge en verklig förståelse för språk eller medvetande i en dator.,”

han hävdade att maskin som ELIZA och Parry lätt kunde klara Turing-testet genom att manipulera nyckelord och symbol, men de hade ingen verklig förståelse för språket. Så det kan inte beskrivas som ”tänkande” förmåga hos en maskin som en människa.

funktioner som krävs för att en maskin ska klara Turing-testet:

  • naturlig språkbehandling: NLP krävs för att kommunicera med Interrogator i allmänhet mänskligt språk som engelska.
  • kunskap representation: att lagra och hämta information under testet.,
  • automatiserad resonemang: att använda den tidigare lagrade informationen för att svara på frågorna.
  • maskininlärning: att anpassa nya förändringar och kan upptäcka generaliserade mönster.
  • Vision (för total Turing test): att känna igen interrogator åtgärder och andra objekt under ett test.
  • Motorstyrning (för totalt Turingtest): att agera på objekt om så önskas.

Articles

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *